地震誘發(fā)滑坡地質(zhì)災(zāi)害的地貌因子敏感性評價模型
發(fā)布時間:2022-02-11 15:48
為了解決傳統(tǒng)地質(zhì)災(zāi)害危險區(qū)預(yù)測精準(zhǔn)低,計算過程復(fù)雜問題,提出一種地震誘發(fā)滑坡地質(zhì)災(zāi)害的地貌因子敏感性評價模型,以滿足不斷增長安全需求。首先,基于貢獻(xiàn)率法量化得出不同地形地貌因子對應(yīng)的面積值,其次,利用確定性系數(shù)法更為直觀分析地震滑坡發(fā)生的關(guān)鍵因子種類,提高后續(xù)評價精準(zhǔn)度,根據(jù)地質(zhì)因子、外界誘發(fā)因子以及人為因子建立評價體系。最后通過幾率數(shù)值模型、信息量評價模型對敏感性評價,將其分為低敏感性區(qū)、中敏感性區(qū)、高敏感性區(qū)、極高敏感性區(qū)。實驗證明:評價模型計算簡便、精準(zhǔn)度高,有著較強(qiáng)的合理性和適用性,可作為地震滑坡相關(guān)研究和發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)科學(xué)依據(jù)。
【文章來源】:華南地震. 2020,40(02)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
地震滑坡確定系數(shù)分析流程
評價的基礎(chǔ)為地質(zhì)因子、外界誘發(fā)因子以及人為因子結(jié)合。在地質(zhì)災(zāi)害空間分布以及地質(zhì)環(huán)境特征分析的基礎(chǔ)之上,為了突顯出地形地貌的主導(dǎo)因子,本文利用因子容量、可圖形化以及經(jīng)濟(jì)能力的可靠性,并結(jié)合GIS分析工具進(jìn)行評價,著重摘選了地形指標(biāo)、地震烈度指標(biāo)參與分析研究,組成了敏感性評價體系,如圖2所示。1.3.2 指標(biāo)量化敏感性統(tǒng)計
本文結(jié)合地形坡度、巖性、海拔高度、地震烈度、距河流距離共5個評價指標(biāo),來進(jìn)行敏感性評價;而且采用幾率數(shù)值模型、信息量評價模型對敏感性進(jìn)行評價,以及分析每一種類評價因子對滑坡敏感性的影響水平。為地震誘發(fā)滑坡地質(zhì)災(zāi)害的地貌因子敏感性程度,將滑坡敏感性分割為四個等級,低敏感型分區(qū)面積占21.97%,滑坡發(fā)生面積占3.84%;中敏感性分區(qū)面積占31.42%滑坡發(fā)生面積占14.47%;高敏感性分區(qū)面積占25.13%,滑坡發(fā)生面積占22.44%;極高敏感區(qū)面積占21.38%,滑坡發(fā)生面積占61.43%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮滑坡敏感性的天津市薊州區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 王志恒,汪東川,胡炳旭,國巧真,修麗娜,趙海濤. 生態(tài)學(xué)報. 2018(12)
[2]川藏鐵路(成都-雅安段)線域滑坡地質(zhì)災(zāi)害時間-空間敏感性分析[J]. 王衛(wèi)東,傅慶湘,湯睿. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2018(04)
[3]基于信息量模型與Logistic回歸模型耦合的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價[J]. 樊芷吟,茍曉峰,秦明月,范強(qiáng),余建樂,趙建軍. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2018(02)
[4]基于降雨頻率的泥石流危險性評價研究[J]. 王毅,唐川,何楚,龔凌楓. 長江科學(xué)院院報. 2018(01)
[5]黃土區(qū)滑坡研究中地形因子的選取與適宜性分析[J]. 牛全福,馮尊斌,黨星海,張映雪,李月鋒. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[6]基于確定性系數(shù)與證據(jù)權(quán)模型的滑坡災(zāi)害敏感性評估:以金沙江龍開口——期納段流域為例[J]. 吳杭,張緒教,喬彥松,梁瑩,張昱,楊帥斌. 現(xiàn)代地質(zhì). 2017(06)
[7]2017年8月8日四川九寨溝地震誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害空間分布規(guī)律及易發(fā)性評價初步研究[J]. 戴嵐欣,許強(qiáng),范宣梅,常鳴,楊琴,楊帆,任敬. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2017(04)
[8]尼泊爾Ms 8.1級地震活動構(gòu)造及次生地質(zhì)災(zāi)害研究[J]. 武新寧,易俊梅,周淑麗,殷志強(qiáng),徐永強(qiáng). 水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2017(04)
[9]四川茂縣黃土墻滑坡地震動力響應(yīng)特征研究[J]. 陳宇杭,王浪,鄧輝,丁軍浩. 人民長江. 2017(S1)
[10]基于分形理論的南江縣滑坡敏感性分析與易發(fā)性評價[J]. 王森,許強(qiáng),羅博宇,王一超,劉文德,嚴(yán)越. 水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2017(03)
本文編號:3620547
【文章來源】:華南地震. 2020,40(02)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
地震滑坡確定系數(shù)分析流程
評價的基礎(chǔ)為地質(zhì)因子、外界誘發(fā)因子以及人為因子結(jié)合。在地質(zhì)災(zāi)害空間分布以及地質(zhì)環(huán)境特征分析的基礎(chǔ)之上,為了突顯出地形地貌的主導(dǎo)因子,本文利用因子容量、可圖形化以及經(jīng)濟(jì)能力的可靠性,并結(jié)合GIS分析工具進(jìn)行評價,著重摘選了地形指標(biāo)、地震烈度指標(biāo)參與分析研究,組成了敏感性評價體系,如圖2所示。1.3.2 指標(biāo)量化敏感性統(tǒng)計
本文結(jié)合地形坡度、巖性、海拔高度、地震烈度、距河流距離共5個評價指標(biāo),來進(jìn)行敏感性評價;而且采用幾率數(shù)值模型、信息量評價模型對敏感性進(jìn)行評價,以及分析每一種類評價因子對滑坡敏感性的影響水平。為地震誘發(fā)滑坡地質(zhì)災(zāi)害的地貌因子敏感性程度,將滑坡敏感性分割為四個等級,低敏感型分區(qū)面積占21.97%,滑坡發(fā)生面積占3.84%;中敏感性分區(qū)面積占31.42%滑坡發(fā)生面積占14.47%;高敏感性分區(qū)面積占25.13%,滑坡發(fā)生面積占22.44%;極高敏感區(qū)面積占21.38%,滑坡發(fā)生面積占61.43%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮滑坡敏感性的天津市薊州區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 王志恒,汪東川,胡炳旭,國巧真,修麗娜,趙海濤. 生態(tài)學(xué)報. 2018(12)
[2]川藏鐵路(成都-雅安段)線域滑坡地質(zhì)災(zāi)害時間-空間敏感性分析[J]. 王衛(wèi)東,傅慶湘,湯睿. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2018(04)
[3]基于信息量模型與Logistic回歸模型耦合的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價[J]. 樊芷吟,茍曉峰,秦明月,范強(qiáng),余建樂,趙建軍. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2018(02)
[4]基于降雨頻率的泥石流危險性評價研究[J]. 王毅,唐川,何楚,龔凌楓. 長江科學(xué)院院報. 2018(01)
[5]黃土區(qū)滑坡研究中地形因子的選取與適宜性分析[J]. 牛全福,馮尊斌,黨星海,張映雪,李月鋒. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[6]基于確定性系數(shù)與證據(jù)權(quán)模型的滑坡災(zāi)害敏感性評估:以金沙江龍開口——期納段流域為例[J]. 吳杭,張緒教,喬彥松,梁瑩,張昱,楊帥斌. 現(xiàn)代地質(zhì). 2017(06)
[7]2017年8月8日四川九寨溝地震誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害空間分布規(guī)律及易發(fā)性評價初步研究[J]. 戴嵐欣,許強(qiáng),范宣梅,常鳴,楊琴,楊帆,任敬. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2017(04)
[8]尼泊爾Ms 8.1級地震活動構(gòu)造及次生地質(zhì)災(zāi)害研究[J]. 武新寧,易俊梅,周淑麗,殷志強(qiáng),徐永強(qiáng). 水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2017(04)
[9]四川茂縣黃土墻滑坡地震動力響應(yīng)特征研究[J]. 陳宇杭,王浪,鄧輝,丁軍浩. 人民長江. 2017(S1)
[10]基于分形理論的南江縣滑坡敏感性分析與易發(fā)性評價[J]. 王森,許強(qiáng),羅博宇,王一超,劉文德,嚴(yán)越. 水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2017(03)
本文編號:3620547
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