本文基于Hadoop分布式計(jì)算思想,利用美國(guó)地震學(xué)研究聯(lián)合會(huì)（IRIS）數(shù)據(jù)管理中心（DMC）發(fā)布的地震波形數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工具ISPAQ（IRIS System for Portable Assessment of Quality）對(duì)中國(guó)地震數(shù)據(jù)（西安）備份中心存儲(chǔ)的測(cè)震波形數(shù)據(jù)資源進(jìn)行質(zhì)量分析。本文通過(guò)搭建分布式系統(tǒng)計(jì)算陜西、寧夏兩個(gè)區(qū)域臺(tái)網(wǎng)的波形數(shù)據(jù)質(zhì)量以及使用MapReduce進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)框架進(jìn)行測(cè)試實(shí)踐。測(cè)試結(jié)果表明分布式架構(gòu)下中國(guó)地震數(shù)據(jù)（西安）備份中心存儲(chǔ)的miniSEED格式測(cè)震波形數(shù)據(jù)使用ISPAQ進(jìn)行質(zhì)量計(jì)算的可實(shí)施性。本文所構(gòu)建的計(jì)算框架不僅便于數(shù)據(jù)管理者對(duì)測(cè)震數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控,同時(shí)也便于業(yè)界學(xué)者擇優(yōu)擇需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行使用分析。 

【文章來(lái)源】：信息技術(shù)與信息化. 2020,(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1 分布式文件系統(tǒng)

單?詞統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的MapReduce流程圖

Yarn運(yùn)行機(jī)制

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]測(cè)震臺(tái)網(wǎng)實(shí)時(shí)波形數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)控[J]. 黃玲珠,林彬華,王士成.  華南地震. 2017(04)
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碩士論文
[1]基于Hadoop的地震數(shù)據(jù)處理方法[D]. 王鑫.吉林大學(xué) 2017
[2]地震臺(tái)網(wǎng)記錄數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 孫業(yè)君.東南大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3086218