以JOPENS系統(tǒng)實時流接收為基礎(chǔ),應(yīng)用Redis共享內(nèi)存技術(shù)和近年來發(fā)展較快的深度學(xué)習(xí)震相自動識別技術(shù),設(shè)計一套可7×24小時不間斷穩(wěn)定接收并實時識別連續(xù)地震流數(shù)據(jù)中P、S震相的系統(tǒng),為地震臺網(wǎng)實時數(shù)據(jù)處理提供一套輔助工具,并在福建省地震局測震臺網(wǎng)128個臺站的實時數(shù)據(jù)流上進(jìn)行測試。該工具由Redis實時數(shù)據(jù)流共享模塊與深度學(xué)習(xí)震相到時自動拾取、MSDP震相格式轉(zhuǎn)換3個模塊組成,可以實時接收并自動識別臺網(wǎng)地震連續(xù)波形,生成P、S震相報告,并可導(dǎo)入MSDP人機(jī)交互工具進(jìn)一步處理,在一定程度上可以減輕人工處理工作量。 

【文章來源】：地震地磁觀測與研究. 2020,41(02)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

地震實時流數(shù)據(jù)自動處理輔助工具的工作流程

(2）定義一個Trace類便于緩存數(shù)據(jù)，類結(jié)構(gòu)見圖2。Trace類包括多種數(shù)據(jù)類型，主要由numpy數(shù)組tr＿data和字典型列表tr＿Stat構(gòu)成，其中tr＿data用于存放三分量波形數(shù)據(jù)，tr＿Stat存放臺站參數(shù)、波形信息等。(3）客戶端：連接redis服務(wù)器，從redis共享內(nèi)存中讀取臺站參數(shù)信息寫入tr＿Stat，臺站信息存入一維數(shù)組station＿list，通道信息存入二維數(shù)組channel＿list，按秒讀取redis中指定臺站編號、通道編號、波形開始時間、波形結(jié)束時間的波形數(shù)據(jù)，返回tr＿data，傳輸失敗的秒數(shù)記錄到tr＿Stat的errorSecSum。

(3)PhaseNet的輸出有2種：(1)表格數(shù)據(jù)，震相文件格式見表1;(2)含震相自動標(biāo)注和概率分布的圖片，見圖3（圖中綠色線條為P波概率分布，紫色線條為S波概率分布，概率峰值對應(yīng)于到時）。雖然輸出圖片更為直觀，但會拖慢實時處理速度，因此一般默認(rèn)輸出表格數(shù)據(jù)。2.3 MSDP交互

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于U形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的震相識別與到時拾取方法研究[J]. 趙明,陳石,房立華,David A Yuen.  地球物理學(xué)報. 2019(08)
[2]基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震波形自動分類與識別[J]. 趙明,陳石,Dave Yuen.  地球物理學(xué)報. 2019(01)
[3]數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件JOPENS的架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 吳永權(quán),黃文輝.  地震地磁觀測與研究. 2010 (06)



本文編號：3525446