隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)越來越多地應(yīng)用于各個方面。在地質(zhì)勘探領(lǐng)域中,結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)和地質(zhì)知識可以使得地質(zhì)工作者越來越方便分析各種地質(zhì)特性。并且將地質(zhì)工作者從復(fù)雜的體力勞動中解放了出來。在地震相圖像分割領(lǐng)域,現(xiàn)如今地質(zhì)工作者更多的是使用人工繪制的方法,人工繪制的方法浪費(fèi)了地質(zhì)工作者大量的時間和精力。所以將計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)引入到地震相圖像分析中是相當(dāng)有意義的。但是因?yàn)榈卣鹣鄨D像的信息不準(zhǔn)確性和信息缺失性,導(dǎo)致了現(xiàn)如今常用的自動圖像分割算法以及巖性分類方法在地震相圖像分析中并不能得到準(zhǔn)確的結(jié)果。本文針對地震相圖像的信息不準(zhǔn)確性和信息缺失性作出如下工作和創(chuàng)新:1.提出了基于人機(jī)交互的GSH地震相圖像分割算法,該算法通過人機(jī)交互的手法,將地質(zhì)專家的地質(zhì)經(jīng)驗(yàn)帶入到圖像分割算法當(dāng)中,首先地質(zhì)專家通過鼠標(biāo)在地震相圖像上添加標(biāo)簽,然后使用超像素分割算法預(yù)處理地震相圖像,為后續(xù)計(jì)算減少數(shù)據(jù)量,然后通過區(qū)域生長的方法將有標(biāo)簽超像素與其周圍距離最近的無標(biāo)簽超像素合并,接下來通過強(qiáng)制融合的方法將剩余無標(biāo)簽的超像素強(qiáng)制融入其周圍最近的有標(biāo)簽超像素中,最后得到的地震相圖像的分割結(jié)果,并且該分割結(jié)果符合地質(zhì)... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作與貢獻(xiàn)
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 地質(zhì)以及圖像相關(guān)理論
    2.1 地震相和沉積相介紹
        2.1.1 地震相與沉積相關(guān)系
        2.1.2 地震相圖像來源
    2.2 自動圖像分割相關(guān)理論
        2.2.1 層次聚類算法
        2.2.2 FCM算法
        2.2.3 SOM算法
    2.3 GABOR濾波器
    2.4 SLIC超像素分割算法
    2.5 水平集算法相關(guān)理論
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于人機(jī)交互的GSH地震相圖像分割算法(HCGSH)
    3.1 引言
    3.2 基于人機(jī)交互的GSH地震相圖像分割算法
        3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.2 GSH超像素分割算法
        3.2.3 人工標(biāo)簽輸入
        3.2.4 區(qū)域生長與強(qiáng)制融合
    3.3 結(jié)果對比與分析
        3.3.1 自動圖像分割結(jié)果對比
        3.3.2 HCGSH算法與人工繪制方法對比
        3.3.3 HCGSH算法與ILBD算法對比
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于先驗(yàn)形狀的偏置場變分水平集算法(PSBLS)
    4.1 引言
    4.2 基于先驗(yàn)形狀的偏置場變分水平集算法
        4.2.1 人工標(biāo)記信息缺失區(qū)域
        4.2.2 偏置場變分水平集算法在地震相圖像中的應(yīng)用
        4.2.3 基于先驗(yàn)形狀的偏置場變分水平集計(jì)算流程
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.3.1 先驗(yàn)形狀對PSBLS算法結(jié)果的影響
        4.3.2 HCGSH算法結(jié)果與人工分割結(jié)果對比
        4.3.3 PSBLS算法結(jié)果分析：
    4.4 本章小結(jié)
第五章 地震相圖像分割系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 仿真環(huán)境介紹
    5.2 地震相圖像分割系統(tǒng)需求分析
    5.3 地震相圖像分割系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
    5.4 平臺效果展示
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目



本文編號：3543486