發(fā)布時間：2021-08-04 20:30

　　地震作為世界上最具破壞力的天然災害之一,其不可預測性和地震學的局限性使我們常常后知后覺�，F如今,在經過近70年的研究之后,人工神經網絡在預測方面取得了突破性的進展。作者借助MATLAB中神經網絡工具箱和目標地區(qū)的地震數據,使用BP神經網絡,成功實現了地震震級的預測。 

【文章來源】：科技風. 2020,(26)

【文章頁數】：2 頁

【部分圖文】：

BP神經網絡的拓撲結構

將9月份的參數作為測試數據輸入到網絡中結果如圖2所示。由于輸入數據是經過歸一化之后的數據，所示產生的輸出也是歸一化之后的輸出，要想得到原始數據，我們只需要再進行一次反歸一化處理就可以了，如圖3所示。

預測輸出

【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工神經網絡在地震預測中的應用[J]. 姜金征,薛偉,趙建明.  山西建筑. 2013(01)
[2]地震預測——進展、困難與前景[J]. 陳運泰.  地震地磁觀測與研究. 2007(02)



本文編號：3322356