地震空區(qū)的識別、分析是目前中期地震預(yù)報的重要手段之一,而傳統(tǒng)的人工繪制預(yù)報方法難以取得理想的效果,計算機(jī)視覺方法提供了解決問題的新途徑.鑒于此,提出一種基于圖像處理的地震空區(qū)自動識別方法,輸入歷史地震的文本信息,通過距離變換、閾值分割、分水嶺算法等計算機(jī)視覺方法進(jìn)行處理,通過迭代比較和特征參數(shù)篩選有效地震空區(qū),輸出地震空區(qū)的分布圖像以及相應(yīng)的特征參數(shù).通過具體案例進(jìn)行實驗,研究表明:此方法可以獲得內(nèi)部連通、邊緣清晰的地震空區(qū)圖像;與專家標(biāo)定相比較,此方法的召回率為81.25%,準(zhǔn)確率為92.86%.本文方法為地震研究工作者進(jìn)行地震預(yù)測業(yè)務(wù)及相關(guān)研究提供了有力的工具. 

【文章來源】：湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,47(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

算法流程

對距離圖像用閾值T進(jìn)行分割，得到表示地震空區(qū)位置的局部最大值區(qū)域（圖2(b）），圖2(b）中的白色區(qū)域為地震空區(qū)潛在目標(biāo)區(qū)域所處的基本位置.但此刻局部最大值區(qū)域的形狀、大小均不規(guī)則，不能表示完整的地震空區(qū).為了解決這一問題，第二次使用距離變換公式（3）對圖2(b）進(jìn)行處理，其中白色點為前景點B，黑色點為背景點F；之后使用閾值T對其進(jìn)行分段，將距離變換后距離超過T的點全部置為黑色，結(jié)果如圖2(c）所示.圖2(c）中的每個類圓形封閉區(qū)域代表完整的地震空區(qū)潛在目標(biāo)區(qū)域.通過分水嶺算法[26-27]進(jìn)行圖像分割，得到邊界清晰的地震空區(qū)潛在目標(biāo)區(qū)域，獲得地震空區(qū)的潛在目標(biāo)區(qū)域分布圖.

在所有潛在地震空區(qū)的特征參數(shù)計算完成后，進(jìn)一步對地震空區(qū)進(jìn)行篩選.一個有效的地震空區(qū)應(yīng)滿足：（1)L>100;(2）對任一α，α<120°.在潛在地震空區(qū)分布圖上，同時滿足這兩個條件的潛在地震空區(qū)判定為有效的地震空區(qū).此時，得到最終的地震空區(qū)分布圖像.2 案例分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3286453