地震災(zāi)害應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-13 02:52
近年來,全球各地地震災(zāi)害頻繁發(fā)生,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生產(chǎn)生活造成了嚴(yán)重的影響,同時(shí)也對(duì)災(zāi)害應(yīng)急管理工作提出了新的挑戰(zhàn)。災(zāi)后應(yīng)急救援的根本目的在于最大程度地降低災(zāi)區(qū)人員傷亡和社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失,而在救援過程中,物資救援是滿足災(zāi)區(qū)災(zāi)民生存需求與恢復(fù)發(fā)展的關(guān)鍵?茖W(xué)高效與公平合理的應(yīng)急物資分配方案有助于提高應(yīng)急救援成效,不適當(dāng)?shù)姆峙浞桨缚赡芙o災(zāi)區(qū)造成二次傷害,加重災(zāi)區(qū)人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失程度。因此,地震災(zāi)害發(fā)生后,如何科學(xué)高效與公平合理地開展應(yīng)急物資分配工作是目前應(yīng)急管理領(lǐng)域亟待解決的重要研究問題。然而,現(xiàn)有的應(yīng)急物資分配研究主要圍繞應(yīng)急物資的單周期分配展開,忽略了現(xiàn)實(shí)應(yīng)急救援物資分配是一個(gè)持續(xù)的多周期過程,很少考慮不同應(yīng)急周期之間物資供給與需求的動(dòng)態(tài)變化;在物資分配優(yōu)化的目標(biāo)方面,現(xiàn)有研究多以時(shí)間、成本等體現(xiàn)效率或滿意度等體現(xiàn)公平的單一因素為目標(biāo),忽略了實(shí)際大規(guī)模災(zāi)害應(yīng)急救援物資分配決策需要綜合考慮兼顧效率與公平的實(shí)際情況;同時(shí),多數(shù)研究基于完備災(zāi)情信息展開,對(duì)實(shí)際應(yīng)急救援環(huán)境存在的模糊隨機(jī)信息與路網(wǎng)受損等不確定因素對(duì)物資分配產(chǎn)生的影響考慮不足;最后,以往屬地管理原則下形成的應(yīng)急物資分配方案容易...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:184 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
基于二級(jí)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化問題Figure3-1Themulti-periodemergencymaterialallocationbasedontwo-levelnodenetwork
第3章基于確定性供需信息的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化模型-41-根據(jù)公式(3-1),取參數(shù)=0.05,令物資短缺量取值從0到100,可以得到物資短缺的非線性效用損失函數(shù),如圖3-2所示。該圖反映了災(zāi)區(qū)的物資短缺與其所產(chǎn)生的負(fù)效用損失之間的關(guān)系,受災(zāi)點(diǎn)由于物資短缺所面臨的負(fù)效用損失,隨著物資短缺的增加而不斷增大。如果以毛毯的分配為例,在某一給定周期內(nèi),當(dāng)某一受災(zāi)點(diǎn)的物資短缺量為總需求的20%時(shí),所產(chǎn)生的負(fù)效用損失僅為34,表明該受災(zāi)點(diǎn)的物資短缺量相對(duì)較小,受災(zāi)點(diǎn)能夠獲得絕大多數(shù)的所需物資,即該受災(zāi)點(diǎn)內(nèi)可能除了健康體魄的受災(zāi)者以外其他受災(zāi)者均可以獲得毛毯,因而該受災(zāi)點(diǎn)僅會(huì)由于毛毯短缺遭受較小的負(fù)效用損失;而當(dāng)短缺量達(dá)到80%時(shí),所對(duì)應(yīng)的負(fù)效用損失為1072(提高30倍以上),則表明其僅可以獲得極小部分的所需物資,意味著一部分急需物資的受災(zāi)者(如老人或兒童)可能都無法獲得毛毯,進(jìn)而使該受災(zāi)點(diǎn)可能面臨由于物資短缺而產(chǎn)生的巨大負(fù)效用損失。圖3-2物資短缺的非線性效用損失函數(shù)Figure3-2Illustrationofdisutilityovershortfalls根據(jù)以上分析,基于救援—受災(zāi)二級(jí)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化模型構(gòu)建如下:(1)目標(biāo)函數(shù):1miniqriqriIqQrRZfp=(3-2)2minijrijrijqrijqriIjJrRiIjJqQrRZUsVx=+(3-3)(2)約束條件:ijqriqriq,r1jJxXp+iI,qQ,rR(3-4)
第3章基于確定性供需信息的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化模型-43-時(shí),可用函數(shù)在b點(diǎn)的切線作為函數(shù)的近似線,如圖3-3所示。函數(shù)()f(b)+f(bxL)(xb)即稱為函數(shù)f在b點(diǎn)的線性近似或切線近似[213]。圖3-3線性近似Figure3-3Linearapproximation基于以上分析,在求解本節(jié)所構(gòu)建的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化模型過程中,對(duì)于每個(gè)受災(zāi)點(diǎn)i、物資q和周期r,選擇一組效用函數(shù)的近似“切點(diǎn)”iqrB,例如,0,50,250,1000iqrB=,iI,qQ,rR。在此引入一個(gè)新變量iqr表示效用函數(shù)的值,進(jìn)而可以用新的目標(biāo)函數(shù)替換原非線性目標(biāo)函數(shù)(3-2),即:1miniqriIqQrRZ=(3-11)此時(shí)只需在原約束條件基礎(chǔ)上,添加如下一個(gè)約束:()()()iqriqrfg+fgpg,,,iqriIqQrRgB(3-12)(2)多目標(biāo)轉(zhuǎn)化在實(shí)際多周期應(yīng)急物資分配過程中,物資分配的效率與公平同樣重要,只有兼顧二者,才能使應(yīng)急救援達(dá)到良好的預(yù)期效果。因此,本章設(shè)1和2分別為目標(biāo)函數(shù)(3-11)和(3-3)的期望權(quán)重,使12=。同時(shí),設(shè)*1Z和*2Z分別為規(guī)范化后目標(biāo)函數(shù)(3-11)和(3-3)的相應(yīng)表達(dá)式,1Z和1Z+以及2Z和2Z+為分別只有目標(biāo)函數(shù)(3-11)和(3-3)情況下的最小值和最大值,進(jìn)而可將多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為如下形式:**1122minZ=Z+Z(3-13)其中:()()*++11111ZZZZZ=(3-14)()()*++22222ZZZZZ=(3-15)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮震后道路可靠性的多目標(biāo)應(yīng)急調(diào)度問題研究[J]. 李巧茹,范忠國(guó),田曉勇,王京京,崔洪軍. 信息與控制. 2019(03)
[2]考慮凸形障礙的應(yīng)急設(shè)施選址與資源分配決策研究[J]. 于冬梅,高雷阜,趙世杰. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(05)
[3]基于節(jié)點(diǎn)綜合權(quán)值的電力應(yīng)急物資調(diào)度模型研究[J]. 侯慧,耿浩,肖祥,黃勇,于士文,俞菊芳,唐金銳. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(08)
[4]震后考慮道路損毀的應(yīng)急物資分配-運(yùn)輸模型[J]. 張乃平,許劍航,呂偉,劉丹. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2019(02)
[5]面向雙目標(biāo)應(yīng)急物資調(diào)度的改進(jìn)差分進(jìn)化算法[J]. 宋曉宇,張明茜,常春光,趙明. 信息與控制. 2019(01)
[6]考慮區(qū)域異質(zhì)性的應(yīng)急物資選址-分配優(yōu)化[J]. 朱莉,丁家蘭,計(jì)夢(mèng)婷. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]應(yīng)急車輛分配與應(yīng)急物資配送的集成決策[J]. 王莉,周鮮成,趙志學(xué),劉利枚,余伶俐. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(11)
[8]資源約束應(yīng)急救援多模式項(xiàng)目反應(yīng)性調(diào)度優(yōu)化[J]. 崔曉,何正文,王能民. 工業(yè)工程與管理. 2018(05)
[9]基于梯形Vague集熵權(quán)法的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)研究[J]. 楊悅,楊丹,陳孝國(guó),王存權(quán),張紅芬. 災(zāi)害學(xué). 2018(03)
[10]公平與效率權(quán)衡的雙目標(biāo)應(yīng)急物資分配模型[J]. 付江月,陳剛. 系統(tǒng)工程. 2018(06)
本文編號(hào):3492167
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:184 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
基于二級(jí)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化問題Figure3-1Themulti-periodemergencymaterialallocationbasedontwo-levelnodenetwork
第3章基于確定性供需信息的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化模型-41-根據(jù)公式(3-1),取參數(shù)=0.05,令物資短缺量取值從0到100,可以得到物資短缺的非線性效用損失函數(shù),如圖3-2所示。該圖反映了災(zāi)區(qū)的物資短缺與其所產(chǎn)生的負(fù)效用損失之間的關(guān)系,受災(zāi)點(diǎn)由于物資短缺所面臨的負(fù)效用損失,隨著物資短缺的增加而不斷增大。如果以毛毯的分配為例,在某一給定周期內(nèi),當(dāng)某一受災(zāi)點(diǎn)的物資短缺量為總需求的20%時(shí),所產(chǎn)生的負(fù)效用損失僅為34,表明該受災(zāi)點(diǎn)的物資短缺量相對(duì)較小,受災(zāi)點(diǎn)能夠獲得絕大多數(shù)的所需物資,即該受災(zāi)點(diǎn)內(nèi)可能除了健康體魄的受災(zāi)者以外其他受災(zāi)者均可以獲得毛毯,因而該受災(zāi)點(diǎn)僅會(huì)由于毛毯短缺遭受較小的負(fù)效用損失;而當(dāng)短缺量達(dá)到80%時(shí),所對(duì)應(yīng)的負(fù)效用損失為1072(提高30倍以上),則表明其僅可以獲得極小部分的所需物資,意味著一部分急需物資的受災(zāi)者(如老人或兒童)可能都無法獲得毛毯,進(jìn)而使該受災(zāi)點(diǎn)可能面臨由于物資短缺而產(chǎn)生的巨大負(fù)效用損失。圖3-2物資短缺的非線性效用損失函數(shù)Figure3-2Illustrationofdisutilityovershortfalls根據(jù)以上分析,基于救援—受災(zāi)二級(jí)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化模型構(gòu)建如下:(1)目標(biāo)函數(shù):1miniqriqriIqQrRZfp=(3-2)2minijrijrijqrijqriIjJrRiIjJqQrRZUsVx=+(3-3)(2)約束條件:ijqriqriq,r1jJxXp+iI,qQ,rR(3-4)
第3章基于確定性供需信息的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化模型-43-時(shí),可用函數(shù)在b點(diǎn)的切線作為函數(shù)的近似線,如圖3-3所示。函數(shù)()f(b)+f(bxL)(xb)即稱為函數(shù)f在b點(diǎn)的線性近似或切線近似[213]。圖3-3線性近似Figure3-3Linearapproximation基于以上分析,在求解本節(jié)所構(gòu)建的應(yīng)急物資多周期分配優(yōu)化模型過程中,對(duì)于每個(gè)受災(zāi)點(diǎn)i、物資q和周期r,選擇一組效用函數(shù)的近似“切點(diǎn)”iqrB,例如,0,50,250,1000iqrB=,iI,qQ,rR。在此引入一個(gè)新變量iqr表示效用函數(shù)的值,進(jìn)而可以用新的目標(biāo)函數(shù)替換原非線性目標(biāo)函數(shù)(3-2),即:1miniqriIqQrRZ=(3-11)此時(shí)只需在原約束條件基礎(chǔ)上,添加如下一個(gè)約束:()()()iqriqrfg+fgpg,,,iqriIqQrRgB(3-12)(2)多目標(biāo)轉(zhuǎn)化在實(shí)際多周期應(yīng)急物資分配過程中,物資分配的效率與公平同樣重要,只有兼顧二者,才能使應(yīng)急救援達(dá)到良好的預(yù)期效果。因此,本章設(shè)1和2分別為目標(biāo)函數(shù)(3-11)和(3-3)的期望權(quán)重,使12=。同時(shí),設(shè)*1Z和*2Z分別為規(guī)范化后目標(biāo)函數(shù)(3-11)和(3-3)的相應(yīng)表達(dá)式,1Z和1Z+以及2Z和2Z+為分別只有目標(biāo)函數(shù)(3-11)和(3-3)情況下的最小值和最大值,進(jìn)而可將多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為如下形式:**1122minZ=Z+Z(3-13)其中:()()*++11111ZZZZZ=(3-14)()()*++22222ZZZZZ=(3-15)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮震后道路可靠性的多目標(biāo)應(yīng)急調(diào)度問題研究[J]. 李巧茹,范忠國(guó),田曉勇,王京京,崔洪軍. 信息與控制. 2019(03)
[2]考慮凸形障礙的應(yīng)急設(shè)施選址與資源分配決策研究[J]. 于冬梅,高雷阜,趙世杰. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(05)
[3]基于節(jié)點(diǎn)綜合權(quán)值的電力應(yīng)急物資調(diào)度模型研究[J]. 侯慧,耿浩,肖祥,黃勇,于士文,俞菊芳,唐金銳. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(08)
[4]震后考慮道路損毀的應(yīng)急物資分配-運(yùn)輸模型[J]. 張乃平,許劍航,呂偉,劉丹. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2019(02)
[5]面向雙目標(biāo)應(yīng)急物資調(diào)度的改進(jìn)差分進(jìn)化算法[J]. 宋曉宇,張明茜,常春光,趙明. 信息與控制. 2019(01)
[6]考慮區(qū)域異質(zhì)性的應(yīng)急物資選址-分配優(yōu)化[J]. 朱莉,丁家蘭,計(jì)夢(mèng)婷. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]應(yīng)急車輛分配與應(yīng)急物資配送的集成決策[J]. 王莉,周鮮成,趙志學(xué),劉利枚,余伶俐. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(11)
[8]資源約束應(yīng)急救援多模式項(xiàng)目反應(yīng)性調(diào)度優(yōu)化[J]. 崔曉,何正文,王能民. 工業(yè)工程與管理. 2018(05)
[9]基于梯形Vague集熵權(quán)法的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)研究[J]. 楊悅,楊丹,陳孝國(guó),王存權(quán),張紅芬. 災(zāi)害學(xué). 2018(03)
[10]公平與效率權(quán)衡的雙目標(biāo)應(yīng)急物資分配模型[J]. 付江月,陳剛. 系統(tǒng)工程. 2018(06)
本文編號(hào):3492167
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