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基于結(jié)構(gòu)張量的地震反射同相軸追蹤方法及其應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2021-04-14 08:55
  在地震勘探資料處理解釋中,地震同相軸的準(zhǔn)確拾取占居重要地位。準(zhǔn)確的同相軸信息能夠為地震資料處理和解釋工作提供更好的約束條件和指導(dǎo)作用,使結(jié)果更精細(xì)、可靠。目前發(fā)展了多種同相軸自動追蹤技術(shù),比如基于相關(guān)、傾角和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。但隨著勘探難度的增加以及處理對象更趨向于疊前數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)量急劇增大且存在噪音較多、信噪比較低、假頻和同相軸交叉等問題。為此本文開展了基于傾角約束的同相軸追蹤技術(shù)研究,以疊后和疊前數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),發(fā)展了一套穩(wěn)定、高效、適應(yīng)性強的地震同相軸自動追蹤技術(shù),并研究其在疊前多炮集多層位追蹤中的運用。論文的主要研究內(nèi)容與成果如下:1、發(fā)展了基于數(shù)據(jù)包絡(luò)的結(jié)構(gòu)張量算法,一定程度克服常規(guī)結(jié)構(gòu)張量的問題,提高了傾角信息估算的高效性和可靠性。針對地震數(shù)據(jù)存在噪音、假頻和同相軸交叉等現(xiàn)象。對數(shù)據(jù)進行雙邊濾波等處理,增強其邊緣特征并減少隨機噪聲;再對數(shù)據(jù)進行包絡(luò)求取,并在包絡(luò)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上使用結(jié)構(gòu)張量算法估算傾角信息。包絡(luò)數(shù)據(jù)能夠有效突出數(shù)據(jù)低頻信息,弱化假頻對角度求取的影響。2、形成基于傾角約束的同相軸搜索追蹤算法,對疊后和疊前數(shù)據(jù)有較強的適應(yīng)性和穩(wěn)定性。在目標(biāo)同相軸上選定一個種子點,并將其... 

【文章來源】:成都理工大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于結(jié)構(gòu)張量的地震反射同相軸追蹤方法及其應(yīng)用研究


經(jīng)過梯度計算后的剖面圖

效果圖,結(jié)構(gòu)張量,效果,道集


10圖 2-2 結(jié)構(gòu)張量算法應(yīng)用效果(a.數(shù)據(jù)模型;b.傾角剖面;c.特征值v 剖面;d.特征值w剖面)2.2.2 局部傾斜疊加法在射線參數(shù)域求解傾角是發(fā)展較早的手段。對于傾斜疊加方法而言,就是要使用振幅求和以及在炮檢距軸線上利用線性時差(LMO)將波場(例如一個共炮點道集(CSG))的平面波進行分解(劉斌,2014)。這個方法是對水平層狀地層適用,同時使用射線參量 P 軸對炮檢距軸進行替換(射線參量為水平相速度的倒數(shù)),并對中點-炮檢距坐標(biāo)系進行傾斜疊加。而形成的傾斜疊加道集就是 P 值范圍內(nèi)的一簇地震道。而局部傾斜疊加法是在地震道集中選取一組局部相關(guān)的同相軸,這些同相軸是指一組連續(xù)的(大概十道左右)的道集,這些道集上的同相軸可以實現(xiàn)連續(xù)追蹤的。而對傾角的提取是提取疊加道集的斜率值。局部傾斜疊加對參考道附近的道集進行加權(quán)疊加。加權(quán)函數(shù)為 Hanning 窗函數(shù),表示為:

原理圖,傾斜疊加,梯度,原理圖


( ) 0.5 0.5cos( ), [ , ]xHan x x L LL= + π (傾斜疊加可以表示為:0 0 0( , ) ( ) [ ( )]LEtr j j jj LSL p t Han x x Etr t p x x= = + (0x 表示參考道的位置,jx 則為需要進行疊加處理的實際地震道位位置為中心進行長度為[ L, L]的窗口疊加,疊加斜率為 P。在疊加值所對應(yīng)的斜率就是所需要的拾取的梯度值,即同相軸傾角值。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SVD的傾角掃描疊加算法在去噪中的應(yīng)用[J]. 崔少華,單巍,方振國,李崢.  遼寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]井震融合平面波分解地層傾角計算方法與應(yīng)用[J]. 穆立華,楊國濤,高文中,張建坤,王方魯.  石油物探. 2017(06)
[3]基于結(jié)構(gòu)張量的前后向擴散圖像去噪方法[J]. 杜婷,李浩,周紹光,蘇博.  地理空間信息. 2017(09)
[4]基于局部結(jié)構(gòu)張量的圖像三邊濾波器[J]. 許光宇,林玉娥,石文兵.  計算機工程. 2017(04)
[5]一種基于波形相似特征的反射波同相軸追蹤算法[J]. 李海明,劉穎華,侯伯剛.  承德石油高等?茖W(xué)校學(xué)報. 2016(03)
[6]基于梯度平方結(jié)構(gòu)張量算法的高密度二維立體層析反演[J]. 王宇翔,楊鍇,楊小椿,薛冬,陳寶書.  地球物理學(xué)報. 2016(01)
[7]局部平均顯著梯度保邊濾波算法[J]. 馮策,趙永嘉,戴樹嶺.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(09)
[8]基于傾角校正的地震層位追蹤算法[J]. 劉鑫,車翔玖,林森喬.  圖學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[9]基于聲波方程的有限頻伴隨狀態(tài)法初至波旅行時層析[J]. 謝春,劉玉柱,董良國,楊積忠.  石油地球物理勘探. 2015(02)
[10]基于二維希爾伯特變換的地震傾角求取方法及其在構(gòu)造導(dǎo)向濾波中的應(yīng)用(英文)[J]. 劉財,陳常樂,王典,劉洋,王世煜,張亮.  Applied Geophysics. 2015(01)

碩士論文
[1]基于多層次框架的三維地震圖像全層位追蹤方法研究[D]. 蘇照杰.電子科技大學(xué) 2015
[2]基于小波變換的相干體技術(shù)在地震解釋中的應(yīng)用[D]. 林森喬.吉林大學(xué) 2014
[3]基于圖像處理的三維地震層位和斷層識別研究[D]. 王莎麗.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2010



本文編號:3137044

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