準(zhǔn)確高效的重礦物鑒定對物源分析、礦床尋找、地質(zhì)探測等方面有著非常重要的意義。傳統(tǒng)的人工鑒定方式對專業(yè)知識要求較高,且可重復(fù)性差,鑒定效率很低。隨著地質(zhì)儀器的推廣,研究人員通過使用電鏡掃描和能譜儀分析系統(tǒng),來獲取重礦物的主要成分和含量,并試圖挖掘這些能譜數(shù)據(jù)和重礦物類別之間的聯(lián)系,達到鑒定重礦物的目的。然而,由于能譜數(shù)據(jù)的規(guī)模很大,且缺乏有效的存儲和管理,相關(guān)研究的開展受到了影響。針對上述問題,本文運用規(guī)則學(xué)習(xí)技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)集信息存儲、查詢、可視化及規(guī)則挖掘多功能于一體的重礦物自動分析工具。該工具面向用戶提供重礦物的信息管理和分析的服務(wù),并利用規(guī)則挖掘算法自動提取重礦物的分類規(guī)則,為用戶判定重礦物的類別提供依據(jù)。本文根據(jù)重礦物信息存儲和自動分析的需求,設(shè)計并實現(xiàn)重礦物自動分析工具。本文的主要工作包括:（1）綜述了現(xiàn)有的規(guī)則挖掘方法本文首先闡述了規(guī)則學(xué)習(xí)的概念,然后總結(jié)自上而下推導(dǎo)和序貫覆蓋兩種規(guī)則挖掘框架,并對其中具有代表性的方法進行介紹。（2）提出一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則生成方法本文提出一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則生成方法Screnn,該方法使用軟聚類技術(shù)確定徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱藏... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１：序貫覆蓋方法框架圖??（５）對于每部分樣例集，生成對應(yīng)的樹結(jié)點，然后遞歸地調(diào)用上述過程，??直至樹生成；??

圖３．２：自上而下方法框架圖??ＩＤ３通常以一個根結(jié)點開始，結(jié)點內(nèi)包含所有的樣本數(shù)據(jù)，并在決策樹生??成的過程中把樣本數(shù)據(jù)劃分到各個葉結(jié)點中。如圖３．３所示，ＩＤ３生成葉結(jié)點的??主要步驟包括：??（１）

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本文編號：3462439