基于遙感和GIS的植被覆蓋區(qū)礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2022-10-11 14:15
礦產(chǎn)資源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),開(kāi)發(fā)利用礦產(chǎn)資源是現(xiàn)代化建設(shè)的必然要求。但是,隨著找礦工作日益推進(jìn),交通較便利的中東部淺層礦產(chǎn)漸漸無(wú)法滿足需求,傳統(tǒng)的地質(zhì)找礦方式已很難有所突破。同時(shí),新型能源諸如風(fēng)能、太陽(yáng)能等的開(kāi)發(fā)技術(shù)處于起步階段,轉(zhuǎn)化率函待提高。所以,綜合利用地質(zhì)信息與地球物理、地球化學(xué)以及遙感數(shù)據(jù),采用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘方法實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型,結(jié)合研究區(qū)實(shí)際地質(zhì)地貌,有效地評(píng)價(jià)區(qū)域礦產(chǎn)資源潛力,建立綜合信息礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)模型并圈定高概率靶區(qū),是目前礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的主要研究方向。該論文立足地礦行業(yè)部門尋找新的成礦靶區(qū)需求,研究了礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的三種方法,尤其在植被覆蓋度較高的區(qū)域?qū)ふ遗c成礦有關(guān)特征方面進(jìn)行了較深入探索。最后以我國(guó)四川省長(zhǎng)柏鄉(xiāng)的熱液型銅礦潛力評(píng)價(jià)為例進(jìn)行詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。主要研究?jī)?nèi)容和成果有:(1)針對(duì)大部分情況下所探測(cè)區(qū)域具有較高的植被覆蓋度的情況,利用ASTER數(shù)據(jù),結(jié)合一系列算法提取出植被信息,包括使用最小噪聲分離(MNF)技術(shù)得到較為純凈的波段、最大角凸錐模型(SMACC)獲得各個(gè)像元內(nèi)不同端元的豐度、波譜特征擬合(SFF)和波譜角分類(SAM)技術(shù)來(lái)識(shí)別...
【文章頁(yè)數(shù)】:96 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文整體技術(shù)路線
遙感蝕變異常提取流程圖
研究區(qū)位置和ASTER影像的RGB展示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用證據(jù)權(quán)重法進(jìn)行綜合信息礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)——以大興安嶺北部地區(qū)為例[J]. 滕菲,張燕,張素榮,邢怡. 地質(zhì)調(diào)查與研究. 2014(04)
[2]光譜最小信息熵的高光譜影像端元提取算法[J]. 楊可明,劉士文,王林偉,楊潔,孫陽(yáng)陽(yáng),何丹丹. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代的空間數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 馬宏斌,王柯,馬團(tuán)學(xué). 測(cè)繪與空間地理信息. 2014(07)
[4]江西省相山鈾礦田植被覆蓋區(qū)遙感蝕變異常提取[J]. 吳志春,胡榮泉,郭福生,劉林清,謝財(cái)富,姜勇彪,周萬(wàn)蓬. 鈾礦地質(zhì). 2013(02)
[5]基于Aster遙感數(shù)據(jù)的班怒成礦帶礦化蝕變信息提取[J]. 唐超,陳建平,張瑞絲,裴英茹. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(01)
[6]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在成礦預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 閻繼寧,周可法,王金林,張海波,程宛文,劉朝霞. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(36)
[7]徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在滇東南金礦潛力預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 柏堅(jiān),俞樂(lè). 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2011(03)
[8]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦產(chǎn)資源潛力預(yù)測(cè)模型[J]. 戴黎明,陳永良,劉鑫,周均太,趙峰梅,索艷慧,高武斌,樓達(dá). 物探與化探. 2011(01)
[9]五龍溝金礦集中區(qū)化探異常與遙感蝕變異常的綜合分析[J]. 易桂花,張廷斌,倪師軍,鐘康惠,別小娟. 中國(guó)礦業(yè). 2010(12)
[10]礦產(chǎn)資源潛在價(jià)值計(jì)算方法探析[J]. 王翔宇,連民杰,朱德生. 中國(guó)礦業(yè). 2010(01)
博士論文
[1]基于遙感地質(zhì)與地球化學(xué)信息的成礦預(yù)測(cè)模型研究[D]. 林楠.吉林大學(xué) 2015
[2]北京城市綠色空間時(shí)空變化及其生態(tài)服務(wù)功能響應(yīng)[D]. 付曉.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[3]高光譜遙感巖礦特征提取與分類方法研究[D]. 林娜.成都理工大學(xué) 2011
[4]礦化遙感異常信息研究[D]. 趙志芳.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2008
碩士論文
[1]高寒山區(qū)高光譜巖礦波譜機(jī)理及信息提取方法研究[D]. 何中海.電子科技大學(xué) 2011
[2]多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用[D]. 崔瑩.電子科技大學(xué) 2011
本文編號(hào):3690721
【文章頁(yè)數(shù)】:96 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文整體技術(shù)路線
遙感蝕變異常提取流程圖
研究區(qū)位置和ASTER影像的RGB展示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用證據(jù)權(quán)重法進(jìn)行綜合信息礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)——以大興安嶺北部地區(qū)為例[J]. 滕菲,張燕,張素榮,邢怡. 地質(zhì)調(diào)查與研究. 2014(04)
[2]光譜最小信息熵的高光譜影像端元提取算法[J]. 楊可明,劉士文,王林偉,楊潔,孫陽(yáng)陽(yáng),何丹丹. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代的空間數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 馬宏斌,王柯,馬團(tuán)學(xué). 測(cè)繪與空間地理信息. 2014(07)
[4]江西省相山鈾礦田植被覆蓋區(qū)遙感蝕變異常提取[J]. 吳志春,胡榮泉,郭福生,劉林清,謝財(cái)富,姜勇彪,周萬(wàn)蓬. 鈾礦地質(zhì). 2013(02)
[5]基于Aster遙感數(shù)據(jù)的班怒成礦帶礦化蝕變信息提取[J]. 唐超,陳建平,張瑞絲,裴英茹. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(01)
[6]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在成礦預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 閻繼寧,周可法,王金林,張海波,程宛文,劉朝霞. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(36)
[7]徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在滇東南金礦潛力預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 柏堅(jiān),俞樂(lè). 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2011(03)
[8]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦產(chǎn)資源潛力預(yù)測(cè)模型[J]. 戴黎明,陳永良,劉鑫,周均太,趙峰梅,索艷慧,高武斌,樓達(dá). 物探與化探. 2011(01)
[9]五龍溝金礦集中區(qū)化探異常與遙感蝕變異常的綜合分析[J]. 易桂花,張廷斌,倪師軍,鐘康惠,別小娟. 中國(guó)礦業(yè). 2010(12)
[10]礦產(chǎn)資源潛在價(jià)值計(jì)算方法探析[J]. 王翔宇,連民杰,朱德生. 中國(guó)礦業(yè). 2010(01)
博士論文
[1]基于遙感地質(zhì)與地球化學(xué)信息的成礦預(yù)測(cè)模型研究[D]. 林楠.吉林大學(xué) 2015
[2]北京城市綠色空間時(shí)空變化及其生態(tài)服務(wù)功能響應(yīng)[D]. 付曉.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[3]高光譜遙感巖礦特征提取與分類方法研究[D]. 林娜.成都理工大學(xué) 2011
[4]礦化遙感異常信息研究[D]. 趙志芳.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2008
碩士論文
[1]高寒山區(qū)高光譜巖礦波譜機(jī)理及信息提取方法研究[D]. 何中海.電子科技大學(xué) 2011
[2]多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用[D]. 崔瑩.電子科技大學(xué) 2011
本文編號(hào):3690721
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