山體滑坡給人們的生產(chǎn)生活帶來了嚴(yán)重影響�；骂A(yù)測預(yù)報(bào)研究是滑坡災(zāi)害分析研究的核心問題,起步于20世紀(jì)60年代。近年來,模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混沌理論、灰色理論、小波理論等非線性數(shù)據(jù)處理方法廣泛應(yīng)用于滑坡時(shí)間序列的研究中。其中小樣本、復(fù)雜的非線性滑坡時(shí)間序列是研究的重難點(diǎn)。本文圍繞利用小樣本的復(fù)雜非線性滑坡時(shí)間序列進(jìn)行有效預(yù)測這一工程目標(biāo),理論與具體工程實(shí)踐相結(jié)合,對樹坪滑坡時(shí)間序列展開研究。相空間重構(gòu)技術(shù)在拓?fù)涞葍r(jià)的情況下可以保持滑坡時(shí)間序列的內(nèi)部動力學(xué)特征,同時(shí)可以有效的擴(kuò)展原始數(shù)據(jù)的維數(shù),將原有的時(shí)間序列重構(gòu)到與之動力學(xué)等價(jià)的高維相空間中,并在此空間中進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和預(yù)測。volterra級數(shù)在數(shù)學(xué)模擬方面展示出優(yōu)秀的非線性預(yù)測性能,并且能夠顯式的表達(dá)出和函數(shù)的結(jié)構(gòu),具有線性和非線性雙重特性。基于相空間重構(gòu)的理論,傳統(tǒng)的做法是將相空間重構(gòu)得到的高維數(shù)據(jù)再輸入到各種預(yù)測模型或各種組合預(yù)測模型中,而本文提出了一種相空間重構(gòu)嵌入volterra級數(shù)的模型用于樹坪滑坡的預(yù)測,該方法主要是將相空間重構(gòu)后得到的延遲時(shí)間?和嵌入維數(shù)m直接嵌入volterra級數(shù)的數(shù)學(xué)模型中,綜合利用相空間重構(gòu)... 

【文章來源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

某一山體滑坡的平面仿真圖和立體仿真圖

某一山體滑坡的局部實(shí)景圖和相對應(yīng)的仿真運(yùn)動圖

某一山體斜面發(fā)生滑坡運(yùn)動的虛景示意圖和一維剖面圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于狀態(tài)劃分的滑坡位移預(yù)測方法研究[J]. 劉勇,秦志萌,劉曼,劉烽博.  地質(zhì)科技情報(bào). 2018(01)
[2]基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與支持向量機(jī)回歸的位移預(yù)測方法:以三峽庫區(qū)滑坡為例[J]. 鄧冬梅,梁燁,王亮清,王昌碩,孫自豪,王聰,董曼曼.  巖土力學(xué). 2017(12)
[3]降雨型滑坡的集合預(yù)報(bào)模型及其初步應(yīng)用的試驗(yàn)研究[J]. 陳悅麗,陳德輝,李澤椿,吳亞麗,黃俊寶.  大氣科學(xué). 2016(03)
[4]混沌序列WA-ELM耦合模型在滑坡位移預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 周超,殷坤龍,黃發(fā)明.  巖土力學(xué). 2015(09)
[5]基于相空間重構(gòu)和小波分析-粒子群向量機(jī)的滑坡地下水位預(yù)測[J]. 黃發(fā)明,殷坤龍,張桂榮,周春梅,張俊.  地球科學(xué)(中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2015(07)
[6]自適應(yīng)混沌嵌入式粒子群算法提取地震子波[J]. 戴永壽,魏玉琴,張亞南,陳健,丁進(jìn)杰.  石油地球物理勘探. 2013(06)
[7]基于時(shí)間序列分析的滑坡位移預(yù)測模型研究[J]. 徐峰,汪洋,杜娟,葉疆.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2011(04)
[8]滑坡地質(zhì)災(zāi)害遠(yuǎn)程監(jiān)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)及其工程應(yīng)用[J]. 何滿潮.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2009(06)
[9]基于相空間重構(gòu)與支持向量機(jī)預(yù)測滑坡位移的一種新方法[J]. 范千,花向紅.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2009(02)
[10]滑坡時(shí)空演化規(guī)律及預(yù)警預(yù)報(bào)研究[J]. 許強(qiáng),湯明高,徐開祥,黃學(xué)斌.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2008(06)

博士論文
[1]基于智能算法的滑坡位移預(yù)測與危險(xiǎn)性評價(jià)研究[D]. 高彩云.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2016
[2]面向滑坡監(jiān)測的多源異構(gòu)傳感器信息融合方法研究[D]. 樊俊青.中國地質(zhì)大學(xué) 2015
[3]基于Volterra級數(shù)的非線性系統(tǒng)辨識及其應(yīng)用研究[D]. 程長明.上海交通大學(xué) 2015
[4]基于平行坐標(biāo)可視化的滑坡預(yù)報(bào)預(yù)警研究[D]. 孫瑋.武漢大學(xué) 2013



本文編號：3286663