基于時(shí)序InSAR技術(shù)對(duì)昆明市東川區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-06 14:35
昆明市東川區(qū)位于云貴高原,小江斷裂帶中北部。東川區(qū)由于其特殊的地理位置和獨(dú)特的質(zhì)地環(huán)境導(dǎo)致該地區(qū)地震、泥石流、山體滑坡等地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)繼而成為制約該地區(qū)發(fā)展的主要因素。本文使用時(shí)序InSAR技術(shù)對(duì)云南省昆明市東川區(qū)城市區(qū)域及其周邊山谷,采礦點(diǎn)等區(qū)域地表形變進(jìn)行研究,根據(jù)對(duì)東川區(qū)及其附近區(qū)域形變的監(jiān)測(cè)結(jié)果,結(jié)合小江斷裂帶活動(dòng)特性、板塊運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)、地質(zhì)活動(dòng)造成的災(zāi)害來(lái)分析造成該地區(qū)發(fā)生地表形變的因素。對(duì)該地區(qū)的災(zāi)害防治和地質(zhì)活動(dòng)預(yù)判有更深層次的理解。合成孔徑雷達(dá)干涉技術(shù)(InSAR)不僅繼承了光學(xué)遙感低成本、大面積成像等特點(diǎn),并且具有全天時(shí)、全天候成像能力,使微波遙感越發(fā)成為一種獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的測(cè)量手段。國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者近幾年的研究將微波遙感技術(shù)推向一個(gè)前所未有的新高度,使該技術(shù)除了在地形圖測(cè)繪上有所建樹(shù),在觀測(cè)由于不可抗力自然作用導(dǎo)致的形變有著巨大的優(yōu)勢(shì),例如火山運(yùn)動(dòng)、地質(zhì)構(gòu)造運(yùn)動(dòng)、和冰川運(yùn)動(dòng)等。在地類識(shí)別和分類的研究中,微波遙感也幾乎是最有效的方法。SBAS-InSAR技術(shù)作為雷達(dá)干涉測(cè)量中較為高效的手段,其主要選取空間時(shí)間基線較短的像對(duì)進(jìn)行干涉,有效地解決了D-InSAR受時(shí)空、大氣失相干的局限...
【文章來(lái)源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
D-InSAR處理基本流程
昆明理工大學(xué)碩士論文202.3SBAS-InSAR技術(shù)流程圖圖2.4SBAS-InSAR技術(shù)流程圖Fig.2.4SBAS-InSARtechniqueflowchart
昆明理工大學(xué)碩士論文22成影響越大。對(duì)于C波段的數(shù)據(jù)而言,3cm的地表活動(dòng)便可造成一對(duì)像對(duì)的完全失相干[32]。但是時(shí)間與干涉性質(zhì)量的關(guān)系并不是簡(jiǎn)單地成反比關(guān)系。氣候變化,大氣條件均是復(fù)雜而隨機(jī)的影響因素,故反射特性會(huì)因?yàn)樯鲜龈蓴_而產(chǎn)生波動(dòng)[33]。本文針對(duì)東川試驗(yàn)區(qū)分別選取時(shí)間基線在20d,120d,220d,360d的數(shù)據(jù)作對(duì)比來(lái)探究時(shí)間基線對(duì)相干性的影響:圖3.120d相位圖Fig.3.120dphaseimage圖3.2120d相位圖Fig.3.2120dphaseimage
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]時(shí)空基線對(duì)相干性的影響分析[J]. 郭樂(lè)萍,岳建平. 測(cè)繪通報(bào). 2018(07)
[2]基于GPS資料研究云南地區(qū)地殼形變動(dòng)態(tài)特征[J]. 王巖,洪敏,邵德勝,汪志民. 地震研究. 2018(03)
[3]小江斷裂帶近場(chǎng)活動(dòng)特征分析[J]. 張勇,洪敏,崔興平,郭慧文,邵德盛. 地震研究. 2018(03)
[4]寧波地面沉降的短基線集監(jiān)測(cè)與分析[J]. 張磊,楊帆,李超飛,趙增鵬,張子文. 測(cè)繪科學(xué). 2017(12)
[5]基于PS-InSAR技術(shù)的長(zhǎng)春市地面沉降監(jiān)測(cè)研究[J]. 陳慶華,白貴峰. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(09)
[6]StaMPS-MTI技術(shù)在地面沉降監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 姜兆英,于勝文,陶秋香. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]時(shí)間序列InSAR監(jiān)測(cè)地表形變[J]. 郭穎平,楊進(jìn)生,趙學(xué)亮. 測(cè)繪科學(xué). 2017(05)
[8]Sentinel-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用探討[J]. 楊金明,劉志輝. 地理空間信息. 2016(12)
[9]滇中城市群重要活動(dòng)斷裂與區(qū)域地殼穩(wěn)定性評(píng)價(jià)[J]. 周春景,吳中海,馬曉雪,李家存,王繼龍. 地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[10]兩次大柴旦Mw6.3地震間地表形變的InSAR觀測(cè)及與同震破裂的聯(lián)合分析[J]. 劉洋,許才軍,溫?fù)P茂. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2016(02)
博士論文
[1]差分干涉雷達(dá)技術(shù)用于不連續(xù)形變的監(jiān)測(cè)研究[D]. 趙超英.長(zhǎng)安大學(xué) 2009
碩士論文
[1]云南省東川區(qū)泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 韓旭.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于SBAS-InSAR技術(shù)的巴丹吉林沙漠湖泊區(qū)地表形變研究[D]. 董軍.蘭州大學(xué) 2018
[3]基于InSAR技術(shù)的礦區(qū)地表沉降監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)[D]. 鄧宇聲.東華理工大學(xué) 2017
[4]星云湖地區(qū)地表形變的InSAR探測(cè)技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 孫新輝.昆明理工大學(xué) 2017
[5]基于時(shí)序InSAR技術(shù)的地表形變監(jiān)測(cè)研究[D]. 王天祥.蘭州大學(xué) 2015
[6]InSAR相位解纏算法比較研究[D]. 黃蓉.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[7]小江活動(dòng)斷裂帶昆明段與地質(zhì)災(zāi)害的耦合關(guān)系研究[D]. 龔紅勝.昆明理工大學(xué) 2007
本文編號(hào):3121612
【文章來(lái)源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
D-InSAR處理基本流程
昆明理工大學(xué)碩士論文202.3SBAS-InSAR技術(shù)流程圖圖2.4SBAS-InSAR技術(shù)流程圖Fig.2.4SBAS-InSARtechniqueflowchart
昆明理工大學(xué)碩士論文22成影響越大。對(duì)于C波段的數(shù)據(jù)而言,3cm的地表活動(dòng)便可造成一對(duì)像對(duì)的完全失相干[32]。但是時(shí)間與干涉性質(zhì)量的關(guān)系并不是簡(jiǎn)單地成反比關(guān)系。氣候變化,大氣條件均是復(fù)雜而隨機(jī)的影響因素,故反射特性會(huì)因?yàn)樯鲜龈蓴_而產(chǎn)生波動(dòng)[33]。本文針對(duì)東川試驗(yàn)區(qū)分別選取時(shí)間基線在20d,120d,220d,360d的數(shù)據(jù)作對(duì)比來(lái)探究時(shí)間基線對(duì)相干性的影響:圖3.120d相位圖Fig.3.120dphaseimage圖3.2120d相位圖Fig.3.2120dphaseimage
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]時(shí)空基線對(duì)相干性的影響分析[J]. 郭樂(lè)萍,岳建平. 測(cè)繪通報(bào). 2018(07)
[2]基于GPS資料研究云南地區(qū)地殼形變動(dòng)態(tài)特征[J]. 王巖,洪敏,邵德勝,汪志民. 地震研究. 2018(03)
[3]小江斷裂帶近場(chǎng)活動(dòng)特征分析[J]. 張勇,洪敏,崔興平,郭慧文,邵德盛. 地震研究. 2018(03)
[4]寧波地面沉降的短基線集監(jiān)測(cè)與分析[J]. 張磊,楊帆,李超飛,趙增鵬,張子文. 測(cè)繪科學(xué). 2017(12)
[5]基于PS-InSAR技術(shù)的長(zhǎng)春市地面沉降監(jiān)測(cè)研究[J]. 陳慶華,白貴峰. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(09)
[6]StaMPS-MTI技術(shù)在地面沉降監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 姜兆英,于勝文,陶秋香. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]時(shí)間序列InSAR監(jiān)測(cè)地表形變[J]. 郭穎平,楊進(jìn)生,趙學(xué)亮. 測(cè)繪科學(xué). 2017(05)
[8]Sentinel-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用探討[J]. 楊金明,劉志輝. 地理空間信息. 2016(12)
[9]滇中城市群重要活動(dòng)斷裂與區(qū)域地殼穩(wěn)定性評(píng)價(jià)[J]. 周春景,吳中海,馬曉雪,李家存,王繼龍. 地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[10]兩次大柴旦Mw6.3地震間地表形變的InSAR觀測(cè)及與同震破裂的聯(lián)合分析[J]. 劉洋,許才軍,溫?fù)P茂. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2016(02)
博士論文
[1]差分干涉雷達(dá)技術(shù)用于不連續(xù)形變的監(jiān)測(cè)研究[D]. 趙超英.長(zhǎng)安大學(xué) 2009
碩士論文
[1]云南省東川區(qū)泥石流災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 韓旭.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于SBAS-InSAR技術(shù)的巴丹吉林沙漠湖泊區(qū)地表形變研究[D]. 董軍.蘭州大學(xué) 2018
[3]基于InSAR技術(shù)的礦區(qū)地表沉降監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)[D]. 鄧宇聲.東華理工大學(xué) 2017
[4]星云湖地區(qū)地表形變的InSAR探測(cè)技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 孫新輝.昆明理工大學(xué) 2017
[5]基于時(shí)序InSAR技術(shù)的地表形變監(jiān)測(cè)研究[D]. 王天祥.蘭州大學(xué) 2015
[6]InSAR相位解纏算法比較研究[D]. 黃蓉.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[7]小江活動(dòng)斷裂帶昆明段與地質(zhì)災(zāi)害的耦合關(guān)系研究[D]. 龔紅勝.昆明理工大學(xué) 2007
本文編號(hào):3121612
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