發(fā)布時間：2021-12-22 13:06

　　ObsPy包是基于Python語言編寫的面向地震學應用的地震數據處理工具軟件包,該軟件包中實現了5種地震事件觸發(fā)和2種震相拾取算法。文章主要對這幾種算法進行梳理,分析其參數需求與特點,并以臨汾臺、太原臺和大同臺3個國家測震臺記錄到的2016年3月12日運城鹽湖ML4.8地震的事件波形為例進行分析,為研究ObsPy包在地震數據自動處理中的應用提供參考與借鑒。 

【文章來源】：山西地震. 2020,(03)

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

臨汾臺示例圖

STA/LTA方法最早是由Vanderkulk等人在1965年提出來的，用于地震事件的檢測。其基本原理是用信號能量密度（即信號的平方）的STA(ShortTerm Average，短時窗均值）和LTA(Long-Term Average，長時窗均值）之比來反映信號隨時間的變化；STA對地震事件（即信號的突變）較敏感，而LTA反映臺站背景噪聲的信息。當兩者的比值R超過閾值時，則認為事件“觸發(fā)”。根據長短時窗相對位置的區(qū)別，將STA/LTA方法分為標準STA/LTA方法和延遲STA/LTA方法。標準STA/LTA方法：在實現中，短時窗與長時窗相連，長短時窗間無重疊與間隔，短時窗包含當前時間點數據；延遲STA/LTA方法：短時窗與長時窗之間存在一定時間間隔，短時窗包含當前時間點數據（見圖2、圖3）。

根據長短時窗相對位置的區(qū)別，將STA/LTA方法分為標準STA/LTA方法和延遲STA/LTA方法。標準STA/LTA方法：在實現中，短時窗與長時窗相連，長短時窗間無重疊與間隔，短時窗包含當前時間點數據；延遲STA/LTA方法：短時窗與長時窗之間存在一定時間間隔，短時窗包含當前時間點數據（見圖2、圖3）。延遲STA/LTA方法與標準STA/LTA方法相比，長短時窗數據之間具有較好的統計獨立性，其良好的統計獨立性允許采用更短的窗口長度，從而使特征函數能較快地從瞬態(tài)中恢復。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]天然地震識別與震相自動拾取技術進展[J]. 孫印,潘素珍,劉明軍.  中國地震. 2018(04)



本文編號：3546436