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地震數(shù)據(jù)去噪及可視化技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-13 16:00
  地震數(shù)據(jù)是油氣勘探過程中人工激發(fā)地震采集到的地層反射信號(hào),是復(fù)雜的非線性非平穩(wěn)信號(hào)。地震勘探的目的是將地震數(shù)據(jù)成像,通過反射率分布來尋找地下油氣藏。為提高油氣開采效率、快速發(fā)現(xiàn)有效地震數(shù)據(jù),信號(hào)處理技術(shù)是油氣田開發(fā)的關(guān)鍵。本文針對(duì)地震信號(hào)去噪及其三維可視化進(jìn)行了研究。由于復(fù)雜的地質(zhì)構(gòu)造和地表環(huán)境、勘探儀器干擾等不可避免的環(huán)境因素,地震采集到的數(shù)據(jù)中包含大量噪聲,并且掩蓋了有效地震信號(hào)。本文的研究對(duì)象是地震信號(hào)中不規(guī)則的隨機(jī)噪聲。由于地震信號(hào)頻域很寬、噪聲成因繁多等復(fù)雜因素,現(xiàn)有的地震數(shù)據(jù)隨機(jī)噪聲壓制算法很多都存在弊端。本文研究了近年來被提出的經(jīng)驗(yàn)小波變換(Empirical Wavelet Transform,EWT)。該算法基于經(jīng)驗(yàn)的頻譜邊界檢測(cè),構(gòu)建小波濾波器組,將信號(hào)分解為多個(gè)模態(tài)。其檢測(cè)方法采用對(duì)頻譜尺度空間的聚類。經(jīng)驗(yàn)小波變換與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解較為相似,都能夠自適應(yīng)地表示信號(hào)。但經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法將一些信號(hào)模態(tài)分解后會(huì)產(chǎn)生模態(tài)混疊及包絡(luò)擬合誤差。本文首次將EWT應(yīng)用于二維地震數(shù)據(jù)去噪中,并對(duì)比了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、完備總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及經(jīng)典的小波變換去噪算法壓制地震數(shù)據(jù)中隨機(jī)噪聲的效果。... 

【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

地震數(shù)據(jù)去噪及可視化技術(shù)研究


仿真信號(hào)波形

心電信號(hào)


ECG心電信號(hào)

地震信號(hào),仿真信號(hào),小波變換,傅里葉譜


圖 2-3 一道地震信號(hào)們對(duì)仿真信號(hào)、ECG 和地震信號(hào)分別進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)小波變換(EWT解(EMD),并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做對(duì)比。首先對(duì)信號(hào)的傅里葉譜做邊界4的傅里葉支持檢測(cè)的結(jié)果中可以看出EWT中的檢測(cè)算法可以將

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]Ricker子波核最小二乘支持向量機(jī)在地震勘探信號(hào)去噪應(yīng)用中的參數(shù)設(shè)置研究[J]. 鄧小英,李月.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2007(03)
[3]多項(xiàng)式擬合技術(shù)在強(qiáng)噪聲地震資料中的應(yīng)用研究[J]. 鐘偉,楊寶俊,張智.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2006(01)
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博士論文
[1]基于Hilbert-Huang變換的地震噪聲衰減與薄層預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D]. 徐善輝.吉林大學(xué) 2012

碩士論文
[1]大規(guī)模三維地震數(shù)據(jù)的體繪制方法研究與軟件研制[D]. 程堯.電子科技大學(xué) 2012
[2]希爾伯特黃變換及其在地震資料分析處理中的應(yīng)用[D]. 黃光南.中國(guó)海洋大學(xué) 2009



本文編號(hào):3282367

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