基于多源多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的山體滑坡過(guò)程可視化模擬
發(fā)布時(shí)間:2021-07-27 04:34
滑坡是自然界中分布最廣泛、發(fā)生最頻繁的地質(zhì)災(zāi)害種類之一,常見于各種山區(qū)環(huán)境,它的發(fā)生具有突發(fā)、不確定和隨機(jī)性,常給人類生命及財(cái)產(chǎn)安全造成極大威脅和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。第一時(shí)間開展滑坡過(guò)程可視化模擬與分析獲取滑坡災(zāi)害的掩埋范圍、堆積特征、風(fēng)險(xiǎn)程度等信息,可為災(zāi)害應(yīng)急處置和下一步滑坡評(píng)估預(yù)判提供科學(xué)依據(jù)和重要支撐。雖然對(duì)滑坡災(zāi)害可視化模擬與分析方面已開展了不少的研究,但是還存在滑坡信息提取單一、模擬效率低、可視化效果差等問(wèn)題,對(duì)滑坡過(guò)程可視化模擬與分析難以有效地支撐,不能及時(shí)響應(yīng)滑坡災(zāi)害應(yīng)急指揮和救援工作。針對(duì)上述問(wèn)題,本文基于多源多時(shí)相遙感數(shù)據(jù),側(cè)重研究滑坡過(guò)程可視化模擬與分析的技術(shù)方法與流程,深入探索滑坡特征信息提取、滑坡時(shí)空過(guò)程插值、滑坡災(zāi)害三維場(chǎng)景動(dòng)態(tài)構(gòu)建等關(guān)鍵技術(shù)與方法流程,以實(shí)現(xiàn)滑坡過(guò)程可視化模擬與分析。本文主要研究工作和成果如下:(1)在傳統(tǒng)基于單一遙感影像的滑坡二維信息提取基礎(chǔ)上,進(jìn)行多源多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的滑坡多維特征信息拓展提取,得到滑坡多維形態(tài)結(jié)構(gòu)信息。對(duì)多源多時(shí)像遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,利用面向?qū)ο筇崛〉玫交路秶、承?zāi)體等二維信息,利用填挖方和數(shù)學(xué)計(jì)算提取得到滑坡體、堆積體、滑...
【文章來(lái)源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
滑坡災(zāi)害三維可視化場(chǎng)景總體體系架構(gòu)
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第 47 頁(yè)5.1.2 系統(tǒng)主界面在上述開發(fā)環(huán)境的基礎(chǔ)上,本文研發(fā)了用于滑坡過(guò)程可視化模擬與交互分析的原型系統(tǒng),并對(duì)滑坡過(guò)程可視化模擬進(jìn)行了簡(jiǎn)單效率分析,其中數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)為一個(gè)單獨(dú)界面,主要用以滑坡數(shù)據(jù)前處理、滑坡特征信息提取及滑坡時(shí)空過(guò)程插值。系統(tǒng)主界面如圖 5-1 所示,數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)界面如圖 5-2 所示,系統(tǒng)的主要功能包括:(1)集成天地圖在線地圖數(shù)據(jù),提供基礎(chǔ)地理信息服務(wù);(2)提供本地 DEM 數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)調(diào)度和顯示功能;(3)提供滑坡特征信息提取分析、滑坡時(shí)空過(guò)程插值模擬等預(yù)處理功能;(4)提供滑坡過(guò)程可視化模擬與交互分析功能;(5)承災(zāi)體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與滑坡災(zāi)情信息查詢功能。
圖 5-2 數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)界面.2 案例區(qū)域介紹本文選擇金沙江白格村山體滑坡作為案例并展開試驗(yàn)分析。金沙江白格村山體滑于金沙江右岸深切峽谷偏遠(yuǎn)地區(qū)西藏自治區(qū)昌都市江達(dá)縣波羅鄉(xiāng)白格村與四川省甘白玉縣絨蓋鄉(xiāng)則巴村交界處(東經(jīng) 98°43′1″,北緯 31°4′51″),距離波江達(dá)縣城約 m、羅鄉(xiāng)政府約 15 km,如圖 5-3 所示。于 2018 年 10 月 10 日晚 22 時(shí) 6 分和 20181 月 3 日下午 17 時(shí) 40 分先后兩次發(fā)生大規(guī)模高位山體滑坡(下面分別將先后兩次發(fā)滑坡簡(jiǎn)稱為 10.11 滑坡和 11.3 滑坡),滑坡發(fā)生時(shí),滑坡體飛越金沙江沖擊對(duì)岸白玉側(cè)岸坡,堵塞金沙江干流河道形成堰塞湖,堰塞湖水位迅速上升。經(jīng)調(diào)查研究表明次滑坡地處金沙江構(gòu)造斷裂帶,巖性為元古界熊松群片麻巖組,具有多期、多次變變質(zhì)特點(diǎn),巖性破碎很嚴(yán)重,地震、凍融和降雨是本次滑坡的誘發(fā)條件(鄧建輝等 201立朝等 2019)。10.11 滑坡持續(xù)時(shí)間約 120 秒(王立朝等 2019),形成的堰塞湖湖水于 10.12 自然
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)西藏金沙江白格滑坡災(zāi)害研究[J]. 王立朝,溫銘生,馮振,孫煒鋒,魏云杰,李俊峰,王文沛. 中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]堰塞金沙江上游的白格滑坡形成機(jī)制與過(guò)程分析[J]. 鄧建輝,高云建,余志球,謝和平. 工程科學(xué)與技術(shù). 2019(01)
[3]2018年10月和11月金沙江白格兩次滑坡-堰塞堵江事件分析研究[J]. 許強(qiáng),鄭光,李為樂(lè),何朝陽(yáng),董秀軍,郭晨,馮文凱. 工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]長(zhǎng)時(shí)間序列多源遙感數(shù)據(jù)的森林干擾監(jiān)測(cè)算法研究進(jìn)展[J]. 沈文娟,李明詩(shī),黃成全. 遙感學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]基于遺傳算法的模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像分類[J]. 楊劍,宋超峰,宋文愛(ài),張濤. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(03)
[6]無(wú)人機(jī)與國(guó)產(chǎn)高分技術(shù)在"6·24"茂縣滑坡災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 唐堯,王立娟,馬國(guó)超,賈虎軍,靳曉. 國(guó)土資源情報(bào). 2017(08)
[7]地震擾動(dòng)區(qū)碎石土滑坡滑動(dòng)能力分析及預(yù)測(cè)[J]. 孟華君,姜元俊,張向營(yíng),張春山,王鵬,李煥彬. 人民長(zhǎng)江. 2017(14)
[8]基于專家知識(shí)的決策樹分類[J]. 賀佳偉,裴亮,李景愛(ài). 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(05)
[9]PFC滑坡模擬二、三維建模方法研究[J]. 曹文,李維朝,唐斌,鄧剛,李俊峰. 工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2017(02)
[10]基于SPH-DEM流-固耦合算法的滑坡涌浪模擬[J]. 王志超,李大鳴. 巖土力學(xué). 2017(04)
碩士論文
[1]變化檢測(cè)和面向?qū)ο蠼Y(jié)合的高分辨率遙感影像滑坡體提取方法研究[D]. 張帥娟.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于GIS和RS的滑坡災(zāi)害敏感性分析[D]. 趙保寧.延邊大學(xué) 2017
[3]紅石巖地震滑坡的運(yùn)動(dòng)過(guò)程離散元模擬分析[D]. 曹文.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[4]基于遙感影像的滑坡信息提取軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 馬絲露.北京理工大學(xué) 2016
[5]基于SAR圖像的快速大面積滑坡信息提取方法研究[D]. 崔麗霞.電子科技大學(xué) 2015
[6]基于高分一號(hào)影像的寶興縣滑坡信息提取研究[D]. 朱嬌.成都理工大學(xué) 2015
[7]基于WebGIS的多樣化終端洪水時(shí)空過(guò)程模擬與可視化[D]. 張翔.西南交通大學(xué) 2015
[8]新灘滑坡運(yùn)動(dòng)過(guò)程分析[D]. 唐志政.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2015
[9]基于面向?qū)ο蟮牡刭|(zhì)災(zāi)害信息提取及其特征分析[D]. 周志遠(yuǎn).成都理工大學(xué) 2015
[10]基于GPU-CA模型的潰壩洪水實(shí)時(shí)模擬與分析[D]. 王金宏.西南交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3305088
【文章來(lái)源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:86 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
滑坡災(zāi)害三維可視化場(chǎng)景總體體系架構(gòu)
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第 47 頁(yè)5.1.2 系統(tǒng)主界面在上述開發(fā)環(huán)境的基礎(chǔ)上,本文研發(fā)了用于滑坡過(guò)程可視化模擬與交互分析的原型系統(tǒng),并對(duì)滑坡過(guò)程可視化模擬進(jìn)行了簡(jiǎn)單效率分析,其中數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)為一個(gè)單獨(dú)界面,主要用以滑坡數(shù)據(jù)前處理、滑坡特征信息提取及滑坡時(shí)空過(guò)程插值。系統(tǒng)主界面如圖 5-1 所示,數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)界面如圖 5-2 所示,系統(tǒng)的主要功能包括:(1)集成天地圖在線地圖數(shù)據(jù),提供基礎(chǔ)地理信息服務(wù);(2)提供本地 DEM 數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)調(diào)度和顯示功能;(3)提供滑坡特征信息提取分析、滑坡時(shí)空過(guò)程插值模擬等預(yù)處理功能;(4)提供滑坡過(guò)程可視化模擬與交互分析功能;(5)承災(zāi)體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與滑坡災(zāi)情信息查詢功能。
圖 5-2 數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)界面.2 案例區(qū)域介紹本文選擇金沙江白格村山體滑坡作為案例并展開試驗(yàn)分析。金沙江白格村山體滑于金沙江右岸深切峽谷偏遠(yuǎn)地區(qū)西藏自治區(qū)昌都市江達(dá)縣波羅鄉(xiāng)白格村與四川省甘白玉縣絨蓋鄉(xiāng)則巴村交界處(東經(jīng) 98°43′1″,北緯 31°4′51″),距離波江達(dá)縣城約 m、羅鄉(xiāng)政府約 15 km,如圖 5-3 所示。于 2018 年 10 月 10 日晚 22 時(shí) 6 分和 20181 月 3 日下午 17 時(shí) 40 分先后兩次發(fā)生大規(guī)模高位山體滑坡(下面分別將先后兩次發(fā)滑坡簡(jiǎn)稱為 10.11 滑坡和 11.3 滑坡),滑坡發(fā)生時(shí),滑坡體飛越金沙江沖擊對(duì)岸白玉側(cè)岸坡,堵塞金沙江干流河道形成堰塞湖,堰塞湖水位迅速上升。經(jīng)調(diào)查研究表明次滑坡地處金沙江構(gòu)造斷裂帶,巖性為元古界熊松群片麻巖組,具有多期、多次變變質(zhì)特點(diǎn),巖性破碎很嚴(yán)重,地震、凍融和降雨是本次滑坡的誘發(fā)條件(鄧建輝等 201立朝等 2019)。10.11 滑坡持續(xù)時(shí)間約 120 秒(王立朝等 2019),形成的堰塞湖湖水于 10.12 自然
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)西藏金沙江白格滑坡災(zāi)害研究[J]. 王立朝,溫銘生,馮振,孫煒鋒,魏云杰,李俊峰,王文沛. 中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]堰塞金沙江上游的白格滑坡形成機(jī)制與過(guò)程分析[J]. 鄧建輝,高云建,余志球,謝和平. 工程科學(xué)與技術(shù). 2019(01)
[3]2018年10月和11月金沙江白格兩次滑坡-堰塞堵江事件分析研究[J]. 許強(qiáng),鄭光,李為樂(lè),何朝陽(yáng),董秀軍,郭晨,馮文凱. 工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]長(zhǎng)時(shí)間序列多源遙感數(shù)據(jù)的森林干擾監(jiān)測(cè)算法研究進(jìn)展[J]. 沈文娟,李明詩(shī),黃成全. 遙感學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]基于遺傳算法的模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像分類[J]. 楊劍,宋超峰,宋文愛(ài),張濤. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(03)
[6]無(wú)人機(jī)與國(guó)產(chǎn)高分技術(shù)在"6·24"茂縣滑坡災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 唐堯,王立娟,馬國(guó)超,賈虎軍,靳曉. 國(guó)土資源情報(bào). 2017(08)
[7]地震擾動(dòng)區(qū)碎石土滑坡滑動(dòng)能力分析及預(yù)測(cè)[J]. 孟華君,姜元俊,張向營(yíng),張春山,王鵬,李煥彬. 人民長(zhǎng)江. 2017(14)
[8]基于專家知識(shí)的決策樹分類[J]. 賀佳偉,裴亮,李景愛(ài). 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(05)
[9]PFC滑坡模擬二、三維建模方法研究[J]. 曹文,李維朝,唐斌,鄧剛,李俊峰. 工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2017(02)
[10]基于SPH-DEM流-固耦合算法的滑坡涌浪模擬[J]. 王志超,李大鳴. 巖土力學(xué). 2017(04)
碩士論文
[1]變化檢測(cè)和面向?qū)ο蠼Y(jié)合的高分辨率遙感影像滑坡體提取方法研究[D]. 張帥娟.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于GIS和RS的滑坡災(zāi)害敏感性分析[D]. 趙保寧.延邊大學(xué) 2017
[3]紅石巖地震滑坡的運(yùn)動(dòng)過(guò)程離散元模擬分析[D]. 曹文.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[4]基于遙感影像的滑坡信息提取軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 馬絲露.北京理工大學(xué) 2016
[5]基于SAR圖像的快速大面積滑坡信息提取方法研究[D]. 崔麗霞.電子科技大學(xué) 2015
[6]基于高分一號(hào)影像的寶興縣滑坡信息提取研究[D]. 朱嬌.成都理工大學(xué) 2015
[7]基于WebGIS的多樣化終端洪水時(shí)空過(guò)程模擬與可視化[D]. 張翔.西南交通大學(xué) 2015
[8]新灘滑坡運(yùn)動(dòng)過(guò)程分析[D]. 唐志政.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2015
[9]基于面向?qū)ο蟮牡刭|(zhì)災(zāi)害信息提取及其特征分析[D]. 周志遠(yuǎn).成都理工大學(xué) 2015
[10]基于GPU-CA模型的潰壩洪水實(shí)時(shí)模擬與分析[D]. 王金宏.西南交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3305088
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