發(fā)布時間：2022-01-04 05:15

　　地震數(shù)據(jù)集成共享在地震監(jiān)測與分析中具有重要作用。為此,針對傳統(tǒng)基于數(shù)字圖書館的地震數(shù)據(jù)集成化共享方法集成度低、共享率差的問題,研究一種新的地震數(shù)據(jù)集成與共享方法,該方法分為兩個階段,先是利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對地震數(shù)據(jù)進行集成,包括數(shù)據(jù)抽取、清洗、歸約、裝載等;后建立共享平臺,完成數(shù)據(jù)透明式訪問,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。結(jié)果表明:利用該文章所提出的方法對大規(guī)模地震數(shù)據(jù)進行集成化共享,集成度達到95.68%,共享率達到87.34%,為遙測地震監(jiān)測與預(yù)防提供了有效的數(shù)據(jù)查詢平臺。 

【文章來源】：地震工程學(xué)報. 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于數(shù)據(jù)倉庫的地震數(shù)據(jù)集成化共享基本思路

數(shù)據(jù)抽取是數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫的入口,主要包括互聯(lián)、復(fù)制、增量、轉(zhuǎn)換、調(diào)度等幾個環(huán)節(jié),目前對于數(shù)據(jù)抽取主要通過抽取工具來完成,其原理是通過建立源數(shù)據(jù)與目標數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系生成抽取代碼,利用計算機強大的計算功能進行自動抽取,同時對抽取到的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換等[7]。在這里主要由ETL工具完成。目前國內(nèi)外市場上主要ETL工具有Ascentia公司的DataStage、Oracle公司的OWB、微軟公司的DTS、IBM公司的DWC等,這些工具的性能比較如表2所列。

面對海量的地震數(shù)據(jù),縮減其規(guī)模對于降低儲存空間占有率具有重要作用,可以減少共享平臺負載,提高運行效率。數(shù)據(jù)歸約是指從目標大數(shù)據(jù)中提取具有代表性的數(shù)據(jù)特征,以此代替原始大數(shù)據(jù),從而在盡可能保持數(shù)據(jù)原貌的前提下,最大限度地精簡數(shù)據(jù)量,降低數(shù)據(jù)規(guī)模[8]。目前,數(shù)據(jù)歸約主要有三種方法:特征歸約、樣本歸約與特征值歸約。在這里由于面對不相關(guān)、冗余、重復(fù)等大規(guī)模已知地震數(shù)據(jù),因此選擇樣本歸約方法降低地震數(shù)據(jù)規(guī)模。樣本歸約就是從數(shù)據(jù)集中選出一個有代表性的樣本的子集,特點是成本少、速度快、范圍廣,有時甚至能獲得較高的精度。(4) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

【參考文獻】：
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本文編號：3567735