為了更高效地利用歷史擬合方法估算油藏參數(shù),提出采用差分進化（DE）方法估算最佳阻尼因子,改進標準的Levenberg-Marquardt（LM）算法,并通過算例分析驗證改進后的算法。標準的LM算法中采用試錯法估算阻尼因子,對于大型反演問題可靠性較差,采用DE方法可以有效解決此問題,且不需要使用線搜索去尋找合理步長。將改進后的算法應用于兩個不同大小油藏模型的歷史擬合中,并與其他算法進行對比,結果表明:運用DE方法使LM算法的收斂速度加快、殘差減小,不僅適用于小型、中型反演問題,更適用于大型反演問題;在預設LM算法迭代終止標準的情況下,使用改進后的算法可以減少迭代次數(shù)、大幅節(jié)省總計算時間,從而提高歷史擬合效率。 

【文章來源】：石油勘探與開發(fā). 2016,43(05)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 理論基礎
    1.1 Levenberg-Marquardt算法
    1.2 線搜索
    1.3 差分進化
2 Levenberg-Marquardt算法的改進
3 算法驗證
    3.1 油藏模型1
    3.2 油藏模型2
4 結論
符號注釋:



本文編號：3112529