伴隨世界油氣需求的持續(xù)增長(zhǎng)與常規(guī)油氣產(chǎn)量的不斷下降,復(fù)雜油氣藏和非常規(guī)油氣開(kāi)采成為近年全球油氣資源勘探開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)內(nèi)容。復(fù)雜的地層環(huán)境和低品質(zhì)的采集數(shù)據(jù),以及大量的隨機(jī)噪聲,給數(shù)據(jù)的處理解釋帶來(lái)較大困難。因此,對(duì)地震資料中的隨機(jī)噪聲進(jìn)行消減,恢復(fù)微弱的有效信號(hào),提高分辨率和信噪比對(duì)油氣等礦藏資源開(kāi)采有著重要的意義。本文研究的重點(diǎn)是低信噪比環(huán)境下地震勘探隨機(jī)噪聲壓制問(wèn)題的解決方案。在陸地地震勘探隨機(jī)噪聲壓制方面,本文采用了時(shí)頻峰值濾波算法（Time frequency peak filtering,TFPF）,針對(duì)固定窗長(zhǎng)以及二維拓展提出了改進(jìn)方案;在三維微地震井中記錄隨機(jī)噪聲壓制方面,本文利用Shearlet變換多尺度多方向的稀疏表征,通過(guò)極化濾波利用偏振特性進(jìn)行三維時(shí)空域?yàn)V波處理。理論分析、仿真實(shí)驗(yàn)、實(shí)際數(shù)據(jù)處理證實(shí)改進(jìn)的方案在噪聲壓制、信噪比提高、信號(hào)恢復(fù)方面取得了相應(yīng)的成效。TFPF算法是一種較新的時(shí)頻消噪方法,在處理非平穩(wěn)信號(hào)和低信噪比記錄時(shí)存在一定優(yōu)勢(shì),在地震勘探隨機(jī)噪聲壓制方面也有很好的表現(xiàn)。傳統(tǒng)的TFPF算法沿著時(shí)域進(jìn)行濾波,濾波結(jié)果受到窗長(zhǎng)的制約,并且沒(méi)有考慮有效同相軸的... 

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

地震勘探原理示意圖

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文業(yè)，交通運(yùn)輸?shù)纫鸬脑肼暋＿@類噪聲的頻帶很寬，主頻較低，與有效信號(hào)的混疊較多，能量隨機(jī)，沒(méi)有固定的視速度，受到風(fēng)速影響較大。（2）系統(tǒng)噪聲類噪聲來(lái)源于地震儀器、采集設(shè)備的工作產(chǎn)生的，受到設(shè)備老化程度的影響。噪聲多為白噪聲，幅值和均方誤差較小，頻帶很寬，隨機(jī)性弱，其能量在各頻分布較為均勻，由于系統(tǒng)噪聲的能量較小，其對(duì)地震勘探的影響可以忽略不計(jì)。（聲噪聲：這類噪聲是由于介質(zhì)的非均勻性造成的彈性波散射，以及方向、相位規(guī)則變換的波的任意疊加產(chǎn)生的，其強(qiáng)度與地震激發(fā)密切相關(guān)，且分布范圍廣乎涵蓋了整個(gè)記錄當(dāng)中，與有效信號(hào)的頻帶范圍相同，單純地依靠頻域的閾值很難壓制。通過(guò)對(duì)地震勘探隨機(jī)噪聲的研究，對(duì)噪聲壓制算法有著理論和實(shí)踐支持和幫助。

圖 2.1 矢量方差圖的示意圖 2.2 所示，DVV 方法是按照零假設(shè)原理，根據(jù) DVV 散點(diǎn)圖中散的程度即可判斷出原始時(shí)間序列的非線性度。由于選取的是 iAA列，所以其定義的線性序列是由高斯白噪聲通過(guò)線性時(shí)不變系統(tǒng)性序列。因此單純地使用 DVV 散點(diǎn)圖處理含噪的地震信號(hào)，會(huì)受影響產(chǎn)生誤判。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3403820