地下水埋深預(yù)報(bào)對(duì)于區(qū)域地下水開(kāi)發(fā)利用、水資源評(píng)價(jià)管理和地質(zhì)災(zāi)害的治理具有重要的科學(xué)意義。本文綜述了隨機(jī)模型、灰色模型、模糊模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和混合預(yù)測(cè)模型的研究進(jìn)展,分析總結(jié)已取得的成果和存在的問(wèn)題,并針對(duì)目前研究中存在的不足,選用陜西省關(guān)中地區(qū)20個(gè)監(jiān)測(cè)井的月地下水埋深資料,選定平均絕對(duì)誤差（MAE）、平均相對(duì)誤差（MRE）、均方根誤差（RMSE）、均方百分比誤差（MSPE）、確定性系數(shù)（R²）和納什效率系數(shù)（NSE）6個(gè)誤差指標(biāo)以及預(yù)報(bào)合格率（QR）和預(yù)報(bào)項(xiàng)目精度分級(jí),開(kāi)展研究區(qū)地下水埋深序列的預(yù)報(bào)模型研究與綜合評(píng)價(jià)。本文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:（1）建立BP網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)（SVM）和核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）3種單一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,將基于單一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型用于研究區(qū)地下水埋深預(yù)報(bào)。研究發(fā)現(xiàn),在訓(xùn)練期,三種預(yù)報(bào)模型對(duì)于所有監(jiān)測(cè)井均表現(xiàn)出較好的擬合效果。在驗(yàn)證期,SVM模型和KELM模型的預(yù)測(cè)性能優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)模型,BP網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果比較雜亂,規(guī)律性較差,而SVM模型和KELM模型能較好地預(yù)測(cè)出地下水埋深序列的趨勢(shì)變化和周期波動(dòng)特征。這... 

【文章來(lái)源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：123 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)監(jiān)測(cè)井分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于K-ELM和GMM的氮氧化物排放預(yù)測(cè)[J]. 陳琪,續(xù)欣瑩,謝珺,付文華.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2020(01)
[2]基于在線相關(guān)熵極限學(xué)習(xí)機(jī)的器件退化趨勢(shì)實(shí)時(shí)流預(yù)測(cè)方法[J]. 梅文娟,高媛,杜立,劉震,王厚軍.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2019(11)
[3]基于改進(jìn)模糊綜合-指數(shù)平滑法的地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)[J]. 董杰,李欣,方運(yùn)海,鄭西來(lái).  中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[4]改進(jìn)的GM（1,1）模型在新疆喀什地區(qū)地下水預(yù)測(cè)中的適用性研究[J]. 付明明.  地下水. 2019(04)
[5]基于ARIMA和誤差修正的航材消耗預(yù)測(cè)模型[J]. 韓戈白,陳迪,王博,楊紹雄.  電子質(zhì)量. 2019(02)
[6]基于核映射極限學(xué)習(xí)機(jī)的入口氮氧化物預(yù)測(cè)[J]. 金秀章,張少康.  控制與決策. 2019(01)
[7]中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)模型優(yōu)選研究[J]. 石繼海,宋松柏,李航.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(07)
[8]基于核極限學(xué)習(xí)機(jī)的標(biāo)記分布學(xué)習(xí)[J]. 王一賓,田文泉,程玉勝,裴根生.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(24)
[9]基于小波分解及Arima誤差修正的徑流預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[J]. 包麗娜,唐德善,胡曉波,楚士冀.  長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2018(12)
[10]灰色系統(tǒng)GM（1,1）模型在地下熱水水位預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——以河北省廊坊市為例[J]. 徐敏,王立兵,謝德尚.  中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào). 2018(04)

博士論文
[1]基于自適應(yīng)提升小波的信號(hào)去噪技術(shù)研究[D]. 孫軼.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于小波和EEMD降噪的滬深300指數(shù)波動(dòng)率預(yù)測(cè)[D]. 陳越.華僑大學(xué) 2019
[2]基于小波去噪優(yōu)化的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理及預(yù)測(cè)研究[D]. 何友福.成都理工大學(xué) 2019
[3]基于小波分析和支持向量機(jī)算法的股指預(yù)測(cè)研究[D]. 孫智博.華中科技大學(xué) 2019
[4]陜西關(guān)中平原地下水變化特征與監(jiān)測(cè)考核研究[D]. 張圃軒.西安理工大學(xué) 2017
[5]保定市市區(qū)淺層地下水位埋深預(yù)測(cè)方法的研究[D]. 王琦.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2016



本文編號(hào)：3510207