地震勘探作為現(xiàn)代地球物理勘探的主要手段,也是油氣資源勘探領(lǐng)域中的重要方法之一。隨著人類生產(chǎn)生活中對油氣資源需求的日益增長,儲量豐富的非常規(guī)油氣藏開采成為熱點。微地震監(jiān)測技術(shù)作為非常規(guī)油氣勘探的重要手段,基于其特殊的震源產(chǎn)生和接收方式,使得所采集到的地震數(shù)據(jù)具有有效信號能量微弱,信噪比低等特點,給數(shù)據(jù)處理帶來了較大的困難。被沙漠覆蓋的塔里木盆地作為我國最大的油氣資源后備基地,是目前最為重要的地震勘探地區(qū)。沙漠地區(qū)所采集到的地震資料由于其特殊的地理環(huán)境,導(dǎo)致有效信號能量微弱并伴隨著大量的低頻隨機噪聲,且該噪聲與有效信號頻帶存在重疊部分,不利于時域低頻噪聲的壓制。面對復(fù)雜的隨機噪聲干擾,如何提高地震資料信噪比是個難題。由此可見,為了更加理想的對各種地層中的資源進行開發(fā)利用,則需對地震記錄的品質(zhì)有更高級別的要求,壓制地震資料中的隨機噪聲,增強有效地震信號,對油氣資源勘探意義深遠。多年來,國內(nèi)外優(yōu)秀的地震勘探和信號處理領(lǐng)域的專家學者就如何壓制地震數(shù)據(jù)中的隨機噪聲,增強有效地震信號做出了不懈的努力。Shearlet（剪切波）變換作為一種新型的多尺度幾何分析方法,依托于其優(yōu)秀的多尺度,多方向及各向異... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

小波曲線逼近示意圖

圖 1.1 小波曲線逼近示意圖 圖 1.2 理想曲線逼近示意圖致力于尋找最優(yōu)稀疏表示，克服小波分析在高維數(shù)據(jù)處理上的不足，在多個學科領(lǐng)域中都獨立發(fā)展起了多尺度幾何分析方法。該分析方法可根據(jù)其適應(yīng)性分為自適應(yīng)多尺度幾何分析方法及非自適應(yīng)多尺度幾何分析方法[37]。自適應(yīng)方法是指

) ( )2 12 221 1 202 2 jjl j jlψ ξ ψ ≥= = 函數(shù)集合( ){ ( )}00 0 j lψ ξA B 生件，可以推導(dǎo)出函數(shù)j , l ,kψ 2 1 2 4 2 4 2 12 , 2 2 , 2 j j j j 為 2jl ，面積接近22 2j j× 的了這一梯形對。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]微地震地面監(jiān)測系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計[J]. 余洋洋,梁春濤,康亮,尹陳,巫芙蓉.  石油地球物理勘探. 2017(05)
[2]沙漠地區(qū)地震勘探隨機噪聲建模及其在噪聲壓制中的應(yīng)用[J]. 李光輝,李月.  地球物理學報. 2016(02)
[3]基于頻域正則維納濾波的地震隨機噪聲壓制[J]. 田雅男,李月,林紅波,徐學純.  吉林大學學報(工學版). 2015(06)
[4]基于多尺度幾何分析的圖像增強方法綜述[J]. 羅山.  山西電子技術(shù). 2015(02)
[5]石油地震勘探采集技術(shù)在塔中沙漠地區(qū)的特點[J]. 汪大鵬,任海,孫懷智.  中國石油和化工標準與質(zhì)量. 2013(22)
[6]微地震監(jiān)測技術(shù)及應(yīng)用[J]. 金維浚,張衡,張文輝,段心標,劉偉.  地震. 2013(04)
[7]水力壓裂對速度場及微地震定位的影響[J]. 張曉林,張峰,李向陽,黃旭日,陳雙全.  地球物理學報. 2013(10)
[8]基于K-L變換的微地震資料去噪方法[J]. 吳紅梅,樊驥.  復(fù)雜油氣藏. 2013(03)
[9]多尺度幾何分析的圖像去噪方法綜述[J]. 李彥,汪勝前,鄧承志.  計算機工程與應(yīng)用. 2011(34)
[10]基于非穩(wěn)態(tài)多項式擬合的地震噪聲衰減方法研究(英文)[J]. 劉國昌,陳小宏,李景葉,杜婧,宋家文.  Applied Geophysics. 2011(01)

博士論文
[1]基于分形守恒定律的時空二維地震數(shù)據(jù)去噪與增強研究[D]. 孟繁磊.吉林大學 2015
[2]基于Shearlet變換的圖像融合與去噪方法研究[D]. 高國榮.西安電子科技大學 2015

碩士論文
[1]微地震監(jiān)測技術(shù)在川南頁巖氣井水力壓裂中的應(yīng)用[D]. 鐘尉.成都理工大學 2015
[2]基于Radon變換的可調(diào)方向濾波器的地震信號的增強[D]. 李佳洧.吉林大學 2014
[3]人工微地震技術(shù)對壓裂井實時監(jiān)測應(yīng)用研究[D]. 張?zhí)?吉林大學 2013
[4]剪切波的性質(zhì)分析及其應(yīng)用[D]. 高紅萍.北方工業(yè)大學 2013
[5]基于稀疏表示的剪切波域圖像去噪算法研究[D]. 韓文方.華南理工大學 2013
[6]AB小波的MRA及雙正交AB小波[D]. 石智慧.浙江工業(yè)大學 2010
[7]塔里木盆地低信噪比地震資料處理技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 孔劍冰.中國地質(zhì)大學（北京） 2009



本文編號：3511880