基于奇異譜分析算法,以新疆東風(fēng)煤礦鉆孔傾斜EW分量和巴里坤水平擺傾斜NS分量為例,在去除典型干擾及長(zhǎng)周期趨勢(shì)變化的基礎(chǔ)上,擬合觀測(cè)資料背景年變序列。對(duì)于殘差時(shí)間序列,結(jié)合震例進(jìn)行動(dòng)態(tài)R值檢驗(yàn),自動(dòng)提取破年變異常特征時(shí)段,遞歸求解出了最高R值評(píng)分對(duì)應(yīng)的異常判定準(zhǔn)則。進(jìn)而自動(dòng)識(shí)別出具有最佳映震效能的破年變異常時(shí)段,實(shí)現(xiàn)了破年變異常判定的自動(dòng)化和定量化,提高了前兆異常信號(hào)識(shí)別的可靠性和準(zhǔn)確性。 

【文章來(lái)源】：地震研究. 2020,43(02)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

R值檢驗(yàn)原理圖

(7)以此遞推,求得異常判定閾值、預(yù)測(cè)時(shí)間滑動(dòng)下的二維R值序列數(shù)組,將[T1,T2,…,Tm]與[S1,S2,…,Sn]、R值序列之間的關(guān)系擬合成連續(xù)的二維曲面,取R值的最高點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的閾值T、S作為該測(cè)項(xiàng)異常提取和地震預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)。4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

去趨勢(shì)時(shí)間序列的奇異譜曲線(xiàn)顯示(圖4a),2個(gè)測(cè)項(xiàng)的第1,2個(gè)奇異值位于噪聲平臺(tái)的上方,占比較高且存在顯著的周期臺(tái)階,因此取重構(gòu)階次P為[1,2],重構(gòu)結(jié)果見(jiàn)圖4b,c中紅色和藍(lán)色虛線(xiàn)部分,灰色曲線(xiàn)為去趨勢(shì)后的觀測(cè)時(shí)間序列。從圖4中可以看出,東風(fēng)煤礦鉆孔傾斜EW分量去掉趨勢(shì)項(xiàng)后,部分年份如2013,2016年,明顯偏離SSA重構(gòu)得到的年周期變化規(guī)律,出現(xiàn)破年變信號(hào);巴里坤水平擺NS的多個(gè)長(zhǎng)周期趨勢(shì)項(xiàng),使得趨勢(shì)轉(zhuǎn)折與破年變變化混在一起難以區(qū)分,通過(guò)去趨勢(shì)并結(jié)合SSA重構(gòu)的結(jié)果來(lái)看,2017,2018以及2019年均存在顯著的破年變異常,與筆者從原始曲線(xiàn)觀測(cè)到的破年變異常年份基本一致,只是幅度略有差異。圖4 奇異譜曲線(xiàn)(a)及SSA年變重構(gòu)結(jié)果(b)(c)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3142018