基于多傳感器信息融合山體滑坡集中器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-07 08:06
山體滑坡是一種常見(jiàn)的自然災(zāi)害,是由山體結(jié)構(gòu)及外界環(huán)境變化而產(chǎn)生的一種滑坡能量積累。當(dāng)山體的下滑力大于抗滑力時(shí),便產(chǎn)生滑坡;履芰糠e累是一個(gè)慢變過(guò)程,具有一定規(guī)律性。傳感器可以有效監(jiān)測(cè)這一過(guò)程,通過(guò)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)能夠確定滑坡的時(shí)間范圍,從而把人身和財(cái)產(chǎn)損失降到最低。因此,基于云平臺(tái)多傳感器建立山體滑坡預(yù)警機(jī)制是具有現(xiàn)實(shí)意義的,而集中器是滑坡預(yù)警機(jī)制中的關(guān)鍵裝置。論文運(yùn)用嵌入式系統(tǒng)處理技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、多傳感信息融合技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)等設(shè)計(jì)完成山體滑坡集中器系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括433射頻通信模塊、數(shù)字?jǐn)z像頭模塊、主控模塊、液晶顯示模塊以及4G無(wú)線通信模塊。傳感器系統(tǒng)完成山體溫度、濕度、雨量、孔隙水壓力、土壓力、振動(dòng)強(qiáng)度、位移等山體參數(shù)的采集,集中器系統(tǒng)通過(guò)433射頻模塊與其進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和通信。數(shù)字?jǐn)z像頭模塊主要完成山體圖像的采集,并將得到的數(shù)字圖像信息傳輸至處主控板。主控模塊提取山體的RGB和HSV圖像各分量的均值、方差、偏度、峰度作為顏色特征,將RGB圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,獲取其灰度共生矩陣的熵、能量、逆差距、慣性矩、相關(guān)性作為紋理特征,采用Sobel算子處理得到梯度的均值、標(biāo)準(zhǔn)差作為...
【文章來(lái)源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
山體滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)圖
以便更好地感知圖像顏色,利用 HSV 分量從圖像中提取感興趣的區(qū)理及流程如式 4-6 至式 4-9 所示。 CmaxCminCminminRGBCmaxmaxRGBBBGGRR(',',')(',',')'/255'/255'/255 4),'''60(2),'''60(6),'''60(0,0ooooCmaxBRGCmaxGBRmodCmaxRGBH ,0m0,0CmaxCaxCmaxS V Cmax
滑坡后RGB和HSV圖像對(duì)比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋方式探討[J]. 陳寧夏,崔林. 無(wú)線互聯(lián)科技. 2019(02)
[2]基于CMOS圖像傳感器的采摘機(jī)器人嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)[J]. 李娜娜. 農(nóng)機(jī)化研究. 2019(09)
[3]基于加權(quán)確定性系數(shù)法的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析[J]. 魏江波,趙洲. 煤田地質(zhì)與勘探. 2018(06)
[4]一種新型模糊卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合算法[J]. 肖力銘,屈濟(jì)坤,齊海生,岳振軍. 指揮控制與仿真. 2018(06)
[5]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層特征融合的目標(biāo)跟蹤[J]. 苗軍,李凱,許少武. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(24)
[6]圖像邊緣檢測(cè)方法研究新進(jìn)展[J]. 虎玲,常霞,紀(jì)峰. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(23)
[7]灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型和加權(quán)加增長(zhǎng)率移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)精度的比較[J]. 劉璞,王萌,馬苓,石盛卿. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(22)
[8]基于D-S證據(jù)理論—正態(tài)隸屬度的巖土邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)[J]. 徐金國(guó),戴興國(guó),閆澤正. 黃金科學(xué)技術(shù). 2018(06)
[9]基于4G網(wǎng)絡(luò)和CAN總線的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J]. 劉立國(guó),楊日龍. 電子產(chǎn)品世界. 2018(10)
[10]基于嵌入式圖像識(shí)別的煤粉鍋爐火焰檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 劉剛. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備. 2018(06)
博士論文
[1]面向滑坡監(jiān)測(cè)的多源異構(gòu)傳感器信息融合方法研究[D]. 樊俊青.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2015
[2]基于G/S模式的三維地質(zhì)災(zāi)害信息管理平臺(tái)研究[D]. 冷小鵬.成都理工大學(xué) 2012
[3]多傳感器圖象信息融合方法與應(yīng)用研究[D]. 李樹(shù)濤.湖南大學(xué) 2001
碩士論文
[1]滑坡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃小研.西安工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于嵌入式平臺(tái)的樂(lè)譜圖像識(shí)別系統(tǒng)[D]. 賈文赫.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于數(shù)字圖像處理的嵌入式山體滑坡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡晨陽(yáng).西南交通大學(xué) 2017
[4]面向環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 劉衛(wèi)萍.中國(guó)科學(xué)院研究生院(沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2016
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的山體滑坡監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 席萬(wàn)強(qiáng).南京信息工程大學(xué) 2014
[6]基于圖像方式的山體滑坡實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方法設(shè)計(jì)[D]. 劉肖忠.南昌航空大學(xué) 2013
本文編號(hào):3389191
【文章來(lái)源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
山體滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)圖
以便更好地感知圖像顏色,利用 HSV 分量從圖像中提取感興趣的區(qū)理及流程如式 4-6 至式 4-9 所示。 CmaxCminCminminRGBCmaxmaxRGBBBGGRR(',',')(',',')'/255'/255'/255 4),'''60(2),'''60(6),'''60(0,0ooooCmaxBRGCmaxGBRmodCmaxRGBH ,0m0,0CmaxCaxCmaxS V Cmax
滑坡后RGB和HSV圖像對(duì)比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]4G網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋方式探討[J]. 陳寧夏,崔林. 無(wú)線互聯(lián)科技. 2019(02)
[2]基于CMOS圖像傳感器的采摘機(jī)器人嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)[J]. 李娜娜. 農(nóng)機(jī)化研究. 2019(09)
[3]基于加權(quán)確定性系數(shù)法的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析[J]. 魏江波,趙洲. 煤田地質(zhì)與勘探. 2018(06)
[4]一種新型模糊卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合算法[J]. 肖力銘,屈濟(jì)坤,齊海生,岳振軍. 指揮控制與仿真. 2018(06)
[5]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層特征融合的目標(biāo)跟蹤[J]. 苗軍,李凱,許少武. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(24)
[6]圖像邊緣檢測(cè)方法研究新進(jìn)展[J]. 虎玲,常霞,紀(jì)峰. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(23)
[7]灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型和加權(quán)加增長(zhǎng)率移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)精度的比較[J]. 劉璞,王萌,馬苓,石盛卿. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(22)
[8]基于D-S證據(jù)理論—正態(tài)隸屬度的巖土邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)[J]. 徐金國(guó),戴興國(guó),閆澤正. 黃金科學(xué)技術(shù). 2018(06)
[9]基于4G網(wǎng)絡(luò)和CAN總線的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J]. 劉立國(guó),楊日龍. 電子產(chǎn)品世界. 2018(10)
[10]基于嵌入式圖像識(shí)別的煤粉鍋爐火焰檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 劉剛. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備. 2018(06)
博士論文
[1]面向滑坡監(jiān)測(cè)的多源異構(gòu)傳感器信息融合方法研究[D]. 樊俊青.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2015
[2]基于G/S模式的三維地質(zhì)災(zāi)害信息管理平臺(tái)研究[D]. 冷小鵬.成都理工大學(xué) 2012
[3]多傳感器圖象信息融合方法與應(yīng)用研究[D]. 李樹(shù)濤.湖南大學(xué) 2001
碩士論文
[1]滑坡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃小研.西安工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于嵌入式平臺(tái)的樂(lè)譜圖像識(shí)別系統(tǒng)[D]. 賈文赫.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于數(shù)字圖像處理的嵌入式山體滑坡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡晨陽(yáng).西南交通大學(xué) 2017
[4]面向環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 劉衛(wèi)萍.中國(guó)科學(xué)院研究生院(沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2016
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的山體滑坡監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 席萬(wàn)強(qiáng).南京信息工程大學(xué) 2014
[6]基于圖像方式的山體滑坡實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方法設(shè)計(jì)[D]. 劉肖忠.南昌航空大學(xué) 2013
本文編號(hào):3389191
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