隨著人類的不斷繁衍與發(fā)展,人類活動(dòng)愈發(fā)頻繁和劇烈,地面沉降現(xiàn)象也隨之呈現(xiàn)出不斷加速的趨勢(shì)。這種地面沉降現(xiàn)象往往是不可逆的,無疑會(huì)嚴(yán)重影響到城市的發(fā)展進(jìn)程。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法對(duì)地表形變的監(jiān)測(cè)與分析,存在監(jiān)測(cè)范圍小、分辨率差等缺點(diǎn),難以實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)城市區(qū)域的大規(guī)模宏觀形變監(jiān)測(cè)。合成孔徑雷達(dá)干涉（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）不僅彌補(bǔ)了傳統(tǒng)地表形變監(jiān)測(cè)方法的局限性,還降低了對(duì)外界自然環(huán)境的要求,不受惡劣天氣條件的限制,得到優(yōu)質(zhì)變化檢測(cè)信息源。InSAR技術(shù)中,相位濾波作為重要的過程一直受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。而頻率域?yàn)V波、自適應(yīng)濾波、均值濾波等傳統(tǒng)的濾波技術(shù),均存在著無法有效利用InSAR提供的時(shí)間維度信息的缺陷。因此本研究為了獲得更加精準(zhǔn)的形變估計(jì)結(jié)果,通過利用同質(zhì)像元來優(yōu)化InSAR系統(tǒng)中的時(shí)間維度信息,進(jìn)而得到濾波效果更優(yōu),相位解纏的精度更高的數(shù)據(jù)。以30景覆蓋了張家口崇禮區(qū)太子城冬奧會(huì)場(chǎng)館的SENTINEL-1B實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為例,本文通過對(duì)時(shí)空基線進(jìn)行估計(jì),選取主影像,將剩余影像依次配準(zhǔn)到主影像幾何空間上,并探測(cè)影像內(nèi)像元的振幅序列時(shí)... 

【文章來源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 InSAR技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 濾波發(fā)展
    1.4 研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排
2 InSAR技術(shù)基礎(chǔ)
    2.1 InSAR技術(shù)基本原理
    2.2 常規(guī)DIn SAR技術(shù)
    2.3 PSInSAR技術(shù)
    2.4 SBAS技術(shù)
    2.5 分布式目標(biāo)干涉技術(shù)
3 基于同質(zhì)像元的相位濾波方法研究
    3.1 DS點(diǎn)的描述
    3.2 最大似然加權(quán)
    3.3 特征值分解加權(quán)
    3.4 相干系數(shù)加權(quán)
    3.5 最小二乘加權(quán)
4 基于同質(zhì)像元的太子城實(shí)驗(yàn)區(qū)形變信息提取
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
    4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 提取同質(zhì)像元
    4.4 相位優(yōu)化估計(jì)
    4.5 精度評(píng)價(jià)
        4.5.1 均值與方差
        4.5.2 等效視數(shù)
        4.5.3 殘差點(diǎn)
        4.5.4 邊緣保持指數(shù)
        4.5.5 平均梯度
        4.5.6 結(jié)果分析
    4.6 形變反演
5 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于均值濾波和小波變換的圖像去噪[J]. 彭姝姝.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2019(12)
[2]基于SBAS技術(shù)的深圳市地表形變監(jiān)測(cè)[J]. 詹景祥,馬玚,管玉琦.  測(cè)繪工程. 2018(07)
[3]D-InSAR技術(shù)在礦區(qū)沉降監(jiān)測(cè)中的研究分析[J]. 李先波.  北京測(cè)繪. 2018(06)
[4]一種適用于時(shí)序InSAR的同質(zhì)像元加權(quán)干涉相位濾波方法[J]. 黃俊松,曾琪明,焦健,高勝.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[5]太原市地面沉降發(fā)展概況及其危害[J]. 周艷萍.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2017(30)
[6]遙感影像不可見數(shù)字水印算法比較與分析[J]. 秦思嫻,余詠勝,張小惠,李瓊,鄭穎.  測(cè)繪地理信息. 2017(05)
[7]應(yīng)用相干點(diǎn)目標(biāo)干涉測(cè)量分析方法監(jiān)測(cè)北京市地面沉降[J]. 王琴,陳蜜,劉書軍.  首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[8]基于SBAS-InSAR的北京地區(qū)地表沉降監(jiān)測(cè)與分析[J]. 周呂,郭際明,李昕,胡紀(jì)元.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2016(09)
[9]基于高分辨率SAR數(shù)據(jù)的子帶干涉測(cè)量技術(shù)及其在地震同震形變場(chǎng)中的應(yīng)用研究[J]. 庾露.  國(guó)際地震動(dòng)態(tài). 2016(08)
[10]利用ICA算法進(jìn)行全極化SAR影像濾波研究[J]. 余潔,劉利敏,李小娟,趙爭(zhēng).  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2013(02)

博士論文
[1]基于場(chǎng)景異質(zhì)性的極化SAR相干斑濾波方法[D]. 行曉黎.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2018
[2]環(huán)境變化對(duì)區(qū)域水循環(huán)要素及水資源演變影響的研究[D]. 付軍.天津大學(xué) 2016
[3]基于InSAR時(shí)序分析技術(shù)的現(xiàn)代黃河三角洲地面沉降監(jiān)測(cè)及典型影響因子分析[D]. 張金芝.中國(guó)科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2015
[4]面向礦區(qū)沉降監(jiān)測(cè)的InSAR技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 陳炳乾.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2015
[5]干涉合成孔徑雷達(dá)相位解纏技術(shù)的研究[D]. 張妍.西安電子科技大學(xué) 2013
[6]利用衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)長(zhǎng)白山天池火山活動(dòng)性[D]. 季靈運(yùn).中國(guó)地震局地質(zhì)研究所 2012
[7]高分辨率永久散射體雷達(dá)干涉及其應(yīng)用于高速鐵路沉降監(jiān)測(cè)[D]. 賈洪果.西南交通大學(xué) 2012
[8]高分辨率合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 彭曙蓉.湖南大學(xué) 2009
[9]路徑跟蹤法相位解纏算法的研究[D]. 張會(huì)戰(zhàn).山東科技大學(xué) 2008
[10]干涉合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理若干關(guān)鍵問題研究[D]. 李海.西安電子科技大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于多衛(wèi)星平臺(tái)InSAR的三維同震形變場(chǎng)提取及斷層滑動(dòng)反演[D]. 汪致恒.西南交通大學(xué) 2018
[2]雷達(dá)遙感在地震監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 陳坤.西安科技大學(xué) 2017
[3]SAR/InSAR高速非平穩(wěn)實(shí)時(shí)成像處理[D]. 楊志富.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]基于InSAR技術(shù)的樹坪滑坡識(shí)別與研究[D]. 趙延嶺.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[5]基于D-InSAR技術(shù)的鮮水河地區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)研究[D]. 李震.北京交通大學(xué) 2016
[6]基于非局部化濾波的MT-InSAR地表形變監(jiān)測(cè)[D]. 陳巍.西南交通大學(xué) 2016
[7]面向礦區(qū)大梯度形變監(jiān)測(cè)的SAR信息提取方法研究[D]. 楊俊凱.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
[8]基于RS和GIS的石柱縣景觀格局高程分異研究及生態(tài)功能分區(qū)[D]. 邵俊明.西南大學(xué) 2016
[9]基于電光效應(yīng)的MEMS微結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)測(cè)試研究[D]. 劉穎.天津大學(xué) 2016
[10]礦區(qū)SAR干涉圖濾波方法研究[D]. 吳文娟.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3188077