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基于無網(wǎng)格方法的滑坡及滑坡涌浪研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-09 20:17
  滑坡、巖崩、雪崩、火山碎屑流、泥石流等(為方便起見,本文統(tǒng)稱為滑坡)發(fā)生在水庫、湖泊、河道、峽灣、海洋等水體附近時(shí)激起巨大的涌浪,對(duì)人民的生命財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重威脅。降雨、地震、人類活動(dòng)等均能誘發(fā)滑坡。研究滑坡及其產(chǎn)生的涌浪對(duì)災(zāi)害范圍(涌浪淹沒區(qū)域)的預(yù)測(cè)和評(píng)估具有重要意義。此外,當(dāng)滑坡體的體積超過106 m3時(shí)往往呈現(xiàn)出高速遠(yuǎn)程特征,這類滑坡具有更大的破壞性,常規(guī)分析方法已不適用。深入研究高速遠(yuǎn)程滑坡機(jī)制,改進(jìn)現(xiàn)有數(shù)值模型,對(duì)正確預(yù)測(cè)滑速、滑距、堆積形態(tài)及涌浪至關(guān)重要。滑坡涌浪災(zāi)害的形成包含滑坡體的啟動(dòng)和入水、涌浪的產(chǎn)生和傳播、沿岸爬高和淹沒等一系列過程,涉及多重時(shí)間和空間尺度。針對(duì)高速遠(yuǎn)程滑坡的機(jī)制研究者們提出了很多猜想,如聲發(fā)射液化、破碎、空氣墊層潤(rùn)滑、滑坡體液化(熱增壓或底部剪切帶剪縮產(chǎn)生超孔隙水壓力)以及摩擦系數(shù)的衰減等。定量研究主要集中在理論推導(dǎo)、物理試驗(yàn)和數(shù)值模擬方向。數(shù)值模擬不受試驗(yàn)場(chǎng)地的限制,可重復(fù)性強(qiáng),隨著計(jì)算機(jī)性能的發(fā)展受到越來越多的關(guān)注。本文在離散單元法中考慮滑速與摩擦系數(shù)的關(guān)系來模擬高速遠(yuǎn)程滑坡。同時(shí)基于DEM-SPH... 

【文章來源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:189 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于無網(wǎng)格方法的滑坡及滑坡涌浪研究


滑坡涌浪示意圖(以水上滑坡為例)

基于無網(wǎng)格方法的滑坡及滑坡涌浪研究


本文研究路線

基于無網(wǎng)格方法的滑坡及滑坡涌浪研究


以圓盤顆粒為基本單元的塊體接觸判斷示意圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]某水電站古滑坡體滑速涌浪分析[J]. 張樂,邵兵.  水電能源科學(xué). 2019(05)
[2]基于水波動(dòng)力學(xué)模型的棺木嶺危巖體涌浪數(shù)值分析[J]. 王世昌,黃波林,譚建民,閆舉生,李明,趙永波.  華南地質(zhì)與礦產(chǎn). 2018(04)
[3]基于物理模擬試驗(yàn)的滑坡涌浪波幅預(yù)測(cè)研究綜述[J]. 汪洋,劉繼芝嫻,張宇,殷坤龍,霍志濤.  華南地質(zhì)與礦產(chǎn). 2018(04)
[4]庫岸滑坡涌浪首浪高度計(jì)算方法研究[J]. 岳書波,刁明軍.  人民長(zhǎng)江. 2017(18)
[5]Numerical simulation of submarine landslide tsunamis using particle based methods[J]. 邱流潮,金峰,林鵬智,劉毅,韓宇.  Journal of Hydrodynamics. 2017(04)
[6]基于SPH-DEM流-固耦合算法的滑坡涌浪模擬[J]. 王志超,李大鳴.  巖土力學(xué). 2017(04)
[7]Intermittent slipping of landslide regulated by dilatancy evolution and velocity-weakening friction law: an efficient numerical scheme[J]. JAN Chyan-deng,YANG Ray-yeng,HWUNG Hwung-hweng,CHEN Wen-yau.  Journal of Mountain Science. 2016(08)
[8]滑坡涌浪的初始形態(tài)及其衰減規(guī)律的研究[J]. 岳書波,刁明軍,王磊.  水利學(xué)報(bào). 2016(06)
[9]龔家方4號(hào)斜坡涌浪數(shù)值模擬分析[J]. 王世昌,黃波林,劉廣寧,陳小婷.  巖土力學(xué). 2015(01)
[10]庫岸滑坡涌浪經(jīng)驗(yàn)估算方法對(duì)比分析[J]. 黃錦林,張婷,李嘉琳.  巖土力學(xué). 2014(S1)



本文編號(hào):3579375

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