開展大比例尺高精度的地質(zhì)災(zāi)害評價是當前地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查所亟需的。根據(jù)資料和實地調(diào)查,本文以廣東汕尾地區(qū)陸河縣為研究區(qū),從現(xiàn)狀地質(zhì)災(zāi)害和潛在地質(zhì)災(zāi)害2個方面選取個數(shù)密度、面積密度、體積密度、坡度、斷裂密度、巖土體類型、降雨量和人類工程活動8個指標,在ArcGIS軟件的支持下,應(yīng)用地質(zhì)災(zāi)害綜合危險性指數(shù)法對陸河縣的地質(zhì)災(zāi)害及不穩(wěn)定斜坡的易發(fā)性進行區(qū)劃,評價結(jié)果分為高易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)、低易發(fā)區(qū)3級,分區(qū)面積為低>高>中,災(zāi)害密度為高>中>低,研究所得可作為區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害風險管理的基礎(chǔ)之一。 

【文章來源】：中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2020,31(01)CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

陸河縣位置

利用地質(zhì)災(zāi)害綜合危險性指數(shù)法,得出各評價單元的綜合危險性指數(shù)。在ArcGIS軟件中,采用自然斷點法將其分為3級,即>4.0為高易發(fā)區(qū),3.2～4.0為中易發(fā)區(qū),<3.2為低易發(fā)區(qū)。同時依據(jù)研究區(qū)實際情況做出微量調(diào)整,合并相鄰類似單元格,劃定地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)(圖2)。然后,統(tǒng)計陸河縣各易發(fā)區(qū)面積和災(zāi)害隱患點數(shù)等情況。(1)地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]廣東省“人口—經(jīng)濟—土地—社會—生態(tài)”城市化協(xié)調(diào)度時空變化及其聚類模式[J]. 李久楓,余華飛,付迎春,趙耀龍.  地理科學(xué)進展. 2018(02)
[2]鄂西南山區(qū)小區(qū)域大比例尺滑坡災(zāi)害易發(fā)性及其精度評價[J]. 付圣,陳麗霞,黎豐收,連志鵬,徐勇.  山地學(xué)報. 2017(04)
[3]基于地理加權(quán)回歸模型的云南省地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價[J]. 饒品增,曹冉,蔣衛(wèi)國.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2017(02)
[4]基于CF和Logistic回歸模型的廣東省地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價[J]. 田春山,劉希林,汪佳.  水文地質(zhì)工程地質(zhì). 2016(06)
[5]廣東省突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警實踐[J]. 魏平新,李秀娟.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2015(01)
[6]基于地貌單元的小區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)方法研究[J]. 唐川,馬國超.  地理科學(xué). 2015(01)
[7]大比例尺評價尺度強震條件下崩滑災(zāi)害易發(fā)性評價方法[J]. 陳偉,許強,唐告生.  湖南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(04)
[8]基于GIS的涇川縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價[J]. 孫瑩潔,田運濤,王愛軍.  中國水土保持. 2011(05)
[9]地質(zhì)災(zāi)害風險評估技術(shù)指南初論[J]. 吳樹仁,石菊松,張春山,王濤.  地質(zhì)通報. 2009(08)
[10]廣東省主要地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特點與防治對策[J]. 張建國,魏平新.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2003(04)



本文編號：3308249