當(dāng)前油氣藏勘探開(kāi)發(fā)難度日益增大,提高分辨率在整個(gè)地震資料處理流程中顯得越來(lái)越重要。最常用的提高分辨率技術(shù)是反褶積,或者是基于反褶積進(jìn)行的一系列改進(jìn)。前提是滿足地震子波最小相位和反射系數(shù)的白噪假設(shè),但是在實(shí)際資料中,這些假設(shè)顯然無(wú)法完全滿足并且只能獲得帶限得的反射系數(shù)。本文首先基于峰度最大法將子波零相位化,然后用高階統(tǒng)計(jì)量方法提取子波振幅譜,滿足實(shí)際生產(chǎn)中的子波時(shí)變特點(diǎn)。然后基于壓縮感知和估算的子波,對(duì)地震反射系數(shù)進(jìn)行恢復(fù),可以從帶限的資料中獲得地震頻帶以外的反射系數(shù)頻率成分。本文考慮了子波頻譜中有零值存在的情況,用正則因子約束,可以利用部分譜恢復(fù)出整個(gè)反射系數(shù);同時(shí)還充分考慮了隨機(jī)噪聲的影響。通過(guò)進(jìn)行數(shù)值模擬和物理模型試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)結(jié)果誤差較小,在二維模型中反映出的同向軸的連續(xù)性非常好。對(duì)于資料的處理結(jié)果也表現(xiàn)出本方法在地震信號(hào)頻帶拓展的優(yōu)勢(shì),地震資料分辨率得到明顯提升,對(duì)于后續(xù)處理中薄層識(shí)別是非常關(guān)鍵的。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

(a)30Hz雷克子波(b)對(duì)應(yīng)的雷克子波頻譜

與某個(gè)正交基 無(wú)關(guān)聯(lián)的隨機(jī)矩陣 ： M N M N 對(duì)采集得到的變換，得到觀測(cè)數(shù)據(jù) Y : M 1。那么就可以利用 0 范數(shù)或 1 范數(shù)的求數(shù)據(jù)中重建地震信號(hào) ，但重構(gòu)的信號(hào)是原信號(hào)的逼近。如下，壓縮感知理論主要包括下面的部分：信號(hào)的稀疏表示；尋找合適的測(cè)量矩陣，要盡量保存原數(shù)據(jù) 的細(xì)節(jié)和能量；尋找合適的優(yōu)化算法，用少量的數(shù)據(jù)盡可能更好的更完全的，對(duì)長(zhǎng)信號(hào)進(jìn)行恢復(fù)。依據(jù)： 設(shè)維度為N的地震信號(hào)X在正交基 上可以用K 個(gè)系數(shù)表示； 尋找一個(gè)與正交基 無(wú)關(guān)聯(lián)的觀測(cè)矩陣 ； 用觀測(cè)矩陣 得到維度為M的觀測(cè)數(shù)據(jù)，K M N； 可以用 0 范數(shù)或 1 范數(shù)的最優(yōu)化方法從觀測(cè)值 Y 中重建地震數(shù)據(jù)

01 ( )c ( ) limd ，（4.2現(xiàn)在，我們將上面的公式都進(jìn)行離散化。因?yàn)橛惺阶?( ,0) 0，( ) ，是可以用 (i ,1)代替。得到10( ) ( ,1) / , 1, 2ni n i cn N n N （4.2101( ) ( ,1)nic i （4.2中， ( N) 0或者k 。這種算法是可以進(jìn)行遞推計(jì)算的，取值范圍圖可以用下圖表示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]時(shí)頻域提高地震資料分辨率方法研究[D]. 王德?tīng)I(yíng).中國(guó)石油大學(xué)(華東) 2014

碩士論文
[1]基于高階統(tǒng)計(jì)量的非最小相位地震子波提取方法研究[D]. 羅方.成都理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3328044