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基于WCI指數(shù)的地震政務(wù)微信公眾號(hào)影響力分析

發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 00:53
  隨著自媒體時(shí)代的到來,政務(wù)微信公眾號(hào)憑借即時(shí)性、互動(dòng)性、信息推送快捷性等優(yōu)勢(shì),在地震震情信息發(fā)布和防震減災(zāi)科普知識(shí)傳播中的地位越來越重要。以27個(gè)省級(jí)地震局認(rèn)證的地震政務(wù)微信公眾號(hào)作為研究對(duì)象,利用WCI指數(shù)對(duì)微信公眾平臺(tái)的影響力進(jìn)行量化分析,再對(duì)公眾號(hào)的不同文章類別進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,最后提出了地震政務(wù)微信公眾號(hào)影響力的提升策略。 

【文章來源】:防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,22(02)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于WCI指數(shù)的地震政務(wù)微信公眾號(hào)影響力分析


地震政務(wù)微信公眾號(hào)推文數(shù)量與WCI關(guān)系(藍(lán)色折線表示W(wǎng)CI變化,橙色柱狀條為推文量)

散點(diǎn)圖,政務(wù),公眾,總數(shù)


圖1 地震政務(wù)微信公眾號(hào)推文數(shù)量與WCI關(guān)系(藍(lán)色折線表示W(wǎng)CI變化,橙色柱狀條為推文量)(1)政務(wù)類推文。從推送效果看,閱讀量前100名和前20名的文章中,政務(wù)類推文占比最高,分別為77%和70%(圖3);分析其內(nèi)容發(fā)現(xiàn):(1)政治熱點(diǎn)類事件更能引起讀者關(guān)注。閱讀量前100名和前20名的文章中,與新冠肺炎熱點(diǎn)相關(guān)的分別占30%和50%,說明讀者對(duì)熱點(diǎn)事件的關(guān)注度高,推送熱點(diǎn)事件文章可增加公眾號(hào)的關(guān)注度;(2)熱門推文中,如《榮獲全國地震系統(tǒng)先進(jìn)集體,他們“憑什么”》閱讀量1994,題目比較具吸引力,能夠吸引讀者的注意,說明文章的標(biāo)題對(duì)文章的閱讀量有直接的影響,進(jìn)而可以提升公眾號(hào)的影響力水平;(3)雖是政務(wù)類推文,但有很多接地氣的推送,如《放心過年背后有我|遼寧省錦州、葫蘆島地震臺(tái)》,這類文章通俗易懂,風(fēng)格活潑,受讀者歡迎。

政務(wù),公眾,類別,讀者


(1)政務(wù)類推文。從推送效果看,閱讀量前100名和前20名的文章中,政務(wù)類推文占比最高,分別為77%和70%(圖3);分析其內(nèi)容發(fā)現(xiàn):(1)政治熱點(diǎn)類事件更能引起讀者關(guān)注。閱讀量前100名和前20名的文章中,與新冠肺炎熱點(diǎn)相關(guān)的分別占30%和50%,說明讀者對(duì)熱點(diǎn)事件的關(guān)注度高,推送熱點(diǎn)事件文章可增加公眾號(hào)的關(guān)注度;(2)熱門推文中,如《榮獲全國地震系統(tǒng)先進(jìn)集體,他們“憑什么”》閱讀量1994,題目比較具吸引力,能夠吸引讀者的注意,說明文章的標(biāo)題對(duì)文章的閱讀量有直接的影響,進(jìn)而可以提升公眾號(hào)的影響力水平;(3)雖是政務(wù)類推文,但有很多接地氣的推送,如《放心過年背后有我|遼寧省錦州、葫蘆島地震臺(tái)》,這類文章通俗易懂,風(fēng)格活潑,受讀者歡迎。(2)科普類推文。閱讀量前100名和前20名的文章中,科普類推文占比分別為14%和20%,科普類推文占比相對(duì)較小(圖3);在熱門推文中,科普類推文比如《科普視頻|地震預(yù)警與地震預(yù)報(bào)》閱讀量1125,文章內(nèi)容符合讀者對(duì)地震科普的需求,說明地震微信公眾號(hào)運(yùn)維管理者應(yīng)該多從受眾的角度挖掘其對(duì)地震科普的需求,通過推送高質(zhì)量多形式的科普作品有助于提升公眾號(hào)自身的影響力水平。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3215503

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