準(zhǔn)噶爾盆地金龍2井區(qū)火山巖油藏測井信息處理
發(fā)布時(shí)間:2021-10-20 08:42
準(zhǔn)噶爾盆地金龍2井區(qū)火山巖儲(chǔ)層為低孔低滲儲(chǔ)層,火山巖巖性復(fù)雜,巖性識(shí)別符合率低,其次儲(chǔ)滲模式復(fù)雜,無法用簡單的線性關(guān)系進(jìn)行描述,因此利用常規(guī)解釋方法預(yù)測火山巖儲(chǔ)層質(zhì)量參數(shù)效果不佳。為此本文嘗試運(yùn)用對解決非線性問題效果較好的集成學(xué)習(xí)算法,對該區(qū)巖性進(jìn)行識(shí)別、解釋儲(chǔ)層參數(shù)和流體識(shí)別,并對應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文以準(zhǔn)噶爾盆地金龍2井區(qū)火山巖儲(chǔ)層為研究對象,以測錄井資料為基礎(chǔ)開展研究。首先分析了儲(chǔ)層巖性、物性、含油性和電性及它們間的關(guān)系;然后利用測井、巖心以及薄片資料,在巖心自動(dòng)歸位的基礎(chǔ)上,運(yùn)用多種非線性方法識(shí)別研究區(qū)復(fù)雜巖性,建立孔隙度模型;最后,針對滲透率縱向變化范圍大,孔滲關(guān)系不明確的問題,通過多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別儲(chǔ)層內(nèi)不同流動(dòng)單元,在流動(dòng)單元內(nèi)運(yùn)用常規(guī)方法解釋滲透率。通過計(jì)算不同毛管壓力曲線間的Pearson相關(guān)系數(shù)并聚類,按聚類特征結(jié)合孔滲及巖石物理參數(shù)將儲(chǔ)集層分為3大類。將分類后的巖樣和取芯樣品與測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行深度匹配,通過集成算法結(jié)合測井屬性建立儲(chǔ)層類別判別模型。結(jié)果表明,集成算法在研究區(qū)有較好的應(yīng)用效果。具體為:采用隨機(jī)森林算法建立孔隙度模型,采用梯度提升樹算法建立巖性識(shí)別模型、...
【文章來源】:中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第2章研究區(qū)概況-8-2.2區(qū)域地質(zhì)概況2.2.1地層特征金龍2井區(qū)石炭系-古近系-新近系地層發(fā)育齊全,早二疊世火山活動(dòng)強(qiáng)烈,其中佳木河組火山巖儲(chǔ)層為研究區(qū)目的層(圖2.2),佳木河組火山巖體厚度22m~314m,平均厚度156m。根據(jù)巖性及電性特征,將佳木河組劃分為3個(gè)期次,油層主要發(fā)育在第三期。圖2.2金龍2井區(qū)二疊系地層綜合柱狀圖Fig.2.2ComprehensivestratigraphiccolumnofPermiansysteminJinlong2wellarea
中國石油大學(xué)(北京)碩士學(xué)位論文-9-2.2.2構(gòu)造特征金龍2井區(qū)二疊系佳木河組地層頂面構(gòu)造形態(tài)為向南東傾的單斜,地層傾角3°~10°,具西高東低的特點(diǎn)。受東西向擠壓應(yīng)力的影響,佳木河組在JIN201井附近隆起,形成斷凸。研究區(qū)內(nèi)主要有兩組斷裂,為近南北走向、近東西走向(圖2.3),該區(qū)塊屬于斷塊油藏。金龍2井區(qū)P1j形成9個(gè)斷塊、斷鼻圈閉,圈閉面積5.43km2~10.11km2,合計(jì)55.6km2。圖2.3金龍2井區(qū)二疊系佳木河組頂面構(gòu)造圖Fig.2.3TopstructureofthePermianJiamuheFormationinJinlong2WellArea
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于支持向量機(jī)和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路基邊坡穩(wěn)定性研究[J]. 史笑凡,楊春風(fēng),王可意. 公路交通科技. 2019(01)
[2]多核支撐向量回歸方法研究[J]. 陳博,鄭凱東,王家華. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2019(01)
[3]聚類分析算法概述及其適用性比較[J]. 印曉天,湛高峰. 科技資訊. 2018(33)
[4]人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來[J]. 胡永祥. 中外企業(yè)家. 2018(28)
[5]準(zhǔn)噶爾盆地車排子凸起東翼石炭系火山巖儲(chǔ)層主控因素定量評(píng)價(jià)[J]. 魏嘉怡,孟凡超,林會(huì)喜,石好果,徐佑德. 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]集成學(xué)習(xí)的泛化誤差和AUC分解理論及其在權(quán)重優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 姜正申,劉宏志,付彬,吳中海. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]火成巖儲(chǔ)層物性參數(shù)模型及油層判識(shí)——以準(zhǔn)噶爾盆地車排子凸起石炭系為例[J]. 朱勇,余一欣,王雙,汪勇. 石油與天然氣地質(zhì). 2018(01)
[8]松遼盆地徐深9區(qū)塊營一段火山巖氣藏儲(chǔ)層特征及綜合評(píng)價(jià)[J]. 周翔,舒萍,于士泉,陳曦. 天然氣地球科學(xué). 2018(01)
[9]基于融合歐氏距離與Kendall Tau距離度量的譜聚類算法(英文)[J]. 光俊葉,邵偉,孫亮,張道強(qiáng). 控制理論與應(yīng)用. 2017(06)
[10]準(zhǔn)噶爾盆地PX地區(qū)石炭系火山巖儲(chǔ)層儲(chǔ)量參數(shù)研究[J]. 汪勇,楊少春,樊愛萍,張學(xué)才,王軍,莊文山,曹海防,鄭緒剛,朱勇,馬雪團(tuán). 中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
博士論文
[1]準(zhǔn)噶爾西北緣中拐凸起石炭系火山巖儲(chǔ)層綜合研究[D]. 范存輝.成都理工大學(xué) 2015
[2]基于支持向量機(jī)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)關(guān)鍵控制點(diǎn)發(fā)現(xiàn)研究[D]. 王開義.北京工業(yè)大學(xué) 2011
[3]大慶徐家圍子地區(qū)深層火成巖氣藏測井解釋方法研究[D]. 馮慶付.中國海洋大學(xué) 2007
碩士論文
[1]結(jié)合空間信息的高光譜遙感圖像分類技術(shù)研究[D]. 馬瀟.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[2]基于梯度提升決策樹的交通流量預(yù)測方法研究[D]. 陳俊剛.重慶郵電大學(xué) 2017
[3]大安油田扶余油層沉積特征研究[D]. 郝澤翰.東北石油大學(xué) 2015
[4]基于組合核函數(shù)支持向量機(jī)研究及應(yīng)用[D]. 瞿娜娜.華南理工大學(xué) 2011
[5]支持向量回歸機(jī)在藥品銷售預(yù)測中的分析及應(yīng)用[D]. 王剛.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[6]支持向量分類機(jī)的核函數(shù)研究[D]. 李紅英.重慶大學(xué) 2009
本文編號(hào):3446598
【文章來源】:中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第2章研究區(qū)概況-8-2.2區(qū)域地質(zhì)概況2.2.1地層特征金龍2井區(qū)石炭系-古近系-新近系地層發(fā)育齊全,早二疊世火山活動(dòng)強(qiáng)烈,其中佳木河組火山巖儲(chǔ)層為研究區(qū)目的層(圖2.2),佳木河組火山巖體厚度22m~314m,平均厚度156m。根據(jù)巖性及電性特征,將佳木河組劃分為3個(gè)期次,油層主要發(fā)育在第三期。圖2.2金龍2井區(qū)二疊系地層綜合柱狀圖Fig.2.2ComprehensivestratigraphiccolumnofPermiansysteminJinlong2wellarea
中國石油大學(xué)(北京)碩士學(xué)位論文-9-2.2.2構(gòu)造特征金龍2井區(qū)二疊系佳木河組地層頂面構(gòu)造形態(tài)為向南東傾的單斜,地層傾角3°~10°,具西高東低的特點(diǎn)。受東西向擠壓應(yīng)力的影響,佳木河組在JIN201井附近隆起,形成斷凸。研究區(qū)內(nèi)主要有兩組斷裂,為近南北走向、近東西走向(圖2.3),該區(qū)塊屬于斷塊油藏。金龍2井區(qū)P1j形成9個(gè)斷塊、斷鼻圈閉,圈閉面積5.43km2~10.11km2,合計(jì)55.6km2。圖2.3金龍2井區(qū)二疊系佳木河組頂面構(gòu)造圖Fig.2.3TopstructureofthePermianJiamuheFormationinJinlong2WellArea
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于支持向量機(jī)和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路基邊坡穩(wěn)定性研究[J]. 史笑凡,楊春風(fēng),王可意. 公路交通科技. 2019(01)
[2]多核支撐向量回歸方法研究[J]. 陳博,鄭凱東,王家華. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2019(01)
[3]聚類分析算法概述及其適用性比較[J]. 印曉天,湛高峰. 科技資訊. 2018(33)
[4]人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來[J]. 胡永祥. 中外企業(yè)家. 2018(28)
[5]準(zhǔn)噶爾盆地車排子凸起東翼石炭系火山巖儲(chǔ)層主控因素定量評(píng)價(jià)[J]. 魏嘉怡,孟凡超,林會(huì)喜,石好果,徐佑德. 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]集成學(xué)習(xí)的泛化誤差和AUC分解理論及其在權(quán)重優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 姜正申,劉宏志,付彬,吳中海. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]火成巖儲(chǔ)層物性參數(shù)模型及油層判識(shí)——以準(zhǔn)噶爾盆地車排子凸起石炭系為例[J]. 朱勇,余一欣,王雙,汪勇. 石油與天然氣地質(zhì). 2018(01)
[8]松遼盆地徐深9區(qū)塊營一段火山巖氣藏儲(chǔ)層特征及綜合評(píng)價(jià)[J]. 周翔,舒萍,于士泉,陳曦. 天然氣地球科學(xué). 2018(01)
[9]基于融合歐氏距離與Kendall Tau距離度量的譜聚類算法(英文)[J]. 光俊葉,邵偉,孫亮,張道強(qiáng). 控制理論與應(yīng)用. 2017(06)
[10]準(zhǔn)噶爾盆地PX地區(qū)石炭系火山巖儲(chǔ)層儲(chǔ)量參數(shù)研究[J]. 汪勇,楊少春,樊愛萍,張學(xué)才,王軍,莊文山,曹海防,鄭緒剛,朱勇,馬雪團(tuán). 中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
博士論文
[1]準(zhǔn)噶爾西北緣中拐凸起石炭系火山巖儲(chǔ)層綜合研究[D]. 范存輝.成都理工大學(xué) 2015
[2]基于支持向量機(jī)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)關(guān)鍵控制點(diǎn)發(fā)現(xiàn)研究[D]. 王開義.北京工業(yè)大學(xué) 2011
[3]大慶徐家圍子地區(qū)深層火成巖氣藏測井解釋方法研究[D]. 馮慶付.中國海洋大學(xué) 2007
碩士論文
[1]結(jié)合空間信息的高光譜遙感圖像分類技術(shù)研究[D]. 馬瀟.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[2]基于梯度提升決策樹的交通流量預(yù)測方法研究[D]. 陳俊剛.重慶郵電大學(xué) 2017
[3]大安油田扶余油層沉積特征研究[D]. 郝澤翰.東北石油大學(xué) 2015
[4]基于組合核函數(shù)支持向量機(jī)研究及應(yīng)用[D]. 瞿娜娜.華南理工大學(xué) 2011
[5]支持向量回歸機(jī)在藥品銷售預(yù)測中的分析及應(yīng)用[D]. 王剛.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[6]支持向量分類機(jī)的核函數(shù)研究[D]. 李紅英.重慶大學(xué) 2009
本文編號(hào):3446598
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