基于集成學(xué)習(xí)的地質(zhì)災(zāi)害危險性評價
發(fā)布時間:2022-11-11 22:59
以府谷縣為研究區(qū),提取地形地貌類、地質(zhì)類、水文類、人類工程活動等15種評價因子作為地質(zhì)災(zāi)害的影響因素,分別采用Bagging、Boosting及隨機森林(RF) 3種集成學(xué)習(xí)算法對研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險性進行評價。評價結(jié)果表明,Bagging、Boosting以及RF 3種模型的預(yù)測正確率分別為76.36%、74.54%和77.28%,預(yù)測精度均較高。采用ROC曲線對各模型的性能進行對比與檢驗表明,Bagging、Boosting及RF模型的AUC值分別為0.792、0.799、0.815,RF模型的性能表現(xiàn)更為優(yōu)越。該結(jié)論為研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險性評價模型的確定以及后期區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害防治工程設(shè)計提供參考。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 研究區(qū)概況
2 評價模型簡介
2.1 Bagging算法
2.2 Boosting算法
2.3 隨機森林算法
3 指標(biāo)因子構(gòu)建
4 地質(zhì)災(zāi)害危險性評價
5 結(jié)語
本文編號:3705907
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0 引言
1 研究區(qū)概況
2 評價模型簡介
2.1 Bagging算法
2.2 Boosting算法
2.3 隨機森林算法
3 指標(biāo)因子構(gòu)建
4 地質(zhì)災(zāi)害危險性評價
5 結(jié)語
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