塔里木盆地哈拉哈塘地區(qū)二疊系火成巖巖性復雜,基于常規(guī)的測井分析方法難以很好的識別。針對這一問題,對塔里木盆地YM工區(qū)的14口井數(shù)據進行了仔細分析并優(yōu)選出了對火成巖巖性敏感的聲波時差（DT24）、自然伽馬（GR）等5條測井曲線,并進行主成分分析,構建了Y₁至Y₅共5個有效信息變量,其中Y₁、Y₂、Y₃3個變量的累計方差貢獻率占90.63%。因此,將Y₁、Y₂、Y₃這3個變量作為反映5個變量有效信息的主要因素。通過分析Y₁、Y₂、Y₃主成分,可以有效地識別出英安巖、玄武巖、凝灰?guī)r及砂泥巖,據此對YM工區(qū)其余井的火成巖巖性進行準確標定。主成分分析法能在尊重原始數(shù)據的情況下充分利用各測井響應,在火成巖巖性測井定量識別方面較常規(guī)測井解釋具有其獨特的優(yōu)勢。 

【文章來源】：能源技術與管理. 2020,45(03)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

YM工區(qū)巖屑薄片

自然電位（SP）與自然伽馬（GR）測井曲線交會圖如圖2所示。由圖2分析可知，自然電位與自然伽馬曲線對研究區(qū)內火成巖具有較強的劃分能力，但是由于火成巖巖性的復雜性造成對測井響應變化的多樣性，砂泥巖、英安巖及凝灰?guī)r巖性劃分有明顯的重疊，玄武巖與砂泥巖有少量重疊。僅用少數(shù)測井曲線進行常規(guī)交會并不能較完全的區(qū)分該區(qū)火成巖，于是對該研究區(qū)測井曲線做主成分分析。在進行主成分分析時，對原始數(shù)據標準化后計算得到相關系數(shù)矩陣R，如表1所示。相關系數(shù)矩陣通過相關性的大小體現(xiàn)測井曲線信息的重復性，與主成分分析數(shù)據降維過程息息相關。由表1可以看出，SP曲線與DEN曲線、DT曲線與DEN曲線具有顯著的相關關系，表明不同測井曲線之間存在信息重疊。

于是在主成分Y1、Y2的基礎上加上主成分Y3，此時Y1、Y2、Y3的累積貢獻率高達90.634%，表明5條原始測井曲線基本可以用主成分Y1、Y2、Y3表示。主成分Y1、Y2、Y3三維交會圖如圖3所示。圖3中，玄武巖、凝灰?guī)r、英安巖和砂泥巖巖性得到了有效的區(qū)分，各巖性之間重疊極少，巖性識別的精度得到了極大地提高。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多種地震反演方法的哈拉哈塘地區(qū)火成巖識別及速度建模[J]. 崔永福,許永忠,彭更新,郭念民,王興軍,鄭多明,馬一名,張昆.  東北石油大學學報. 2016(04)



本文編號：3410663