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基于三維稀疏變換域的地震數據去噪方法研究

發(fā)布時間:2021-07-30 09:34
  地震勘探是利用地震波在地下不同介質中的波速差異,通過觀測和分析大地對人工激發(fā)地震波的響應,對采集到的數據經過處理后成像,以準確識別地下地質構造來達到勘探油氣的目的的一種地球物理勘探方法。但是,在野外采集地震記錄由于受到環(huán)境條件、施工、儀器等因素的影響,都不可避免地存在不同程度的噪聲,這嚴重地干擾了地震記錄的成像質量,不利于后續(xù)的處理和解釋工作。因此,如何更好地去噪成為了一項迫在眉睫的工作。近些年隨著計算機科技的進步,逐漸興起了三維地震勘探。三維地震勘探因其更高的精確度和更廣泛的適用條件而備受人們青睞,以此同時,針對三維地震數據的去噪問題也就成為了人們關注的重點。地震記錄中噪聲的種類有很多,去噪方法也是各種各樣。本文主要研究了兩種去噪方法對于隨機噪聲的壓制:一類是基于濾波的去噪方法,該方法是利用有效信號與噪聲干擾在頻率域或波數域的差異性,通過濾波的方式對噪聲進行去除;一類是基于稀疏變換的去噪方法,該方法是將有效信號和噪聲干擾經某種稀疏變換投影到變換域后,利用兩者的差異來進行分離,達到去噪的效果。本文首先選用了中值濾波和F-X反褶積濾波兩種濾波算法進行了驗算,結果發(fā)現當剖面含隨機噪聲較多時... 

【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:70 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于三維稀疏變換域的地震數據去噪方法研究


頻率波數譜

流程圖,流程圖,波數譜,射線


FK濾波流程圖

反褶積濾波,中值濾波,去噪,數據


(c) (d)圖 2.3 中值濾波(c)和F X域反褶積濾波(d)對同一含噪數據的處理結果為了全面直觀地對比去噪效果,定義如下參數:信噪比:02NR1 0220 lnsSs s= ……………………………………(2-7)峰值信噪比:( )( )0SNR21 0max20 ln/sPMNs s=∑ ……………………………(2-8)式中: s0表示原始無噪聲數據; s1表示加噪聲數據或去噪后數據。均方差:( ) ( )( )21 1SE0 01, ,M Nm nM f m n fm nMN ∧= == ∑∑ ………………………(2-9)式中:( )f m, n為原始無噪聲數據;( )f m,n∧為去噪后數據。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]f-k濾波在壓制面波噪聲中的應用[J]. 萬光南.  中州煤炭. 2014(02)
[2]三維曲波變換LI范數約束稀疏反演一次波估計方法研究(英文)[J]. 馮飛,王德利,朱恒,程浩.  Applied Geophysics. 2013(02)
[3]三維地震勘探技術的發(fā)展及經濟效益研究[J]. 夏書兵.  經濟視角. 2012(02)
[4]基于小波變換的小目標檢測與跟蹤技術研究[J]. 趙紅怡,肖霏.  硅谷. 2012(01)
[5]Shearlet變換與圖像處理應用[J]. 鄧承志.  南昌工程學院學報. 2011(06)
[6]高精度三維地震勘探關鍵技術概述[J]. 王永生.  中國石油和化工標準與質量. 2011(05)
[7]Curvelet變換及其在地震波場分離中的應用[J]. 張恒磊,劉天佑.  煤田地質與勘探. 2010(01)
[8]基于Bandelets域逐子塊閾值的圖像去噪[J]. 張文革,劉芳,焦李成,張向榮.  電子學報. 2010(02)
[9]淺談三維地震勘探技術[J]. 崔永波.  山東煤炭科技. 2009(06)
[10]基于Curvelet域的疊前地震資料去噪方法[J]. 張恒磊,張云翠,宋雙,劉天佑.  石油地球物理勘探. 2008(05)

博士論文
[1]基于壓縮感知和稀疏表示的地震數據重建與去噪[D]. 唐剛.清華大學 2010

碩士論文
[1]基于Shearlet變換方向性的圖像消噪[D]. 胡江華.西北大學 2014
[2]基于稀疏變換的地震數據去噪方法研究[D]. 張博.浙江大學 2013
[3]地震資料疊前去噪方法研究[D]. 程凱.西南石油大學 2012
[4]Curvelet閾值迭代法在地震數據去噪和插值中的應用研究[D]. 仝中飛.吉林大學 2009



本文編號:3311165

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