基于WCI指數(shù)的地震政務(wù)微信公眾號(hào)影響力分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 00:53
隨著自媒體時(shí)代的到來,政務(wù)微信公眾號(hào)憑借即時(shí)性、互動(dòng)性、信息推送快捷性等優(yōu)勢(shì),在地震震情信息發(fā)布和防震減災(zāi)科普知識(shí)傳播中的地位越來越重要。以27個(gè)省級(jí)地震局認(rèn)證的地震政務(wù)微信公眾號(hào)作為研究對(duì)象,利用WCI指數(shù)對(duì)微信公眾平臺(tái)的影響力進(jìn)行量化分析,再對(duì)公眾號(hào)的不同文章類別進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,最后提出了地震政務(wù)微信公眾號(hào)影響力的提升策略。
【文章來源】:防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,22(02)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
地震政務(wù)微信公眾號(hào)推文數(shù)量與WCI關(guān)系(藍(lán)色折線表示W(wǎng)CI變化,橙色柱狀條為推文量)
圖1 地震政務(wù)微信公眾號(hào)推文數(shù)量與WCI關(guān)系(藍(lán)色折線表示W(wǎng)CI變化,橙色柱狀條為推文量)(1)政務(wù)類推文。從推送效果看,閱讀量前100名和前20名的文章中,政務(wù)類推文占比最高,分別為77%和70%(圖3);分析其內(nèi)容發(fā)現(xiàn):(1)政治熱點(diǎn)類事件更能引起讀者關(guān)注。閱讀量前100名和前20名的文章中,與新冠肺炎熱點(diǎn)相關(guān)的分別占30%和50%,說明讀者對(duì)熱點(diǎn)事件的關(guān)注度高,推送熱點(diǎn)事件文章可增加公眾號(hào)的關(guān)注度;(2)熱門推文中,如《榮獲全國地震系統(tǒng)先進(jìn)集體,他們“憑什么”》閱讀量1994,題目比較具吸引力,能夠吸引讀者的注意,說明文章的標(biāo)題對(duì)文章的閱讀量有直接的影響,進(jìn)而可以提升公眾號(hào)的影響力水平;(3)雖是政務(wù)類推文,但有很多接地氣的推送,如《放心過年背后有我|遼寧省錦州、葫蘆島地震臺(tái)》,這類文章通俗易懂,風(fēng)格活潑,受讀者歡迎。
(1)政務(wù)類推文。從推送效果看,閱讀量前100名和前20名的文章中,政務(wù)類推文占比最高,分別為77%和70%(圖3);分析其內(nèi)容發(fā)現(xiàn):(1)政治熱點(diǎn)類事件更能引起讀者關(guān)注。閱讀量前100名和前20名的文章中,與新冠肺炎熱點(diǎn)相關(guān)的分別占30%和50%,說明讀者對(duì)熱點(diǎn)事件的關(guān)注度高,推送熱點(diǎn)事件文章可增加公眾號(hào)的關(guān)注度;(2)熱門推文中,如《榮獲全國地震系統(tǒng)先進(jìn)集體,他們“憑什么”》閱讀量1994,題目比較具吸引力,能夠吸引讀者的注意,說明文章的標(biāo)題對(duì)文章的閱讀量有直接的影響,進(jìn)而可以提升公眾號(hào)的影響力水平;(3)雖是政務(wù)類推文,但有很多接地氣的推送,如《放心過年背后有我|遼寧省錦州、葫蘆島地震臺(tái)》,這類文章通俗易懂,風(fēng)格活潑,受讀者歡迎。(2)科普類推文。閱讀量前100名和前20名的文章中,科普類推文占比分別為14%和20%,科普類推文占比相對(duì)較小(圖3);在熱門推文中,科普類推文比如《科普視頻|地震預(yù)警與地震預(yù)報(bào)》閱讀量1125,文章內(nèi)容符合讀者對(duì)地震科普的需求,說明地震微信公眾號(hào)運(yùn)維管理者應(yīng)該多從受眾的角度挖掘其對(duì)地震科普的需求,通過推送高質(zhì)量多形式的科普作品有助于提升公眾號(hào)自身的影響力水平。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]媒體融合背景下政務(wù)微信公眾號(hào)的建設(shè)[J]. 李雅潔,張清雅. 中共山西省委黨校學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于政務(wù)微信公眾平臺(tái)的地震信息發(fā)布效能評(píng)價(jià)方法研究[J]. 王玉婷,薄濤. 防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]微信公眾號(hào)傳播力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(WCI)優(yōu)化方法研究[J]. 向安玲,沈陽. 全球傳媒學(xué)刊. 2019(02)
[4]政務(wù)微信公眾號(hào)價(jià)值、問題及策略研究[J]. 江芳. 新媒體研究. 2019(11)
[5]新媒體環(huán)境下地震政務(wù)服務(wù)現(xiàn)狀調(diào)查分析[J]. 閆曉美,付紅云,張正霞,楊順達(dá). 山西地震. 2018(03)
[6]地震微信公眾號(hào)的發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策研究[J]. 劉小霞,王罡,劉穎,劉智明,周煊超. 新媒體研究. 2017(20)
[7]基于WCI微信傳播指數(shù)的湖南省森林公園微信公眾號(hào)影響力研究[J]. 袁琳潔,羅明春. 科技展望. 2017(12)
[8]防震減災(zāi)科普微信公眾號(hào)的運(yùn)營實(shí)踐——以“地震三點(diǎn)通”為例[J]. 劉英華,常建軍,譚陽,劉群,羅曉璠. 城市與減災(zāi). 2017(02)
[9]基于微信公眾平臺(tái)的地震信息發(fā)布研究[J]. 薄濤,王玉婷,李明政,李書翰. 防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(04)
[10]基于WCI分析的微信公眾平臺(tái)運(yùn)營探討——以泰達(dá)圖書館檔案館微信公眾號(hào)為例[J]. 喻光耀. 天津科技. 2016(07)
本文編號(hào):3215503
【文章來源】:防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,22(02)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
地震政務(wù)微信公眾號(hào)推文數(shù)量與WCI關(guān)系(藍(lán)色折線表示W(wǎng)CI變化,橙色柱狀條為推文量)
圖1 地震政務(wù)微信公眾號(hào)推文數(shù)量與WCI關(guān)系(藍(lán)色折線表示W(wǎng)CI變化,橙色柱狀條為推文量)(1)政務(wù)類推文。從推送效果看,閱讀量前100名和前20名的文章中,政務(wù)類推文占比最高,分別為77%和70%(圖3);分析其內(nèi)容發(fā)現(xiàn):(1)政治熱點(diǎn)類事件更能引起讀者關(guān)注。閱讀量前100名和前20名的文章中,與新冠肺炎熱點(diǎn)相關(guān)的分別占30%和50%,說明讀者對(duì)熱點(diǎn)事件的關(guān)注度高,推送熱點(diǎn)事件文章可增加公眾號(hào)的關(guān)注度;(2)熱門推文中,如《榮獲全國地震系統(tǒng)先進(jìn)集體,他們“憑什么”》閱讀量1994,題目比較具吸引力,能夠吸引讀者的注意,說明文章的標(biāo)題對(duì)文章的閱讀量有直接的影響,進(jìn)而可以提升公眾號(hào)的影響力水平;(3)雖是政務(wù)類推文,但有很多接地氣的推送,如《放心過年背后有我|遼寧省錦州、葫蘆島地震臺(tái)》,這類文章通俗易懂,風(fēng)格活潑,受讀者歡迎。
(1)政務(wù)類推文。從推送效果看,閱讀量前100名和前20名的文章中,政務(wù)類推文占比最高,分別為77%和70%(圖3);分析其內(nèi)容發(fā)現(xiàn):(1)政治熱點(diǎn)類事件更能引起讀者關(guān)注。閱讀量前100名和前20名的文章中,與新冠肺炎熱點(diǎn)相關(guān)的分別占30%和50%,說明讀者對(duì)熱點(diǎn)事件的關(guān)注度高,推送熱點(diǎn)事件文章可增加公眾號(hào)的關(guān)注度;(2)熱門推文中,如《榮獲全國地震系統(tǒng)先進(jìn)集體,他們“憑什么”》閱讀量1994,題目比較具吸引力,能夠吸引讀者的注意,說明文章的標(biāo)題對(duì)文章的閱讀量有直接的影響,進(jìn)而可以提升公眾號(hào)的影響力水平;(3)雖是政務(wù)類推文,但有很多接地氣的推送,如《放心過年背后有我|遼寧省錦州、葫蘆島地震臺(tái)》,這類文章通俗易懂,風(fēng)格活潑,受讀者歡迎。(2)科普類推文。閱讀量前100名和前20名的文章中,科普類推文占比分別為14%和20%,科普類推文占比相對(duì)較小(圖3);在熱門推文中,科普類推文比如《科普視頻|地震預(yù)警與地震預(yù)報(bào)》閱讀量1125,文章內(nèi)容符合讀者對(duì)地震科普的需求,說明地震微信公眾號(hào)運(yùn)維管理者應(yīng)該多從受眾的角度挖掘其對(duì)地震科普的需求,通過推送高質(zhì)量多形式的科普作品有助于提升公眾號(hào)自身的影響力水平。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]媒體融合背景下政務(wù)微信公眾號(hào)的建設(shè)[J]. 李雅潔,張清雅. 中共山西省委黨校學(xué)報(bào). 2019(04)
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[3]微信公眾號(hào)傳播力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(WCI)優(yōu)化方法研究[J]. 向安玲,沈陽. 全球傳媒學(xué)刊. 2019(02)
[4]政務(wù)微信公眾號(hào)價(jià)值、問題及策略研究[J]. 江芳. 新媒體研究. 2019(11)
[5]新媒體環(huán)境下地震政務(wù)服務(wù)現(xiàn)狀調(diào)查分析[J]. 閆曉美,付紅云,張正霞,楊順達(dá). 山西地震. 2018(03)
[6]地震微信公眾號(hào)的發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策研究[J]. 劉小霞,王罡,劉穎,劉智明,周煊超. 新媒體研究. 2017(20)
[7]基于WCI微信傳播指數(shù)的湖南省森林公園微信公眾號(hào)影響力研究[J]. 袁琳潔,羅明春. 科技展望. 2017(12)
[8]防震減災(zāi)科普微信公眾號(hào)的運(yùn)營實(shí)踐——以“地震三點(diǎn)通”為例[J]. 劉英華,常建軍,譚陽,劉群,羅曉璠. 城市與減災(zāi). 2017(02)
[9]基于微信公眾平臺(tái)的地震信息發(fā)布研究[J]. 薄濤,王玉婷,李明政,李書翰. 防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(04)
[10]基于WCI分析的微信公眾平臺(tái)運(yùn)營探討——以泰達(dá)圖書館檔案館微信公眾號(hào)為例[J]. 喻光耀. 天津科技. 2016(07)
本文編號(hào):3215503
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