本文分析了目前貴州省地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行維護(hù)調(diào)度平臺對海量時空監(jiān)測數(shù)據(jù)的存儲和訪問需求,提出了引入時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)來解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理海量運(yùn)維調(diào)度數(shù)據(jù)時碰到的存儲容量和訪問效率方面問題的解決方案。基于時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)對貴州省地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行維護(hù)調(diào)度平臺進(jìn)行升級和重構(gòu),取得顯著成效。 

【文章來源】：中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2020,31(05)CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

貴州省地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行維護(hù)調(diào)度平臺邏輯架構(gòu)圖

時序數(shù)據(jù)庫是按時間序列來存儲實(shí)時變化的數(shù)據(jù),庫中按照“ 時標(biāo)一值”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲。時序數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是通過有效壓縮來存儲高頻變化的海量數(shù)據(jù),同時還能實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速訪問。但時序數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)模型的描述能力相對較弱,例如針對隱患點(diǎn)、監(jiān)測點(diǎn)、設(shè)備信息等模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),時序數(shù)據(jù)庫就無法描述其復(fù)雜的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系。這時就需要考慮采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫,因此,運(yùn)維調(diào)度平臺采用時序數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫相結(jié)合,可充分發(fā)揮兩種類型數(shù)據(jù)庫各自的技術(shù)優(yōu)勢。時序數(shù)據(jù)通過服務(wù)接口的形式與運(yùn)維調(diào)度平臺進(jìn)行集成[5](圖2)。2.1 時序數(shù)據(jù)庫InfoEarth ThingDB介紹

表4 不同數(shù)據(jù)庫讀寫完成平均時間Table 4 Average read-write time for different databases 單位:s 數(shù)據(jù)量(條) 讀寫 1×103 1×104 1×105 1×105 Oracle 寫入 0.167 0.555 3.963 17.749 讀取 0.284 0.629 3.370 28.686 MySQL 寫入 0.123 0.230 1.977 17.533 讀取 0.049 0.123 0.638 10.803 InfoEarth ThingDB 寫入 0.110 0.217 1.608 10.354 讀取 0.041 0.104 0.425 2.511圖4 數(shù)據(jù)庫讀取對比圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地質(zhì)災(zāi)害綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)庫設(shè)計[J]. 張宏斌.  電子技術(shù)與軟件工程. 2019(18)
[2]地質(zhì)災(zāi)害物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)研制及貴州實(shí)踐[J]. 王洪輝,李鄢,庹先國,孟令宇,YANG Jiaxin.  中國測試. 2017(09)
[3]實(shí)時信息的理論研究及應(yīng)用[J]. 呂炳潮,楊揚(yáng),伍民友.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2010(18)
[4]滑坡地質(zhì)災(zāi)害遠(yuǎn)程監(jiān)測預(yù)報系統(tǒng)及其工程應(yīng)用[J]. 何滿潮.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2009(06)
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博士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究及應(yīng)用[D]. 馮紅偉.西北工業(yè)大學(xué) 2002



本文編號：3263334