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河流砂重礦物自動(dòng)分析工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-10-28 06:55
  準(zhǔn)確高效的重礦物鑒定對(duì)物源分析、礦床尋找、地質(zhì)探測(cè)等方面有著非常重要的意義。傳統(tǒng)的人工鑒定方式對(duì)專業(yè)知識(shí)要求較高,且可重復(fù)性差,鑒定效率很低。隨著地質(zhì)儀器的推廣,研究人員通過使用電鏡掃描和能譜儀分析系統(tǒng),來獲取重礦物的主要成分和含量,并試圖挖掘這些能譜數(shù)據(jù)和重礦物類別之間的聯(lián)系,達(dá)到鑒定重礦物的目的。然而,由于能譜數(shù)據(jù)的規(guī)模很大,且缺乏有效的存儲(chǔ)和管理,相關(guān)研究的開展受到了影響。針對(duì)上述問題,本文運(yùn)用規(guī)則學(xué)習(xí)技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)集信息存儲(chǔ)、查詢、可視化及規(guī)則挖掘多功能于一體的重礦物自動(dòng)分析工具。該工具面向用戶提供重礦物的信息管理和分析的服務(wù),并利用規(guī)則挖掘算法自動(dòng)提取重礦物的分類規(guī)則,為用戶判定重礦物的類別提供依據(jù)。本文根據(jù)重礦物信息存儲(chǔ)和自動(dòng)分析的需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)重礦物自動(dòng)分析工具。本文的主要工作包括:(1)綜述了現(xiàn)有的規(guī)則挖掘方法本文首先闡述了規(guī)則學(xué)習(xí)的概念,然后總結(jié)自上而下推導(dǎo)和序貫覆蓋兩種規(guī)則挖掘框架,并對(duì)其中具有代表性的方法進(jìn)行介紹。(2)提出一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則生成方法本文提出一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則生成方法Screnn,該方法使用軟聚類技術(shù)確定徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱藏... 

【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:95 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

河流砂重礦物自動(dòng)分析工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


圖3.1:序貫覆蓋方法框架圖??(5)對(duì)于每部分樣例集,生成對(duì)應(yīng)的樹結(jié)點(diǎn),然后遞歸地調(diào)用上述過程,??直至樹生成;??

樣本數(shù)據(jù),內(nèi)包,決策樹,葉結(jié)點(diǎn)


圖3.2:自上而下方法框架圖??ID3通常以一個(gè)根結(jié)點(diǎn)開始,結(jié)點(diǎn)內(nèi)包含所有的樣本數(shù)據(jù),并在決策樹生??成的過程中把樣本數(shù)據(jù)劃分到各個(gè)葉結(jié)點(diǎn)中。如圖3.3所示,ID3生成葉結(jié)點(diǎn)的??主要步驟包括:??(1)

葉結(jié)點(diǎn),樣本數(shù)據(jù),決策樹,數(shù)據(jù)集中


?點(diǎn),并放入樣例??圖3.2:自上而下方法框架圖??ID3通常以一個(gè)根結(jié)點(diǎn)開始,結(jié)點(diǎn)內(nèi)包含所有的樣本數(shù)據(jù),并在決策樹生??成的過程中把樣本數(shù)據(jù)劃分到各個(gè)葉結(jié)點(diǎn)中。如圖3.3所示,ID3生成葉結(jié)點(diǎn)的??主要步驟包括:??(1)


本文編號(hào):3462439

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