貴州省典型城鎮(zhèn)礦山地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價
發(fā)布時間:2021-11-24 20:47
大量的礦產(chǎn)資源開發(fā)與特殊的地質(zhì)環(huán)境使貴州省成為礦山地質(zhì)災(zāi)害最為發(fā)育的地區(qū)之一,礦山地質(zhì)災(zāi)害具有分布廣、影響大、潛在災(zāi)害隱患突出等特點。以貴州省盤州市盤關(guān)鎮(zhèn)為研究區(qū),在詳細(xì)調(diào)查礦山地質(zhì)災(zāi)害的基礎(chǔ)上,建立了礦山地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價體系:通過證據(jù)權(quán)重法,選取坡度、坡向、高程、曲率、人類工程活動、地層巖性、距斷層距離、距采空區(qū)距離等8個評價指標(biāo),實現(xiàn)了礦山地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃;以不同頻率(10%、5%、2%、1%)下的年最大日降雨量作為時間動態(tài)因素,提出了不同降雨概率下的礦山地質(zhì)災(zāi)害危險性評價方法;根據(jù)典型城鎮(zhèn)不同承災(zāi)體的分布特征,制作了易損性分布圖;結(jié)合礦山地質(zhì)災(zāi)害危險性和承災(zāi)體易損性綜合構(gòu)建了典型城鎮(zhèn)礦山地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價模型,為礦山地質(zhì)災(zāi)害防治提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果表明:在不同降雨頻率下,80.55%的區(qū)域始終保持低風(fēng)險;19.29%的區(qū)域風(fēng)險等級隨降雨頻率的降低而增大;0.16%的區(qū)域始終保持高風(fēng)險,應(yīng)立即采取監(jiān)測預(yù)警、工程防治與應(yīng)急避險相互結(jié)合的措施。
【文章來源】:武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2020,45(11)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)礦山地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價圖
首先,多期次遙感解譯普查發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害引發(fā)的地表變形會導(dǎo)致光譜特性變化,由此可利用光學(xué)遙感的顏色變化來有效識別地表變形,從而圈定潛在的地質(zhì)災(zāi)害隱患;然后,無人機(jī)航測詳查發(fā)現(xiàn)研究區(qū)內(nèi)植被茂盛,在合成的無人機(jī)正射影像中基巖裸露的區(qū)域多為崩塌、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)位置;最后,進(jìn)行地面調(diào)查,對此前獲得的識別結(jié)果進(jìn)行核查與補(bǔ)充,主要采用傳統(tǒng)的工程地質(zhì)調(diào)查方法,著重選取地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)、遙感解譯視覺盲區(qū)、典型地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行調(diào)查[13]。經(jīng)遙感解譯、無人機(jī)航測和野外調(diào)查,研究區(qū)內(nèi)共有礦山地質(zhì)災(zāi)害62處(見圖1),其中滑坡21處、地面塌陷12處、崩塌25處、不穩(wěn)定斜坡4處;率潜P關(guān)鎮(zhèn)礦山地質(zhì)災(zāi)害中分布較為廣泛的一種類型,占研究區(qū)災(zāi)害點總數(shù)的33.9%,最發(fā)育的區(qū)段位于盤關(guān)鎮(zhèn)中部,密集分布于長江兩側(cè)岸坡軟硬巖互層分布區(qū)上,如盤關(guān)鎮(zhèn)雞母滑坡(見圖2)。區(qū)內(nèi)發(fā)育地面塌陷12處,占災(zāi)害點總數(shù)的19.4%,最發(fā)育的區(qū)段位于盤關(guān)鎮(zhèn)北部,如盤關(guān)鎮(zhèn)巖鷹山地面塌陷(見圖3)。研究區(qū)內(nèi)發(fā)育崩塌25處,占災(zāi)害點總數(shù)的40.3%,均為巖質(zhì)崩塌,以傾倒式變形破壞為主,主要分布于二疊系、三疊系地層中。研究區(qū)內(nèi)共發(fā)育不穩(wěn)定斜坡4處,占災(zāi)害點總數(shù)的6.5%,坡度較陡,局部呈近直立狀,受人類工程活動影響巨大,大多數(shù)坡面上已發(fā)育裂縫。
滑坡是盤關(guān)鎮(zhèn)礦山地質(zhì)災(zāi)害中分布較為廣泛的一種類型,占研究區(qū)災(zāi)害點總數(shù)的33.9%,最發(fā)育的區(qū)段位于盤關(guān)鎮(zhèn)中部,密集分布于長江兩側(cè)岸坡軟硬巖互層分布區(qū)上,如盤關(guān)鎮(zhèn)雞母滑坡(見圖2)。區(qū)內(nèi)發(fā)育地面塌陷12處,占災(zāi)害點總數(shù)的19.4%,最發(fā)育的區(qū)段位于盤關(guān)鎮(zhèn)北部,如盤關(guān)鎮(zhèn)巖鷹山地面塌陷(見圖3)。研究區(qū)內(nèi)發(fā)育崩塌25處,占災(zāi)害點總數(shù)的40.3%,均為巖質(zhì)崩塌,以傾倒式變形破壞為主,主要分布于二疊系、三疊系地層中。研究區(qū)內(nèi)共發(fā)育不穩(wěn)定斜坡4處,占災(zāi)害點總數(shù)的6.5%,坡度較陡,局部呈近直立狀,受人類工程活動影響巨大,大多數(shù)坡面上已發(fā)育裂縫。圖3 盤關(guān)鎮(zhèn)巖鷹山地面塌陷視圖和典型位置分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于有效降雨閾值的澧源鎮(zhèn)滑坡災(zāi)害危險性分析[J]. 趙海燕,殷坤龍,陳麗霞,郭子正,楊永剛,檀夢姣. 地質(zhì)科技通報. 2020(04)
[2]降雨誘發(fā)采動滑坡物理模擬試驗研究[J]. 趙建軍,李金鎖,馬運(yùn)韜,余建樂. 煤炭學(xué)報. 2020(02)
[3]陜南秦巴山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險性評價研究[J]. 周靜靜,張曉敏,趙法鎖,李輝. 地質(zhì)力學(xué)學(xué)報. 2019(04)
[4]山區(qū)城鎮(zhèn)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評價方法及實踐[J]. 張茂省,薛強(qiáng),賈俊,徐繼維,高波,王佳運(yùn). 西北地質(zhì). 2019(02)
[5]基于天-空-地一體化的重大地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識別與監(jiān)測預(yù)警[J]. 許強(qiáng),董秀軍,李為樂. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(07)
[6]四川青川縣區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警模型研究[J]. 劉艷輝,蘇永超. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2019(01)
[7]崩塌滑坡災(zāi)害風(fēng)險識別方法初步研究[J]. 劉傳正. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2019(01)
[8]旋轉(zhuǎn)森林模型在滑坡易發(fā)性評價中的應(yīng)用研究[J]. 劉淵博,牛瑞卿,于憲煜,張凱翔. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(06)
[9]不同日降雨工況下萬州區(qū)滑坡災(zāi)害危險性分析[J]. 王芳,殷坤龍,桂蕾,陳麗霞. 地質(zhì)科技情報. 2018(01)
[10]GIS支持下應(yīng)用PSO-SVM模型預(yù)測滑坡易發(fā)性[J]. 武雪玲,沈少青,牛瑞卿. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(05)
本文編號:3516727
【文章來源】:武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2020,45(11)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)礦山地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價圖
首先,多期次遙感解譯普查發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害引發(fā)的地表變形會導(dǎo)致光譜特性變化,由此可利用光學(xué)遙感的顏色變化來有效識別地表變形,從而圈定潛在的地質(zhì)災(zāi)害隱患;然后,無人機(jī)航測詳查發(fā)現(xiàn)研究區(qū)內(nèi)植被茂盛,在合成的無人機(jī)正射影像中基巖裸露的區(qū)域多為崩塌、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)位置;最后,進(jìn)行地面調(diào)查,對此前獲得的識別結(jié)果進(jìn)行核查與補(bǔ)充,主要采用傳統(tǒng)的工程地質(zhì)調(diào)查方法,著重選取地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)、遙感解譯視覺盲區(qū)、典型地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行調(diào)查[13]。經(jīng)遙感解譯、無人機(jī)航測和野外調(diào)查,研究區(qū)內(nèi)共有礦山地質(zhì)災(zāi)害62處(見圖1),其中滑坡21處、地面塌陷12處、崩塌25處、不穩(wěn)定斜坡4處;率潜P關(guān)鎮(zhèn)礦山地質(zhì)災(zāi)害中分布較為廣泛的一種類型,占研究區(qū)災(zāi)害點總數(shù)的33.9%,最發(fā)育的區(qū)段位于盤關(guān)鎮(zhèn)中部,密集分布于長江兩側(cè)岸坡軟硬巖互層分布區(qū)上,如盤關(guān)鎮(zhèn)雞母滑坡(見圖2)。區(qū)內(nèi)發(fā)育地面塌陷12處,占災(zāi)害點總數(shù)的19.4%,最發(fā)育的區(qū)段位于盤關(guān)鎮(zhèn)北部,如盤關(guān)鎮(zhèn)巖鷹山地面塌陷(見圖3)。研究區(qū)內(nèi)發(fā)育崩塌25處,占災(zāi)害點總數(shù)的40.3%,均為巖質(zhì)崩塌,以傾倒式變形破壞為主,主要分布于二疊系、三疊系地層中。研究區(qū)內(nèi)共發(fā)育不穩(wěn)定斜坡4處,占災(zāi)害點總數(shù)的6.5%,坡度較陡,局部呈近直立狀,受人類工程活動影響巨大,大多數(shù)坡面上已發(fā)育裂縫。
滑坡是盤關(guān)鎮(zhèn)礦山地質(zhì)災(zāi)害中分布較為廣泛的一種類型,占研究區(qū)災(zāi)害點總數(shù)的33.9%,最發(fā)育的區(qū)段位于盤關(guān)鎮(zhèn)中部,密集分布于長江兩側(cè)岸坡軟硬巖互層分布區(qū)上,如盤關(guān)鎮(zhèn)雞母滑坡(見圖2)。區(qū)內(nèi)發(fā)育地面塌陷12處,占災(zāi)害點總數(shù)的19.4%,最發(fā)育的區(qū)段位于盤關(guān)鎮(zhèn)北部,如盤關(guān)鎮(zhèn)巖鷹山地面塌陷(見圖3)。研究區(qū)內(nèi)發(fā)育崩塌25處,占災(zāi)害點總數(shù)的40.3%,均為巖質(zhì)崩塌,以傾倒式變形破壞為主,主要分布于二疊系、三疊系地層中。研究區(qū)內(nèi)共發(fā)育不穩(wěn)定斜坡4處,占災(zāi)害點總數(shù)的6.5%,坡度較陡,局部呈近直立狀,受人類工程活動影響巨大,大多數(shù)坡面上已發(fā)育裂縫。圖3 盤關(guān)鎮(zhèn)巖鷹山地面塌陷視圖和典型位置分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于有效降雨閾值的澧源鎮(zhèn)滑坡災(zāi)害危險性分析[J]. 趙海燕,殷坤龍,陳麗霞,郭子正,楊永剛,檀夢姣. 地質(zhì)科技通報. 2020(04)
[2]降雨誘發(fā)采動滑坡物理模擬試驗研究[J]. 趙建軍,李金鎖,馬運(yùn)韜,余建樂. 煤炭學(xué)報. 2020(02)
[3]陜南秦巴山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險性評價研究[J]. 周靜靜,張曉敏,趙法鎖,李輝. 地質(zhì)力學(xué)學(xué)報. 2019(04)
[4]山區(qū)城鎮(zhèn)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評價方法及實踐[J]. 張茂省,薛強(qiáng),賈俊,徐繼維,高波,王佳運(yùn). 西北地質(zhì). 2019(02)
[5]基于天-空-地一體化的重大地質(zhì)災(zāi)害隱患早期識別與監(jiān)測預(yù)警[J]. 許強(qiáng),董秀軍,李為樂. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(07)
[6]四川青川縣區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險預(yù)警模型研究[J]. 劉艷輝,蘇永超. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2019(01)
[7]崩塌滑坡災(zāi)害風(fēng)險識別方法初步研究[J]. 劉傳正. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2019(01)
[8]旋轉(zhuǎn)森林模型在滑坡易發(fā)性評價中的應(yīng)用研究[J]. 劉淵博,牛瑞卿,于憲煜,張凱翔. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(06)
[9]不同日降雨工況下萬州區(qū)滑坡災(zāi)害危險性分析[J]. 王芳,殷坤龍,桂蕾,陳麗霞. 地質(zhì)科技情報. 2018(01)
[10]GIS支持下應(yīng)用PSO-SVM模型預(yù)測滑坡易發(fā)性[J]. 武雪玲,沈少青,牛瑞卿. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(05)
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