本文以“巖芯成像掃描儀示范應(yīng)用與信息提取方法研究”為項(xiàng)目依托,開展了基于巖心高光譜數(shù)據(jù)的蝕變礦物信息提取研究,利用蝕變礦物中的羥基、氫氧根、碳酸根和變價(jià)金屬離子等在可見光到近紅外區(qū)間良好光譜反應(yīng),通過(guò)巖芯光譜掃描儀獲取的高分辨率數(shù)據(jù),進(jìn)行蝕變礦物的精細(xì)識(shí)別和豐度反演方法研究。設(shè)計(jì)了適用于巖心高光譜數(shù)據(jù)的信息提取算法,并使用IDL語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)。之后結(jié)合地質(zhì)資料,相關(guān)的物化探數(shù)據(jù),對(duì)比驗(yàn)證本信息提取算法的可靠性。主要研究成果如下:（1）在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面,總結(jié)了巖心高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理流程,編寫了一個(gè)適用于巖心盤的求取反射率程序。（2）在礦物識(shí)別方面,設(shè)計(jì)的識(shí)別方法經(jīng)過(guò)XRD結(jié)果的對(duì)比研究,證明該識(shí)別方法準(zhǔn)確率非常高,是一種高精準(zhǔn)性、高檢出率的巖心礦物識(shí)別方法,并且該方法用IDL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)時(shí),加入了批處理模塊和影像分塊模塊,能夠一次處理多幅影像,操作簡(jiǎn)單,具有實(shí)用性。（3）豐度反演方面,設(shè)計(jì)的豐度提取方法,總體效果較好,但由于采用的是基于最小二乘法的線性分解模型,對(duì)于光譜混合后光譜曲線發(fā)生變異的礦物識(shí)別效果較差,例如明礬石在和地開石混合后1428nm處的吸收峰會(huì)被覆蓋,且2164nm處的吸收峰位置... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于固體物理學(xué)的光譜特性分析

形成的機(jī)理尚不明確，也為礦物的識(shí)別造成了障礙。.2.2 基于譜形特征匹配的方法基于譜形特征匹配的方法主要研究各種礦物反射率曲線吸收峰的位置、譜半高寬、對(duì)稱度、斜率、深度等光譜特征（圖 1-2）。主要可分為三大類：

2.2 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理2.2.1 數(shù)據(jù)獲取中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局南京地質(zhì)調(diào)查中心提供巖心高光譜掃描儀 CMS350A（圖2-1），地調(diào)局實(shí)物資料中心提供鉆孔實(shí)物。航遙中心與南京大學(xué)合作，在 2014年測(cè)量的河北木吉村銅鉬礦鉆孔巖心數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)測(cè)量時(shí)，置于地面平整的暗室，要求先對(duì)儀器進(jìn)行矯正，且運(yùn)行過(guò)程中需要每 1 小時(shí)對(duì)儀器校正一次，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。且該儀器是半自動(dòng)式的，需要人工輸入巖心盒信息、手動(dòng)編碼和定期儀器去塵。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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