地球重力梯度探測(cè)技術(shù)被廣泛用于礦產(chǎn)資源勘查、地球內(nèi)部構(gòu)造研究、導(dǎo)彈精確打擊軌道定位、輔助慣性導(dǎo)航等,相對(duì)于重力測(cè)量技術(shù)能獲取相對(duì)高頻頻率信息,豐富了地下精細(xì)結(jié)構(gòu)。為了更加準(zhǔn)確的處理和解釋全張量重力梯度數(shù)據(jù),需要從不同正常地質(zhì)體的異常特征出發(fā),提取測(cè)量異常中反應(yīng)地下異常體的真實(shí)信號(hào)進(jìn)行相關(guān)轉(zhuǎn)換處理和解釋。首先基于正演計(jì)算對(duì)重力和重力梯度數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析,給出了常見(jiàn)三維模型長(zhǎng)方體和球體的正演計(jì)算公式,并結(jié)合旋轉(zhuǎn)矩陣模型給出了傾斜長(zhǎng)方體正演計(jì)算方法。隨后,結(jié)合位場(chǎng)、重力和重力梯度各分量的空間分布特征及其在頻率域的關(guān)系,進(jìn)一步闡述三者之間的聯(lián)系,結(jié)果顯示,在理想條件下,可以通過(guò)任一分量計(jì)算得到其他所有分量。最后,重點(diǎn)分析了重力梯度數(shù)據(jù)多分量組成的張量矩陣的特征并結(jié)合球體模型的表達(dá)式對(duì)張量矩陣特征的意義做了闡述。重力梯度測(cè)量技術(shù)能同時(shí)獲得六個(gè)梯度分量異常,滿(mǎn)足拉普拉斯方程一致性條件,且各分量異常包含了豐富的高頻信息。聯(lián)合多個(gè)梯度分量在保留高頻的梯度信號(hào)的同時(shí)去除高頻噪聲干擾存在一定的挑戰(zhàn)。然而,各梯度分量受噪聲影響程度不同,傳統(tǒng)濾波方法對(duì)應(yīng)截止頻率存在差異。因此,本文針對(duì)重力梯度數(shù)據(jù)噪聲特性建立... 

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長(zhǎng)方體模型示意圖

擇過(guò)測(cè)區(qū)中心且平行于Z軸的直線為旋轉(zhuǎn)軸，利用 2.2.1 中給出的及模型進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。圖 2.2 中分別給出了模型及測(cè)區(qū)在旋轉(zhuǎn)前和旋的分布，其中，紅色線框表示測(cè)區(qū)，藍(lán)色線框表示模型在觀測(cè)

長(zhǎng)方體模型引力位一階導(dǎo)數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]迭代Tikhonov向下延拓方法參數(shù)影響及應(yīng)用[J]. 沈恒旭,李才明,張祖豪.  油氣地球物理. 2017(01)
[2]航空重力數(shù)據(jù)向下延拓的迭代Tikhonov正則化法[J]. 馮淑萍,高延民.  地理空間信息. 2016(10)
[3]重磁數(shù)據(jù)穩(wěn)定向下延拓的水平導(dǎo)數(shù)迭代法[J]. 馬國(guó)慶,明彥伯,賀楊,王麗華,李麗麗.  地球科學(xué). 2016(07)
[4]重力和重力梯度數(shù)據(jù)聯(lián)合聚焦反演方法[J]. 秦朋波,黃大年.  地球物理學(xué)報(bào). 2016(06)
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[6]對(duì)迭代法位場(chǎng)向下延拓方法的剖析[J]. 于德武,龔勝平.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2015(03)
[7]航空重力數(shù)據(jù)向下延拓的波數(shù)域迭代Tikhonov正則化方法[J]. 孫文,吳曉平,王慶賓,劉曉剛,王凱.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(06)
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[9]重力全梯度張量的延拓[J]. 蔣甫玉,薛進(jìn),高麗坤,黃麟云.  物探化探計(jì)算技術(shù). 2013(01)
[10]青藏高原東北緣重力異常多尺度橫向構(gòu)造分析[J]. 孟小紅,石磊,郭良輝,佟拓,張盛.  地球物理學(xué)報(bào). 2012(12)

博士論文
[1]重力和重力梯度數(shù)據(jù)聯(lián)合反演方法研究[D]. 秦朋波.吉林大學(xué) 2016
[2]重力全張量梯度數(shù)據(jù)的并行反演算法研究及應(yīng)用[D]. 侯振隆.吉林大學(xué) 2016
[3]基于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重力梯度全張量數(shù)據(jù)三維反演方法研究[D]. 耿美霞.吉林大學(xué) 2015
[4]全張量重力梯度數(shù)據(jù)的綜合分析與處理解釋[D]. 袁園.吉林大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于預(yù)條件共軛梯度法的重力梯度張量反演研究[D]. 陳少華.中南大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3377147