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雙極子匹配追蹤在地震反演中的研究與應用

發(fā)布時間:2021-05-08 10:58
  地震反演作為地震勘探的一種手段,得到廣泛的應用。波阻抗信息是聯(lián)結地質與地球物理重要的紐帶之一,因此波阻抗反演是地震反演方法中較為常用的一種,它是利用地震資料反演出地層波阻抗的地震特殊處理技術。匹配追蹤波阻抗反演作為近幾年較常用的反演方法也得到較多關注。但是目前的匹配追蹤反演方法效率較低,分辨率也有待提高,因此在其基礎上進行改進并發(fā)展高精度匹配追蹤反演技術尤為必要。本文首先總結波阻抗反演的發(fā)展歷史,從國內外兩方面詳細地介紹不同時期波阻抗反演的發(fā)展歷程。其次研究匹配追蹤算法原理,其核心是通過建立一個過完備原子庫,在過完備原子庫中尋找與給定信號最佳匹配的原子,最后用一系列最佳原子的組合來代替給定信號,從而達到提高分辨率的目的。雙極子匹配追蹤在匹配追蹤的基礎上引入雙極子理論,其算法優(yōu)勢在于將原子庫中的原子從單層反射系數(shù)變?yōu)殡p層反射系數(shù),因此能夠實現(xiàn)對地震信號的更高精度的稀疏分解,從而應用到反演中得到較高的分辨率,能在一定程度上更好地識別薄互儲層。雖然傳統(tǒng)雙極子匹配追蹤反演能在一定程度上提高分辨率,但仍需改進完善。本文主要針對雙極子匹配追蹤算法的兩大核心問題做改進:奇、偶原子庫的建立和閾值的設置... 

【文章來源】:成都理工大學四川省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 選題依據(jù)及研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 波阻抗反演研究現(xiàn)狀
        1.2.2 匹配追蹤研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內容和成果
第2章 地震反演理論基本方法
    2.1 地震反演分類
    2.2 波阻抗反演
        2.2.1 道積分反演
        2.2.2 約束稀疏脈沖反演
    2.3 本章小結
第3章 匹配追蹤原理及方法
    3.1 匹配追蹤原理
    3.2 雙極子匹配追蹤原理
        3.2.1 雙極子分解理論
        3.2.2 反射系數(shù)序列
        3.2.3 奇、偶原子庫
        3.2.4 雙極子匹配原理
    3.3 本章小結
第4章 改進雙極子匹配追蹤反射系數(shù)反演
    4.1 傳統(tǒng)雙極子匹配追蹤反演
    4.2 改進雙極子匹配追蹤反演
        4.2.1 改進過完備奇、偶原子庫
        4.2.2 改進判定匹配結束條件
    4.3 并行程序設計及實現(xiàn)
    4.4 改進雙極子匹配追蹤模型驗證
    4.5 改進雙極子匹配追蹤抗噪性分析
    4.6 改進雙極子匹配追蹤定量研究
    4.7 本章小結
第5章 實際應用
    5.1 工區(qū)概況
    5.2 觀測數(shù)據(jù)及預處理
    5.3 反演過程
    5.4 反演結果及分析討論
    5.5 本章小結
結論與認識
致謝
參考文獻
攻讀學位期間取得學術成果


【參考文獻】:
期刊論文
[1]道積分屬性理論詮釋及其在薄河道砂體預測中的應用[J]. 張軍華,侯靜,辛星,楊勇,杜玉山,劉磊,劉陽.  地球物理學進展. 2018(01)
[2]基于多核CPU的遙感去霧并行算法研究[J]. 廖國忠,高慧,張偉.  工程地球物理學報. 2017(03)
[3]頻率域高分辨率地震波阻抗直接反演方法研究[J]. 王靜波,陳祖慶,蔣福友,蘇建龍.  石油物探. 2017(03)
[4]海洋油氣資源的勘探與開發(fā)[J]. 張蕾,賈寧.  石化技術. 2017(03)
[5]模型約束基追蹤反演方法[J]. 印興耀,劉曉晶,吳國忱,宗兆云.  石油物探. 2016(01)
[6]基于基追蹤分解算法的薄層波阻抗反演[J]. 郝亞炬,文曉濤,李忠,李世凱,李天.  科學技術與工程. 2015(33)
[7]海洋石油地震勘探技術的研究[J]. 從軍.  中國新技術新產(chǎn)品. 2015(21)
[8]多通道瞬變電磁m序列全時正演模擬與反演[J]. 齊彥福,殷長春,王若,蔡晶.  地球物理學報. 2015(07)
[9]面向GPU異構并行系統(tǒng)的多任務流編程模型[J]. 董小社,劉超,王恩東,劉袁,張興軍.  計算機學報. 2014(07)
[10]MP算法在地震波阻抗反演中的應用[J]. 周東勇,文曉濤,賀振華,蒲勇,黃德濟,胡軍輝.  成都理工大學學報(自然科學版). 2014(01)

碩士論文
[1]薄儲層高分辨率阻抗反演[D]. 張金明.成都理工大學 2017
[2]匹配追蹤算法在地震反演中的應用[D]. 周東勇.成都理工大學 2014
[3]南海地震資料多次波壓制技術研究[D]. 王瑞敏.中國海洋大學 2010
[4]稀疏約束反褶積及其波阻抗反演方法研究[D]. 裴云龍.中國地質大學(北京) 2009



本文編號:3175217

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