發(fā)布時(shí)間：2022-02-04 19:04

　　地震等重大自然災(zāi)害發(fā)生后,越來(lái)越多的民眾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取和發(fā)布災(zāi)情信息、表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)和情感等,產(chǎn)生了海量的地震災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。首先簡(jiǎn)要綜述了針對(duì)地震災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的相關(guān)研究;然后以2017年四川九寨溝7.0級(jí)地震為例,基于新浪微博數(shù)據(jù),分析了社會(huì)民眾對(duì)于此次地震事件表現(xiàn)出的情感傾向特征,結(jié)果顯示:75.30%的博文表現(xiàn)了積極情感傾向;最后通過(guò)對(duì)不同情感傾向博文的內(nèi)容分析,總結(jié)了影響網(wǎng)民情感波動(dòng)的主要因素。 

【文章來(lái)源】：華北地震科學(xué). 2020,38(01)

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于微博數(shù)據(jù)挖掘的突發(fā)事件情感態(tài)勢(shì)演化分析——以天津8·12事故為例[J]. 任中杰,張鵬,李思成,蘭月新,夏一雪,崔彥琛.  情報(bào)雜志. 2019(02)
[2]基于新浪微博的2018年云南通海5.0級(jí)地震輿情時(shí)空特征分析[J]. 曹彥波.  地震研究. 2018(04)
[3]基于2018年云南通海5.0級(jí)地震的歷史震區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)初步分析[J]. 徐昕,孔德育,鄧月飛.  高原地震. 2018(03)
[4]基于改進(jìn)TF-PDF算法的地震微博熱門(mén)主題詞提取研究[J]. 蘇曉慧,張曉東,胡春蕾,鄒再超,邱曉康.  地理與地理信息科學(xué). 2018(04)
[5]基于微博數(shù)據(jù)挖掘的九寨溝7.0級(jí)地震災(zāi)情時(shí)空特征分析[J]. 曹彥波,毛振江.  中國(guó)地震. 2017(04)
[6]新媒體環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情話題演進(jìn)規(guī)律研究——以新浪微博“九寨溝地震”話題為例[J]. 李紫薇,邢云菲.  情報(bào)科學(xué). 2017(12)
[7]網(wǎng)絡(luò)輿情研究綜述:從理論研究到實(shí)踐應(yīng)用[J]. 左蒙,李昌祖.  情報(bào)雜志. 2017(10)
[8]地震事件中微博輿情的議題演變[J]. 劉麗群,劉文杰,董文麗.  江西社會(huì)科學(xué). 2017(08)
[9]突發(fā)性公眾事件中微博謠言的傳播特點(diǎn)和生成動(dòng)因——以“蘆山地震”微博謠言為例[J]. 秦琦瑯.  深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
[10]基于微博輿情數(shù)據(jù)的震后有感范圍提取研究[J]. 曹彥波,吳艷梅,許瑞杰,張方浩.  地震研究. 2017(02)



本文編號(hào)：3613770