針對傳統(tǒng)灰色GM （1,1）在預(yù)測過程中,易受到周圍環(huán)境因素的影響導(dǎo)致預(yù)測精度不高的問題,提出一種同時(shí)修正迭代初始值及背景值的GM （1,1）模型。首先基于灰色理論建模機(jī)理,迭代初始值選取x（1）（k）進(jìn)行優(yōu)化,消除建模過程中由x（1）（1）引起的擾動(dòng)誤差。其次采用復(fù)化Simpson積分公式對背景值進(jìn)行構(gòu)造,建立迭代初始值與背景值同時(shí)修正的GM （1,1）模型。最后依托工程實(shí)例進(jìn)行研究分析,結(jié)果表明:同時(shí)修正迭代初始值及背景值的GM （1,1）模型精度優(yōu)于傳統(tǒng)模型,滑坡監(jiān)測點(diǎn)預(yù)測值與監(jiān)測值變形趨勢一致。 

【文章來源】：工程勘察. 2020,48(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 修正GM(1,1)模型建立
    1.1 迭代初始條件優(yōu)化
    1.2 背景值優(yōu)化
2 傳統(tǒng)GM(1,1)建模過程及不足
    2.1 傳統(tǒng)GM(1,1)模型的建立
    2.2 傳統(tǒng)GM(1,1)模型的不足
    2.3 建模精度檢驗(yàn)
3 工程實(shí)例
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3475848