利用1900年以來云南地區(qū)歷史地震災害人員受傷數(shù)據(jù),初步分析了地震受傷人數(shù)與震級、烈度、發(fā)震時間、人口密度和次生災害之間的關(guān)系;基于云南地震災害的區(qū)域差異突出的特點,選取人口密度、地均GDP、地質(zhì)災害易發(fā)性作為風險評估指標,運用重分類、層次分析法和GIS空間分析法將云南地區(qū)地震災害人員受傷風險分為地震災害人員受傷高風險區(qū)、地震災害人員受傷中風險區(qū)和地震災害人員受傷低風險區(qū);采用最小二乘法擬合建立了各風險區(qū)地震受傷人數(shù)關(guān)于震級和極震區(qū)烈度的評估模型,并通過2008年以來26次地震對模型進行了檢驗,結(jié)果表明兩種地震受傷評估模型均具有一定可靠性,可用于震后1～2 h內(nèi)快速評估地震受傷人數(shù)。 

【文章來源】：華北地震科學. 2020,38(03)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]2018年云南通海2次5.0級地震人員受傷情況分析[J]. 和仕芳,呂佳麗,余慶坤,于江.  華北地震科學. 2019(02)
[2]宏觀地震烈度發(fā)展與其用途的演變[J]. 孫柏濤,閆佳琦,李山有.  地震工程與工程振動. 2019(02)
[3]基于耦合因子的廣東地區(qū)地震災害人員傷亡評估方法[J]. 何萍,俞崗.  地震研究. 2019(02)
[4]地震人員傷亡評估理論及應用研究[J]. 鄭山鎖,張睿明,陳飛,龍立,周炎,鄭捷.  世界地震工程. 2019(01)
[5]云南地區(qū)中強地震經(jīng)濟損失快速預評估方法研究[J]. 和仕芳,張方浩,余慶坤,呂佳麗,鄧樹榮,杜浩國,曹彥波.  地震研究. 2018(04)
[6]基于spss分析的震災受傷人數(shù)快速估計[J]. 李夢欣.  科學技術(shù)創(chuàng)新. 2018(03)
[7]基于多因素的地震災害人員傷亡評估模型研究[J]. 張瑩,郭紅梅,尹文剛,申源.  震災防御技術(shù). 2017(04)
[8]云南地區(qū)地震烈度評估模型研究[J]. 張方浩,蔣飛蕊,李永強,白仙富,余慶坤.  中國地震. 2016(03)
[9]基于RS與PSO-LSSVR的地震傷亡人數(shù)預測[J]. 任寧寧,王俊杰.  地震工程與工程振動. 2015(06)
[10]基于建筑結(jié)構(gòu)破壞的地震傷亡評估方法及應用[J]. 李媛媛,陳建國,張小樂,袁宏永.  清華大學學報(自然科學版). 2015(07)

博士論文
[1]地震傷亡發(fā)生規(guī)律及災民生理與心理創(chuàng)傷研究[D]. 唐碧菡.第二軍醫(yī)大學 2017



本文編號：3349579