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強(qiáng)震對農(nóng)戶生計脆弱性影響分析——以甘肅岷縣漳縣6.6級地震為例

發(fā)布時間:2022-07-12 10:31
  以2013年岷縣漳縣6.6級地震為例,選取震中烈度Ⅷ度區(qū)所覆蓋的5個典型鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究樣本,建立強(qiáng)震后影響農(nóng)戶生計脆弱性的指標(biāo)體系,分析強(qiáng)震對不同生計類型農(nóng)戶的影響,并利用多元logistic回歸模型分析強(qiáng)震對農(nóng)戶生計脆弱性影響的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明:(1)強(qiáng)震后,中年戶主型農(nóng)戶的生計脆弱性最低,老年型最高;隨著受教育水平和收入水平的升高,農(nóng)戶的生計脆弱性逐漸降低;從純農(nóng)戶至非農(nóng)戶,生計脆弱性逐漸降低。(2)生計類型、生計多樣化指數(shù)、震后親友幫助人數(shù)、借錢機(jī)會、領(lǐng)導(dǎo)潛力、家庭收入與農(nóng)戶生計脆弱性呈顯著負(fù)相關(guān),與農(nóng)戶生計適應(yīng)能力呈顯著正相關(guān),說明隨著這些因素逐漸升高,強(qiáng)震后農(nóng)戶適應(yīng)能力越高,生計脆弱性越低。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)來源及方法
    2.1 問卷設(shè)計及數(shù)據(jù)來源
    2.2 農(nóng)戶類型分類
    2.3 指標(biāo)體系
        2.3.1 生計多樣化指數(shù)
        2.3.2 震后生計脆弱性指標(biāo)體系
    2.4 脆弱性影響因素分析模型
3 結(jié)果與分析
    3.1 強(qiáng)震后對不同類型農(nóng)戶生計脆弱性的影響
        3.1.1 強(qiáng)震后對不同年齡農(nóng)戶生計脆弱性的影響
        3.1.2 強(qiáng)震對不同受教育水平農(nóng)戶生計脆弱性的影響
        3.1.3 強(qiáng)震對不同收入農(nóng)戶生計脆弱性的影響
        3.1.4 強(qiáng)震對不同生計類型農(nóng)戶生計脆弱性的影響
    3.2 強(qiáng)震后對農(nóng)戶生計脆弱性的影響因素分析
4 結(jié)論與建議
    4.1 結(jié)論
    4.2 政策建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于人口公里格網(wǎng)的地震壓埋人員分布評估方法的應(yīng)用與評價——以甘肅岷縣漳縣6.6級地震為例[J]. 周中紅,陳文凱,何少林,孫艷萍,李雯.  地震研究. 2019(02)
[2]甘肅岷縣漳縣Ms6.6地震重災(zāi)區(qū)房屋類型與致死的關(guān)系研究[J]. 張?zhí)K平,聶高眾,孫艷萍,陳晉,陳文凱,馬小平.  地震工程學(xué)報. 2017(04)
[3]岷縣漳縣6.6級地震低烈度區(qū)民房復(fù)雜受損特征研究[J]. 田文通,孫軍杰,陳雙貴,田全通,王穎中,吳麗娜.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2017(02)
[4]關(guān)中地區(qū)農(nóng)村地震災(zāi)害脆弱性調(diào)查及震害預(yù)測研究——以寶雞鳳翔縣為例[J]. 王力力,陳瀝.  中山大學(xué)研究生學(xué)刊(自然科學(xué).醫(yī)學(xué)版). 2016 (03)
[5]高寒生態(tài)脆弱區(qū)氣候變化對農(nóng)戶生計的脆弱性影響評價——以甘南高原為例[J]. 張欽,趙雪雁,雒麗,王亞茹,薛冰.  生態(tài)學(xué)雜志. 2016(03)
[6]西南地區(qū)泥石流區(qū)易災(zāi)人口脆弱性評估[J]. 劉光旭,戴爾阜,傅輝,孟麗紅,徐祥明.  災(zāi)害學(xué). 2015(04)
[7]甘肅岷縣災(zāi)害之地理解析[J]. 盧育霞,王偉鋒,石玉成,劉紅玫.  甘肅科學(xué)學(xué)報. 2014(04)
[8]不同生計方式農(nóng)戶的環(huán)境影響——以甘南高原為例[J]. 趙雪雁.  地理科學(xué). 2013(05)
[9]農(nóng)村家庭認(rèn)知與響應(yīng)地震災(zāi)害的特點(diǎn)及其家庭際差異——以2007年云南寧洱6.4級地震災(zāi)區(qū)為例[J]. 魏本勇,蘇桂武,吳瓊,齊文華,張文佳.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2012(04)
[10]青藏高原東部樣帶農(nóng)牧民生計脆弱性評估[J]. 閻建忠,喻鷗,吳瑩瑩,張鐿鋰.  地理科學(xué). 2011(07)



本文編號:3658959

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