隨著勘探難度的增加,從最開始的構(gòu)造油氣藏轉(zhuǎn)而尋找?guī)r性油氣藏,提高儲層預(yù)測的精度是面臨的新挑戰(zhàn)。反演是地球物理中獲取巖性的主要方法,與確定性反演相比,基于地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的隨機反演,能夠充分利用地質(zhì)信息、地震和測井信息,使得結(jié)果不但符合地質(zhì)結(jié)構(gòu)的框架、地震的反射特征,而且在井眼處能滿足測井約束,因而在縱向上繼承測井?dāng)?shù)據(jù)的分辨率,而在橫向上繼承地震數(shù)據(jù)的連續(xù)性好的優(yōu)點。但隨機反演的特性導(dǎo)致其運算效率相對較低,本文引入的量子退火算法,在傳統(tǒng)的模擬退火基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加了計算效率。序貫高斯模擬以克里金估計為基礎(chǔ)可以得到多個等概率的模擬實現(xiàn),通過地震數(shù)據(jù)約束下的反演與尋優(yōu)算法可以對結(jié)果進(jìn)行篩選與評價,提供最優(yōu)且最可靠的巖性和物性參數(shù),在地震解釋上具有實際意義。針對常規(guī)的地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演對井的依賴性大、當(dāng)井?dāng)?shù)據(jù)不足時得到的克里金估計結(jié)果往往與真實的地下構(gòu)造差異大的問題,本文引入了平面波分解濾波器的方法,利用地震記錄求取地層的局部傾角,用地質(zhì)構(gòu)造導(dǎo)向井間插值提供一種準(zhǔn)確、穩(wěn)定的結(jié)果來代替克里金估計,為提高隨機反演的精度與速度做出努力。通過模型數(shù)據(jù)和實際資料的測試,進(jìn)一步證明了本方法的可行性和有效性。 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

變差函數(shù)圖

第2章地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)基本理論-8-②高斯模型Gaussian：此類變差函數(shù)具有很強的連續(xù)性，但是其穩(wěn)定性比較差，函數(shù)有一個拐點，在原點處類似于拋物線，到達(dá)變程a時，其(h)=0.95c，當(dāng)滯后距為h=3a其函數(shù)值逐漸近似到達(dá)基臺值，其理論公式如下，()()22000010ha,hhccce,h==+（2.7）③指數(shù)模型Exponential：雖然稱為指數(shù)模型，但是其形狀類似于對數(shù)函數(shù)曲線，變程a時其函數(shù)值為0.95c，當(dāng)h=3a時，到達(dá)基臺值，其理論公式如下，()()000010ha,hhccce,h==+（2.8）其變差函數(shù)圖如圖2.2所示：圖2.2常用變差函數(shù)模型Fig.2.2Commonlyusedvariogrammodels在利用數(shù)據(jù)樣本計算變差函數(shù)時，需要根據(jù)指定的滯后距和方向來尋找數(shù)據(jù)對。在實際資料的處理時，采集的樣品點在具有不規(guī)則性，所以在搜索方向和滯后距上給定一定的允許誤差（tolerance）。

中國石油大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文-9-圖2.3變差函數(shù)參數(shù)示意圖Fig.2.3SchematicdiagramofvariogramparametersOrientation：該方向與正北方向的夾角，順時針為正。Tolerance：搜索方向的角度容許誤差。Bandwidth：與搜索方向垂直方向上的帶寬，防止樣點間距過大。SearchDistance：搜索半徑，即最大搜索距離。Lag：滯后距。LagTolerance：滯后距離的容差，容差內(nèi)的數(shù)據(jù)對是歸于當(dāng)前滯后距離的數(shù)據(jù)對。例如選取的滯后距為10，20，30，而15-25距離之間的數(shù)據(jù)對被看作是滯后

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]應(yīng)用水平井信息提高地震反演精度[J]. 王丹丹,陽孝法,周玉冰,馬中振,劉亞明.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2019(01)
[2]基于量子退火Metropolis-Hastings算法的疊前隨機反演[J]. 張廣智,趙晨,涂奇催,劉江,張佳佳,裴忠林.  石油地球物理勘探. 2018(01)
[3]基于地震約束的地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)建模方法研究[J]. 王家華,趙巍.  吐哈油氣. 2011(01)
[4]模擬退火算法及其在多層密度界面反演中的應(yīng)用[J]. 陸曉芳,程順有.  中國西部科技. 2011(07)
[5]疊前隨機反演方法及其在薄層預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 孫月成,周家雄,馬光克,郭愛華,王聰.  天然氣工業(yè). 2010(12)
[6]變差函數(shù)對地震反演精度的影響[J]. 秦月霜,郭海曉,陳友福.  大慶石油學(xué)院學(xué)報. 2009(05)
[7]基于模擬退火算法的實現(xiàn)及應(yīng)用[J]. 段紅偉,胡勁松.  科技信息(學(xué)術(shù)研究). 2007(31)
[8]量子退火反演的原理和實現(xiàn)[J]. 魏超,朱培民,王家映.  地球物理學(xué)報. 2006(02)
[9]模擬退火算法在優(yōu)化中的研究進(jìn)展[J]. 項寶衛(wèi),余雪芬,駱兆文.  臺州學(xué)院學(xué)報. 2005(06)
[10]測井約束反演在高分辨率層序地層學(xué)中的應(yīng)用[J]. 吳勝和,馬曉芬,陳崇河.  地層學(xué)雜志. 2001(02)

碩士論文
[1]基于MCMC方法的疊前反演方法研究[D]. 王丹陽.中國石油大學(xué)（華東） 2012



本文編號：3487406