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平煤七礦礦井涌水量對地表降水的響應(yīng)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-05 19:28
  人類對水文過程的研究由來已久,隨著人類活動(dòng)范圍的擴(kuò)大和科學(xué)技術(shù)水平的進(jìn)步,不斷增加著新的內(nèi)容。近年來,深部礦井水與地表水、地下水之間的關(guān)系研究是水文學(xué)研究的一個(gè)新的熱點(diǎn)問題;诖,本文采用彈性系數(shù)法和灰色理論模型定量分析研究降水與礦井涌水之間的關(guān)系。其目的是從科學(xué)角度來研究采煤區(qū)域降水與淺層地下水之間水資源的轉(zhuǎn)化關(guān)系,為煤礦開采區(qū)地下水涌水防治和采煤區(qū)水資源開發(fā)利用提供科學(xué)依據(jù);疑碚撃P偷臋C(jī)理是通過改變樣本序列在時(shí)間上的尺度范圍,研究其在不同時(shí)間尺度范圍內(nèi)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,該理論模型可以為研究時(shí)間序列的復(fù)雜性演變規(guī)律提供一種較為有效的預(yù)測方法;R/S分析法依據(jù)Hurst指數(shù)能夠判定時(shí)間序列形態(tài)的持續(xù)性,并且根據(jù)平均循環(huán)長度能夠估算時(shí)間序列對其初值的記憶長度。該方法已在很多領(lǐng)域有了應(yīng)用,但在礦井水與地表水的關(guān)系研究中還未出現(xiàn)。Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)法和彈性系數(shù)法被普遍應(yīng)用于地表水文氣象數(shù)據(jù)序列的變化規(guī)律研究中,但這兩種方法在礦井涌水量的變化規(guī)律研究中還未曾運(yùn)用。針對平煤七礦及區(qū)域內(nèi)2003~2014年降水量和涌水量的逐年逐月實(shí)測資料,本文首先利用不均勻系數(shù)法和集中系數(shù)法分析降水... 

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 研究進(jìn)展
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 研究方法
    2.1 不均勻系數(shù)法
    2.2 集中系數(shù)法
    2.3 Mann-Kendall檢驗(yàn)法
        2.3.1 Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)法
        2.3.2 Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法
    2.4 彈性系數(shù)法
    2.5 灰色模型
        2.5.1 GM(1,1)模型
        2.5.2 R/S分析
        2.5.3 R/S-GM(1,1)模型
3 研究區(qū)概況與資料收集
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 自然地理
        3.1.2 地形地貌
        3.1.3 氣候特點(diǎn)
        3.1.4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)
        3.1.5 水文特征
    3.2 資料收集
    3.3 補(bǔ)給區(qū)范圍
4 降水量和涌水量年際年內(nèi)變化特征
    4.1 降水量和涌水量的年內(nèi)變化特征
        4.1.1 降水量和涌水量的年內(nèi)分配不均勻性
        4.1.2 降水量和涌水量的年內(nèi)分配集中度
    4.2 降水量和涌水量的年際變化趨勢
        4.2.1 降水量的年際變化趨勢
        4.2.2 涌水量的年際變化趨勢
    4.3 本章小結(jié)
5 降水量變化對涌水量的影響
    5.1 涌水量的演變與降水量變化之間的關(guān)系
        5.1.1 涌水量的演變對降水量變化的響應(yīng)
        5.1.2 涌水量對降水量的彈性系數(shù)
    5.2 灰色預(yù)測模型
        5.2.1 GM(1,1)模型
        5.2.2 R/S分析
        5.2.3 R/S-GM(1,1)模型
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論及建議
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 建議
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大氣降水與濟(jì)南泉水動(dòng)態(tài)變化的定量關(guān)系研究[J]. 遲光耀,邢立亭,主恒祥,侯新宇,相華,邢學(xué)睿.  地下水. 2017(01)
[2]河流年徑流量的GM(1,2)-Markov中長期預(yù)測模型[J]. 李建林,李志強(qiáng),王心義,鄭繼東,昝明軍.  干旱區(qū)地理. 2016(02)
[3]基于R/S分析的礦井涌水量灰色預(yù)測[J]. 李建林,李志強(qiáng),王心義,鄭繼東,昝明軍.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(05)
[4]礦井涌水量R/S灰色預(yù)測模型[J]. 李建林,昝明軍,鄭繼東,李志強(qiáng).  河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[5]河流年徑流量的R/S灰色預(yù)測[J]. 李寶玲,李建林,昝明軍,李志強(qiáng).  水文. 2015(02)
[6]基于R/S分析的黑河出山年徑流量灰色預(yù)測[J]. 李建林,昝明軍,李寶玲.  地域研究與開發(fā). 2014(05)
[7]礦井涌水量時(shí)間序列預(yù)測方法研究[J]. 宋穎霞.  綠色科技. 2014(07)
[8]簡析小青礦礦井涌水量與降水量的關(guān)系[J]. 趙鑫.  民營科技. 2014(04)
[9]石羊河流域參考作物蒸發(fā)蒸騰量對氣候變化的響應(yīng)模擬及預(yù)測[J]. 牛紀(jì)蘋,粟曉玲.  水利學(xué)報(bào). 2014(03)
[10]灤河流域土地利用/覆被變化的水文響應(yīng)[J]. 史曉亮,楊志勇,嚴(yán)登華,李穎,袁喆.  水科學(xué)進(jìn)展. 2014(01)

碩士論文
[1]濟(jì)南泉域地下水動(dòng)態(tài)特征及監(jiān)測網(wǎng)優(yōu)化[D]. 張建芝.濟(jì)南大學(xué) 2011
[2]濟(jì)寧市地表河流與地下水流耦合模擬與預(yù)測模型[D]. 孟憲萌.河海大學(xué) 2007



本文編號(hào):3686366

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