以衛(wèi)星遙感為代表的地理空間信息數(shù)據(jù)獲取技術(shù),能夠快速、精確、大范圍獲取地球表面的礦產(chǎn)資源分布、道路交通狀況、土地利用情況等地表信息。在已有資料基礎(chǔ)上如何使用遙感技術(shù)更精確的提取巖性仍是研究的熱點(diǎn)。本文基于會澤鉛鋅礦床研究積累下的大量實(shí)地采樣數(shù)據(jù),以研究區(qū)廣泛分布的灰?guī)r巖性為提取目標(biāo),在研究區(qū)使用ASTER影像作為遙感數(shù)據(jù)源進(jìn)行巖性提取方法研究。ASTER影像在1999年發(fā)射升空,擁有15m空間分辨率的同時(shí)擁有較高的光譜分辨率,與Landsat-8相比在空間分辨率上具有優(yōu)勢,而SPOT等過高的空間分辨率影像會導(dǎo)致大量混合像元聚集在事物內(nèi)部,容易喪失地質(zhì)體的宏觀特征。ASTER影像最大的優(yōu)勢在于14個波段數(shù)的設(shè)置能夠更好的用于地質(zhì)體的識別,在2.3μm附近設(shè)置的波段相較于Landsat-8影像更密集,灰?guī)r的高光譜曲線重采樣至ASTER波段后依然能夠保留吸收特征,使用ASTER影像能夠比使用Landsat-8影像更有效的提取灰?guī)r的巖性分布信息,區(qū)分碳酸鹽巖中的細(xì)微差別。將經(jīng)過預(yù)處理后的ASTER影像分別應(yīng)用礦物指數(shù)法、基于特征導(dǎo)向的主成分分析法、ASTER熱紅外波段、光譜角法,使用這四種提取... 

【文章來源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)流程圖

研究區(qū)地質(zhì)圖（據(jù)礦區(qū)1:25000地質(zhì)圖修繪）

ASTERR(2)G(3)B(10)彩色合成圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]云南會澤鉛鋅礦床流體成礦機(jī)制探討[D]. 張茂富.中國地質(zhì)大學(xué) 2016
[2]Boosting算法及其應(yīng)用[D]. 王笑坤.西北大學(xué) 2007



本文編號：3077561