由于目前突發(fā)性地震發(fā)生后道路恢復(fù)重建預(yù)測算法的預(yù)測響應(yīng)性較差,導(dǎo)致其預(yù)測結(jié)果與目標存在差距較大,因此該文提出突發(fā)性地震后道路恢復(fù)重建成本預(yù)測算法。通過構(gòu)建突發(fā)性地震后道路恢復(fù)重建成本預(yù)測體系,分析重建成本影響因素,制定恢復(fù)重建成本指標,得到道路重建評價因子,評價突發(fā)性地震后道路損壞程度,從而得到投入績效成本預(yù)測。 

【文章來源】：災(zāi)害學(xué). 2020,35(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 突發(fā)性地震后道路恢復(fù)重建成本預(yù)測算法
    1.1 道路恢復(fù)重建成本預(yù)測評定指標
    1.2 道路損壞類型與權(quán)重預(yù)測
    1.3 道路重建指標權(quán)重成本預(yù)測
2 模型仿真檢驗
    2.1 實驗準備
    2.2 實驗結(jié)果分析
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]市政道路工程項目成本控制及管理——評《工程項目成本控制》[J]. 徐靜濤.  巖土工程學(xué)報. 2019(11)
[2]道路施工成本控制與管理研究[J]. 才海峰.  工程技術(shù)研究. 2019(15)
[3]基于GIS成本路徑的智能道路規(guī)劃[J]. 史涵,葛瑩,鮑倩,劉磊.  甘肅科學(xué)學(xué)報. 2019(04)
[4]淺談市政道路工程財務(wù)管理與成本控制[J]. 朱海燕.  納稅. 2019(18)
[5]顧及道路通達性和時間成本的多用戶位置推薦[J]. 寧津生,吳學(xué)群,劉子堯.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(05)
[6]重大自然災(zāi)害中基于BIM模型的道路重建造價成本控制算法[J]. 馬文姝.  災(zāi)害學(xué). 2019(02)
[7]道路和橋梁工程施工管理與成本控制重點分析[J]. 楊慧軍.  智能城市. 2019(07)
[8]道路和橋梁工程施工管理及成本控制分析[J]. 郭偉.  山西建筑. 2018(35)
[9]基于SDA模型的道路運輸企業(yè)成本效益分析[J]. 竇琳琳.  交通節(jié)能與環(huán)保. 2018(04)
[10]道路交通事故重建技術(shù)綜述[J]. 張新海.  中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)



本文編號：3176028