采用福建地區(qū)天然地震和人工爆破事件波形記錄,通過(guò)一維離散小波變換（DWT）及4層小波包變換（WPT）對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解,提取出用于識(shí)別的4種波形小波特征:小波能量比特征、小波包能量比特征、小波包香農(nóng)熵特征及小波包對(duì)數(shù)能量熵,此外還提取出P/S震相振幅比;采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)4種小波特征及分別加入P/S震相振幅比的組合特征進(jìn)行識(shí)別效果檢驗(yàn),結(jié)果表明,單小波判據(jù)小波能量比特征識(shí)別效果好;雙判據(jù)組合P/S震相振幅比和小波包對(duì)數(shù)能量熵的組合識(shí)別效果最好,可考慮作為實(shí)際天然地震與人工爆破在線自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別判據(jù)。 

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)資料
2 識(shí)別算法及基本原理
    2.1 識(shí)別算法設(shè)計(jì)
    2.2 小波分析基本原理
    2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 特征提取
    1)小波特征的提取。
    2)P/S震相振幅比特征的提取。
4 識(shí)別能力檢驗(yàn)
5 塌陷事件和水庫(kù)誘發(fā)地震的識(shí)別測(cè)試實(shí)例
6 結(jié) 語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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