隨著勘探的研究深入,低幅度構(gòu)造油氣藏所占的比例逐漸上升,低幅構(gòu)造識別與儲層預(yù)測方法研究與應(yīng)用逐漸受到重視。低幅構(gòu)造識別一般包括低幅隆起構(gòu)造和低序級斷裂識別。論文針對低幅構(gòu)造圈閉面積小、識別難度大、儲層薄等難點(diǎn)問題,做了測井約束拓頻、低幅隆起構(gòu)造識別、低序級斷裂智能檢測的研究,完成對地下低幅構(gòu)造清晰的刻畫,為非常規(guī)油氣藏的勘探開發(fā)提供可靠的可視化依據(jù)。首先為了降低薄層調(diào)諧作用、提高分辨率,并為后續(xù)低幅構(gòu)造識別和低序級斷層智能檢測提供細(xì)節(jié)更加豐富的寬頻帶地震數(shù)據(jù),論文利用縱向分辨率更高的測井資料實(shí)現(xiàn)多井聯(lián)合約束地震數(shù)據(jù)拓頻。其次針對低幅構(gòu)造的識別,論文采用趨勢分解法與小波分解方法的結(jié)合,增強(qiáng)局部微構(gòu)造特征,使其在構(gòu)造平面圖上得以凸顯。再者針對低序級斷裂的識別,論文以邊緣檢測為先驗(yàn)信息,在相干數(shù)據(jù)體上進(jìn)行全方位智能優(yōu)化檢測,提高小尺度信息的可視性,達(dá)到精細(xì)識別低序級斷層的目的。最后,將論文的三大主要方法應(yīng)用到奧連特盆地斜坡帶某區(qū)塊中,利用實(shí)際資料良好的識別效果驗(yàn)證論文低幅構(gòu)造自動化識別以及斷裂智能檢測方法的可行性并為之開發(fā)出一套能自動化識別的軟件。 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)研究路線

中國石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-7-第2章測井約束地震數(shù)據(jù)拓頻處理2.1測井約束拓頻技術(shù)思路測井約束地震拓頻處理技術(shù)的基本思路是利用廣義S變換[46]（GST）、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解[47]（EMD）對由高分辨率的聲波測井?dāng)?shù)據(jù)和子波褶積得到的合成記錄和地震記錄進(jìn)行處理，將測井資料中的高頻成分按照一定的權(quán)重比例合理地融入地震數(shù)據(jù)，進(jìn)而拓寬地震資料頻帶，提高地震主頻，為后期精細(xì)地震處理和解釋做準(zhǔn)備。之所以選擇這三項(xiàng)技術(shù)，主要是因?yàn)椋篏ST是對小波變換、S變換的改進(jìn)，是目前為止僅需少量的計(jì)算成本就能取得較高時頻分辨率的方法之一。EMD是一種自適應(yīng)的信號處理方法，不用預(yù)設(shè)或是選定基函數(shù)，其信號分解主要基于信號自身的尺度特征，使用大部分類型的信號分解，相比于常用的建立在諧波基函數(shù)上的傅里葉分解，和建立在小波基函數(shù)上的小波分解，EMD在處理非線性非平穩(wěn)的地震數(shù)據(jù)上，能起到更好的應(yīng)用效果，且有很高的信噪比。整個測井約束地震拓頻的技術(shù)路線如圖2.1。圖2.1測井約束拓頻技術(shù)路線圖Fig.2.1Technologyroadmapoffrequencyextensionconstrainedbyloggingdata

中國石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-9-圖2.2EMD流程Fig.2.2TheflowchartofEMD按照上述的EMD流程（圖2.2）將地震信號分解為m個本征模函數(shù){IMFi}（i=1,2，…,m），不同的本征函數(shù)對應(yīng)的原始局部信號的時間尺度和能量也不同。信號的大部分能量分布在第一層IMF1，隨著分解次數(shù)的增加，IMF的能量越來越低，如圖2.3所示。圖2.3地震信號的EMD效果Fig.2.3TheEMDeffectofseismicsignals從圖2.3可以看出，第一層IMF分量占據(jù)了地震信號絕大部分的時頻特征信息，并且對信號進(jìn)行了適量的平滑和畸波消除。因此，在論文程序研究中選取IMF1進(jìn)行拓頻處理。為了進(jìn)一步證明利用IMF1進(jìn)行拓頻是可行的，我們對比了研究區(qū)alice-west9井的井旁地震道和合成記錄（不同子波主頻），及其IMF1分量與剩余分量（圖2.4）。從圖2.4中可以看出，不同信號的IMF1分量基本可以代表地震信號的特征，剩余分量占據(jù)了少量的特征，因此，上述處理操作是可行的。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]斷層識別方法綜述及研究進(jìn)展[J]. 李婷婷,侯思宇,馬世忠,李東亮.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2018(04)
[2]利用基于模型的層析速度反演進(jìn)行低幅度構(gòu)造成像[J]. 管文勝,段文勝,查明,孫琦,宋小平,蘇洲.  石油地球物理勘探. 2017(01)
[3]二維趨勢面分析在微幅度構(gòu)造識別過程中的應(yīng)用[J]. 王鳳啟,陳海峰,馬延伶.  資源開發(fā)與市場. 2016(08)
[4]瞬時頻率計(jì)算方法的比較研究和改進(jìn)[J]. 戴豪民,許愛強(qiáng).  四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(06)
[5]低序級斷層地震波場特征[J]. 黃捍東,李祺鑫,劉學(xué)通,王彥超,劉承漢.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2014(03)
[6]一種改進(jìn)的蟻群算法在斷層自動追蹤中的應(yīng)用[J]. 趙俊省,孫贊東.  科技導(dǎo)報. 2013(27)
[7]基于廣義S變換的時變分頻技術(shù)[J]. 王長江,楊培杰,羅紅梅,徐希坤.  石油物探. 2013(05)
[8]自適應(yīng)時窗相干體計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 楊葆軍,楊長春,陳雨紅,李欣,崔永福.  石油地球物理勘探. 2013(03)
[9]S變換在低幅度構(gòu)造識別中的應(yīng)用——以準(zhǔn)噶爾盆地腹部陸10—陸6井區(qū)為例[J]. 白曉寅,郭娟娟,陳永波,王斌,黃玉.  巖性油氣藏. 2011(05)
[10]南美前陸盆地斜坡帶低幅度構(gòu)造的識別方法[J]. 方光建,曾永軍,孔令洪.  石油地球物理勘探. 2010(S1)

博士論文
[1]裂縫油氣藏儲層預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D]. 汪勇.中國地質(zhì)大學(xué) 2013
[2]蟻群算法及其應(yīng)用研究[D]. 楊劍峰.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法理論研究與應(yīng)用[D]. 付曉波.太原理工大學(xué) 2013
[2]基于聲波測井的地震拓頻方法研究[D]. 李曦寧.浙江大學(xué) 2013
[3]空變匹配因子控制下的信號域聯(lián)合拓頻方法研究[D]. 李輝.中國石油大學(xué) 2008



本文編號：3597160