本文介紹了以低空無人機(jī)遙感與高分辨率衛(wèi)星遙感為代表的多源遙感技術(shù)特點(diǎn),基于該技術(shù)開展四川長(zhǎng)寧地震災(zāi)區(qū)重點(diǎn)受災(zāi)村鎮(zhèn)速判、災(zāi)區(qū)受災(zāi)人口分布與災(zāi)損應(yīng)急評(píng)估。實(shí)踐結(jié)果表明,新興遙測(cè)技術(shù)在突發(fā)地震或重特大地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急處置中效果較好,具有應(yīng)用推廣價(jià)值。 

【文章來源】：國土資源信息化. 2020,(01)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

長(zhǎng)寧地震災(zāi)區(qū)低空無人機(jī)數(shù)據(jù)獲取現(xiàn)場(chǎng)及數(shù)字正射影像圖

震后災(zāi)區(qū)重點(diǎn)受災(zāi)村鎮(zhèn)判譯圖

2019年6月17日22時(shí)55分，四川省宜賓市長(zhǎng)寧縣雙河鎮(zhèn)發(fā)生里氏6.0級(jí)地震（簡(jiǎn)稱長(zhǎng)寧地震），震中位于北緯28.34度、東經(jīng)104.90度，如圖1所示，震源深度為16千米，四川、重慶、貴州、云南等省份均有震感。地震共造成長(zhǎng)寧縣、珙縣等8個(gè)縣區(qū)受災(zāi)，震區(qū)多處道路塌方，數(shù)千人被緊急轉(zhuǎn)移，電力、通信、供水、供氣、交通設(shè)施和生態(tài)環(huán)境受到不同程度損壞，并造成大量房屋倒塌或嚴(yán)重?fù)p壞，地震造成直接經(jīng)濟(jì)損失約89億元。震后災(zāi)區(qū)共記錄2.0級(jí)及以上余震65次，其中5.0～5.9級(jí)地震2次、4.0～4.9級(jí)地震3次、3.0～3.9級(jí)地震11次、2.0～2.9級(jí)地震49次，最大余震震級(jí)為5.1級(jí)，余震呈NW向展布。災(zāi)害發(fā)生后，四川省安全科學(xué)技術(shù)研究院應(yīng)四川省應(yīng)急管理廳要求，于18日凌晨趕赴災(zāi)區(qū)開展抗震救災(zāi)工作，快速獲取了災(zāi)區(qū)第一張現(xiàn)狀影像與災(zāi)情評(píng)估解譯圖，為雙河鎮(zhèn)災(zāi)情確定和現(xiàn)場(chǎng)人員搜救提供了第一手影像資料。經(jīng)初步分析，長(zhǎng)寧地震為走滑型地震，震區(qū)及周邊斷裂帶零碎、小且縱橫交錯(cuò)，但短期發(fā)生更大級(jí)別余震的可能性小。根據(jù)四川省地震局預(yù)報(bào)研究中心資料顯示，本次地震活動(dòng)為天然地震，與當(dāng)?shù)氐膽?yīng)力有關(guān)，非人工干預(yù)，與外界質(zhì)疑的當(dāng)?shù)厝斯ら_采作業(yè)不符。如何快速高效開展災(zāi)區(qū)災(zāi)損評(píng)估，科學(xué)指導(dǎo)應(yīng)急搶險(xiǎn)救援是應(yīng)急管理部門迫切關(guān)心的課題。本文利用高分辨率衛(wèi)星、低空無人機(jī)遙測(cè)等多源遙感技術(shù)開展震后災(zāi)損快速評(píng)估，更好地為震前應(yīng)急準(zhǔn)備、震后應(yīng)急搶險(xiǎn)救援提供決策參考。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于“高分+”的金沙江滑坡災(zāi)情監(jiān)測(cè)與應(yīng)用前景分析[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,李洪梁,尹恒.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(07)
[2]利用國產(chǎn)遙感衛(wèi)星進(jìn)行金沙江高位滑坡災(zāi)害災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測(cè)[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉.  遙感學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]基于三維特征的遙感影像震害房屋損毀評(píng)估[J]. 李強(qiáng),任宏旭,眭海剛,宋志娜.  地理空間信息. 2017(10)
[4]無人機(jī)與國產(chǎn)高分技術(shù)在"6·24"茂縣滑坡災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 唐堯,王立娟,馬國超,賈虎軍,靳曉.  國土資源情報(bào). 2017(08)
[5]四川及鄰區(qū)地震動(dòng)衰減關(guān)系[J]. 雷建成,高孟潭,俞言祥.  地震學(xué)報(bào). 2007(05)
[6]地震災(zāi)害損失評(píng)估數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與建立──以唐山地震為例[J]. 張淵智,朱博勤,魏成階,于天旭,張宗科.  環(huán)境遙感. 1996(01)

碩士論文
[1]基于無人機(jī)影像數(shù)據(jù)災(zāi)損信息提取研究[D]. 李佳.成都理工大學(xué) 2016
[2]無人機(jī)影像在地震災(zāi)區(qū)道路損毀應(yīng)急評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 常燕敏.西南交通大學(xué) 2013
[3]基于遙感影像的地震災(zāi)害損失評(píng)估方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王龍.中國地震局地震預(yù)測(cè)研究所 2007



本文編號(hào)：3557163