地震對(duì)于人類社會(huì)而言是災(zāi)難性的自然災(zāi)害。我國(guó)地處亞歐板塊、太平洋板塊、印度板塊的交界處,長(zhǎng)期遭受板塊間的的碰撞擠壓,所以我國(guó)境內(nèi)地震斷裂帶數(shù)目眾多且活躍度高,是世界上受地震影響最大的國(guó)家之一。歷史上多次大的地震給我國(guó)造成了巨大的社會(huì)破壞和人員傷亡,所以地震預(yù)測(cè)問(wèn)題的研究與解決對(duì)人類社會(huì)的平穩(wěn)安定極其重要。本文通過(guò)研究分析地震大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及問(wèn)題,并充分考慮地震孕育和產(chǎn)生的高度非線性,同時(shí)受人工智能迅猛發(fā)展的啟發(fā),嘗試將NEAT算法首次應(yīng)用于地震預(yù)測(cè)領(lǐng)域,提出一種基于NEAT算法的地震短期預(yù)測(cè)模型,并與目前地震預(yù)測(cè)領(lǐng)域內(nèi)使用較多的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行性能對(duì)比,給出相應(yīng)參考意見(jiàn),在預(yù)測(cè)思路以及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性上都有所突破,從而為其他地震預(yù)測(cè)研究工作者提供一定的思路和方法上的參考,便于其更加高效的做進(jìn)一步的分析預(yù)測(cè)。本文的主要研究工作及成果如下:（1）基于斷裂帶的地震數(shù)據(jù)分類。因?yàn)閿嗔褞У幕顒?dòng)和地震的孕育和產(chǎn)生有十分密切的聯(lián)系,所以本文將斷裂帶對(duì)地震的影響引入到預(yù)測(cè)分析中,利用斷裂帶影響范圍對(duì)地震數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,又考慮到不同的斷裂帶由于其地質(zhì)構(gòu)造不同對(duì)地震的作用規(guī)律不同,所以針對(duì)不同的斷裂帶... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

人工神經(jīng)元而經(jīng)過(guò)多個(gè)神經(jīng)元的連接便形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，擁有自我學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)

非線性處理再繼續(xù)向后傳遞。人工神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)如圖 2-1。圖 2-1 人工神經(jīng)元過(guò)多個(gè)神經(jīng)元的連接便形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，擁有自我學(xué)習(xí)和力，能夠分布式并行分析數(shù)據(jù)挖掘重點(diǎn)信息，從而快速高效的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)一般可以分為三個(gè)部分：輸入層結(jié)構(gòu)、隱結(jié)構(gòu)。其中隱層的數(shù)量可以根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn)分析來(lái)確定的節(jié)點(diǎn)數(shù)也可以隨需要而設(shè)定。三層結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如圖 2-2。

3 地震數(shù)據(jù)預(yù)處理?yè)?jù)是大數(shù)據(jù)挖掘的前提，但是這些原始數(shù)據(jù)中很可能存致、較大差異異常等情況，這在一定程度上會(huì)降低整個(gè)數(shù)運(yùn)行效率，同時(shí)還有很大的概率能夠致使挖掘分析效果出研決策的失誤，因此如何將冗余的、雜亂無(wú)章的海量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則顯得尤為的重要[66-67]。本章首先介紹了常用，然后結(jié)合本文所使用的地震數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及本文科研內(nèi)處理方案并實(shí)施處理。處理相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介處理技術(shù)主要包括的幾個(gè)環(huán)節(jié)以及其處理的大致過(guò)程如

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于迭代PCA的GPS時(shí)間序列震后形變估計(jì)方法和應(yīng)用[J]. 蘇利娜,甘衛(wèi)軍,張勇,蘇小寧,趙倩.  地球物理學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于新大陸漂移模型的地震成因與分布規(guī)律分析[J]. 梁光河.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(28)
[3]利用地溫資料預(yù)測(cè)地震的模型研究[J]. 隋芯,高志球,丁瑩瑩.  產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2018(16)
[4]地震成因綜述[J]. 杜建國(guó),仵柯田,孫鳳霞.  地學(xué)前緣. 2018(04)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的烈度衰減融合模型研究[J]. 胡旺,張建,陳維鋒,胡斌,郭紅梅.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]基于BP和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的地震預(yù)測(cè)研究[J]. 蔡潤(rùn),武震,云歡,郭鵬.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[7]地面重力觀測(cè)數(shù)據(jù)在地震預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究與進(jìn)展[J]. 毛經(jīng)倫,祝意青.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[8]數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)在地學(xué)大數(shù)據(jù)中應(yīng)用[J]. 王成彬,馬小剛,陳建國(guó).  巖石學(xué)報(bào). 2018(02)
[9]云南地區(qū)定點(diǎn)形變觀測(cè)異常特征與地震預(yù)測(cè)研究[J]. 李智蓉,付虹,高華宴.  地震研究. 2018(01)
[10]尼泊爾8.1級(jí)地震衛(wèi)星熱紅外異常解析[J]. 張璇,張?jiān)?郭曉,魏從信,張麗峰.  地學(xué)前緣. 2017(02)

博士論文
[1]區(qū)域構(gòu)造應(yīng)力場(chǎng)的反演與地震帶劃分的研究[D]. 崔子健.中國(guó)地震局地球物理研究所 2018



本文編號(hào)：3319230