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準(zhǔn)噶爾盆地八區(qū)下烏爾禾組低阻油層測井解釋方法研究

發(fā)布時間:2021-06-11 03:32
  準(zhǔn)噶爾盆地克拉瑪依油田八區(qū)下烏爾禾組分布有一定規(guī)模的低阻油層。數(shù)十年持續(xù)開采導(dǎo)致油氣產(chǎn)量下降,因此準(zhǔn)確識別低阻油層是老區(qū)挖潛的前提條件,而測井資料解釋是識別低阻油層最重要和有效的方法。但是,由于低阻油層成因復(fù)雜,傳統(tǒng)解釋方法效果不理想,難以有效識別。而且各個油田對低阻油層的測井解釋標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同。近年來快速發(fā)展起來的機器學(xué)習(xí)算法,因其具有運算效率高、泛化能力強的優(yōu)勢,有可能在低阻油層測井解釋方面取得突破。本文以克拉瑪依油田八區(qū)下烏爾禾組256井?dāng)嗔焉媳P為研究對象,以試采資料為基礎(chǔ)選擇訓(xùn)練樣本,嘗試運用隨機森林、極端隨機樹、K-近鄰及Adaboost四種機器學(xué)習(xí)算法對測井資料進(jìn)行解釋,識別低阻油層。結(jié)果表明,優(yōu)化后的極端隨機樹算法模型表現(xiàn)最優(yōu),預(yù)測精度可達(dá)91.5%,進(jìn)而在主力油區(qū)及擴邊區(qū)進(jìn)一步測試該算法模型的應(yīng)用效果。實驗結(jié)果表明,極端隨機樹算法在小井距主力油區(qū)的平均預(yù)測精度為73.6%,能夠有效識別油層;在大井距的擴邊區(qū)域,平均預(yù)測精度為59.3%,效果較差。 

【文章來源】:中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

準(zhǔn)噶爾盆地八區(qū)下烏爾禾組低阻油層測井解釋方法研究


實驗技術(shù)路線

地理位置,油田,油藏,油區(qū)


中國石油大學(xué)(北京)碩士專業(yè)學(xué)位論文-7-第2章研究區(qū)概況2.1油藏基本情況準(zhǔn)噶爾盆地克拉瑪依油田八區(qū)下烏爾禾組油藏隸屬克拉瑪依新疆油田分公司,地理位置位于克拉瑪依市區(qū)東南約35km處的白堿灘區(qū)。八區(qū)油田北部為七區(qū)油田,東部為十區(qū)油田,東南方向延伸至準(zhǔn)噶爾盆地西北緣斜坡帶,西部以202井古隆起為界。地理位置如圖2.1所示。全區(qū)以平坦地貌為主,相對高差不足10m,地面海拔平均值在270m左右。圖2.1研究區(qū)地理位置Fig.2.1Locationofstudyarea1965年,八區(qū)下烏爾禾組油藏伴隨著JY-1井工業(yè)油流的噴出而誕生,1978年底對該區(qū)正式開發(fā)[22]。迄今為止該區(qū)塊主要經(jīng)歷了以下幾個生產(chǎn)開發(fā)階段:(1)1979年在油區(qū)基本情況不明的背景下展開試驗開發(fā)工作,至1983年基本完成相關(guān)工作,共設(shè)計并鉆井71口,井距較大,基本保持在550m-800m之間。(2)1984年展開對該區(qū)的一次加密開發(fā)工作,井距縮小至550m以下,設(shè)計并鉆井95口,同時開展調(diào)整油區(qū)邊界的外擴工作,于擴邊區(qū)設(shè)計并鉆井30口,1990年階段工作結(jié)束。

構(gòu)造圖,油藏,構(gòu)造圖,礫巖


中國石油大學(xué)(北京)碩士專業(yè)學(xué)位論文-9-圖2.2八區(qū)下烏爾禾組油藏頂面構(gòu)造圖(涉密原因需隱去坐標(biāo),下同)Fig.2.2TopsurfacestructuralmapofLowerWuerheFormationof8thDistrict2.2.2地層特征八區(qū)下烏爾禾組其下沉積了佳木河組(P1j),二者為角度不整合接觸;其上沉積了三疊系下克拉瑪依組(T2k1),二者為角度不整合接觸。八區(qū)下烏爾禾組為楔形沉積體,沉積厚度85m-815m,平均450m。八區(qū)下烏爾禾組為近源快速沉積的產(chǎn)物,故整體為一套巨厚的礫巖油藏,有少量砂礫巖小層夾雜其中,缺少泥質(zhì)砂質(zhì)等細(xì)粒沉積物[25]。傳統(tǒng)上,下烏爾禾組可分為五個段(P2w1、P2w2、P2w3、P2w4、P2w5),段之間物性變差部分起隔層作用,單段沉積厚度80m-120m。256井?dāng)嗔焉媳P主要發(fā)育3段(P2w3、P2w4、P2w5),油層主要分布在P2w5、P2w4。圖2.3為下烏爾禾組巖性柱狀圖。下烏爾禾五段可細(xì)分為3個小層(P2w5-1、P2w5-2、P2w5-3),四段可細(xì)分為2個小層(P2w4-1、P2w4-2),均為礫巖,呈灰綠、灰黑、灰白色[26]。下烏爾禾三段和二段,凝灰質(zhì)礫巖。下烏爾禾一段,含礫泥巖。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)下的機器學(xué)習(xí)算法綜述——以AlphaGO為例[J]. 趙詣.  信息記錄材料. 2019(01)
[2]基于樣本相關(guān)性及SVM的管道泄漏檢測方法研究[J]. 何健安,高煒欣,袁鵬程.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(23)
[3]基于改進(jìn)極端隨機樹的異常網(wǎng)絡(luò)流量分類[J]. 韋海宇,王勇,柯文龍,俸皓.  計算機工程. 2018(11)
[4]深度學(xué)習(xí)技術(shù)綜述[J]. 周晟頤.  科技傳播. 2018(20)
[5]基于極端隨機樹方法的WRF-CMAQ-MOS模型研究[J]. 黃叢吾,陳報章,馬超群,王體健.  氣象學(xué)報. 2018(05)
[6]基于Boosting Tree算法的測井巖性識別模型[J]. 江凱,王守東,胡永靜,浦世照,段航,王政文.  測井技術(shù). 2018(04)
[7]基于數(shù)據(jù)空間結(jié)構(gòu)的KNN方法優(yōu)化[J]. 劉通,高世臣.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2018(14)
[8]深度學(xué)習(xí)進(jìn)化編年史:一路走來,幾十年的風(fēng)風(fēng)雨雨[J]. 房曉楠.  機器人產(chǎn)業(yè). 2017(04)
[9]我國油氣資源大幅增長[J]. 鄭寧來.  石油煉制與化工. 2016(10)
[10]基于FCM聚類算法的電力企業(yè)營銷數(shù)據(jù)預(yù)處理研究[J]. 程曉榮,劉雨晨.  電腦編程技巧與維護. 2016(19)

博士論文
[1]基于滲流與導(dǎo)電特性的致密砂巖儲層測井解釋與產(chǎn)能預(yù)測[D]. 郭宇航.吉林大學(xué) 2017
[2]基于粗糙集—支持向量機的油氣儲層參數(shù)預(yù)測方法研究[D]. 鄧燕.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2013
[3]陸相砂礫巖油藏精細(xì)描述[D]. 申本科.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2005

碩士論文
[1]隨機森林自適應(yīng)特征選擇和參數(shù)優(yōu)化算法研究[D]. 劉凱.長春工業(yè)大學(xué) 2018
[2]支持向量機在測井解釋中的應(yīng)用[D]. 王鵬.長江大學(xué) 2017
[3]基于單目相機的運動軌跡與目標(biāo)檢測技術(shù)的研究[D]. 宋少雷.杭州電子科技大學(xué) 2017
[4]準(zhǔn)噶爾盆地西北緣構(gòu)造解釋與圈閉綜合評價[D]. 朱哲.西南石油大學(xué) 2016
[5]克拉瑪依油田八區(qū)530井區(qū)礫巖油藏特征及調(diào)整對策研究[D]. 徐恒.西南石油大學(xué) 2013
[6]八區(qū)下烏爾禾組油藏泡沫驅(qū)數(shù)值模擬研究[D]. 王睿恒.中國石油大學(xué)(華東) 2013
[7]基于GA-SVR和改進(jìn)的網(wǎng)格搜索SVR的話務(wù)量預(yù)測研究[D]. 郭美麗.新疆大學(xué) 2013
[8]八區(qū)下烏爾禾組裂縫性礫巖油藏壓裂工藝研究[D]. 孟祥燕.中國石油大學(xué) 2007



本文編號:3223721

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