基于地震相干體數(shù)據(jù)的裂縫及斷層檢測方法研究
發(fā)布時間:2021-03-03 07:31
裂縫及斷層作為常見的地質(zhì)構(gòu)造,是石油、天然氣等地質(zhì)資源重要的運輸通道與存儲空間,對其精確描述在資源勘探的前、中、后期都有著十分重要的意義。由于地質(zhì)情況的復雜性,采集的地震數(shù)據(jù)分辨率通常較低,且裂縫及斷層解釋易受主觀認知因素的影響,傳統(tǒng)的裂縫及斷層解釋方法精度和可靠性都不高。地震相干體技術(shù)是一種常見的地震屬性體增強技術(shù),通過對三維地震數(shù)據(jù)局部鄰域的相似性分析,實現(xiàn)對地震數(shù)據(jù)中的裂縫及斷層的增強顯示。截止到目前,地震相干體算法已經(jīng)發(fā)展到了第三代,其中第一代與第二代采用互相關(guān)算法計算相似性,第三代則采用對裂縫更敏感的本征值分解的方法;诘卣鹣喔审w數(shù)據(jù)的裂縫及斷層檢測是地震資料解釋、三維裂縫及斷層模型構(gòu)建的關(guān)鍵步驟,也是國內(nèi)外研究的熱點。本文依托橫向科研項目,結(jié)合圖像處理中的邊緣檢測技術(shù),針對相干數(shù)據(jù)裂縫及斷層自動檢測的算法、原理展開研究。本文的主要研究工作如下:(1)研究了地震曲率體、方差體以及相干體算法的原理,分析了第一代、第二代、第三代地震相干體算法的區(qū)別與聯(lián)系,給出了它們的適用條件。(2)分析了地震相干體數(shù)據(jù)的噪聲特點,研究了對裂縫及斷層具有保護作用的去噪方法,通過實驗對比了它們之間...
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
地震相干體計算結(jié)果
圖2-7雙邊濾波與導向濾波
圖2-7雙邊濾波與導向濾波
【參考文獻】:
期刊論文
[1]海南地區(qū)Pb震相的識別及康拉德面的確定[J]. 陳祥開,曾維順,丁有興,張華美,陳向軍,孫冬軍. 地震學報. 2018(04)
[2]西雙版納種子植物物種多樣性的垂直格局及機制[J]. 徐翔,張化永,謝婷,孫青青,田永蘭. 生物多樣性. 2018(07)
[3]基于稀疏表示及正則約束的圖像去噪方法綜述[J]. 彭真明,陳穎頻,蒲恬,王雨青,何艷敏. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2018(01)
[4]基于SIFT算法的含碳顆粒凝膠推進劑霧化場速度分析[J]. 石超,強洪夫,劉虎,付幼明. 推進技術(shù). 2018(01)
[5]高精度分頻相干加強技術(shù)在微小斷層識別中的應用[J]. 馮智慧,張文春,李向群,孫廣利,劉財. 吉林大學學報(地球科學版). 2016(05)
[6]Improved Roberts operator for detecting surface defects of heavy rails with superior precision and efficiency[J]. 石甜,Kong Jianyi,Wang Xingdong,Liu Zhao,Xiong Jianliang. High Technology Letters. 2016(02)
[7]分數(shù)域反褶積Gabor譜圖地震信號譜分解[J]. 田琳,彭真明,張啟衡. 石油地球物理勘探. 2015(02)
[8]一種基于改進算子的形態(tài)學邊緣檢測算法[J]. 張偉,王軍鋒,王濤,白青. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2013(06)
[9]基于改進Canny算子與圖像形態(tài)學融合的邊緣檢測方法[J]. 趙潔,李瑋,郝志鵬,彭慧卿. 微型機與應用. 2011(10)
[10]基于小波分析的斷層檢測[J]. 薛姣,蔡成國. 地球物理學進展. 2010(06)
碩士論文
[1]基于相位一致的燃煤火焰圖像工況識別[D]. 徐煥新.湖南大學 2018
[2]地震數(shù)據(jù)體繪制及3D可視化方法研究[D]. 陳科.電子科技大學 2018
[3]地震形態(tài)約束建模方法及軟件模塊研制[D]. 李新彥.電子科技大學 2018
[4]斷層地震識別方法效果分析及應用[D]. 郝宇剛.東北石油大學 2017
[5]基于小波和形態(tài)學的圖像邊緣檢測算法研究及應用[D]. 楊小艷.成都理工大學 2014
[6]基于Windows的三維可視化地震資料解釋系統(tǒng)[D]. 李更想.西安科技大學 2006
本文編號:3060875
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
地震相干體計算結(jié)果
圖2-7雙邊濾波與導向濾波
圖2-7雙邊濾波與導向濾波
【參考文獻】:
期刊論文
[1]海南地區(qū)Pb震相的識別及康拉德面的確定[J]. 陳祥開,曾維順,丁有興,張華美,陳向軍,孫冬軍. 地震學報. 2018(04)
[2]西雙版納種子植物物種多樣性的垂直格局及機制[J]. 徐翔,張化永,謝婷,孫青青,田永蘭. 生物多樣性. 2018(07)
[3]基于稀疏表示及正則約束的圖像去噪方法綜述[J]. 彭真明,陳穎頻,蒲恬,王雨青,何艷敏. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2018(01)
[4]基于SIFT算法的含碳顆粒凝膠推進劑霧化場速度分析[J]. 石超,強洪夫,劉虎,付幼明. 推進技術(shù). 2018(01)
[5]高精度分頻相干加強技術(shù)在微小斷層識別中的應用[J]. 馮智慧,張文春,李向群,孫廣利,劉財. 吉林大學學報(地球科學版). 2016(05)
[6]Improved Roberts operator for detecting surface defects of heavy rails with superior precision and efficiency[J]. 石甜,Kong Jianyi,Wang Xingdong,Liu Zhao,Xiong Jianliang. High Technology Letters. 2016(02)
[7]分數(shù)域反褶積Gabor譜圖地震信號譜分解[J]. 田琳,彭真明,張啟衡. 石油地球物理勘探. 2015(02)
[8]一種基于改進算子的形態(tài)學邊緣檢測算法[J]. 張偉,王軍鋒,王濤,白青. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2013(06)
[9]基于改進Canny算子與圖像形態(tài)學融合的邊緣檢測方法[J]. 趙潔,李瑋,郝志鵬,彭慧卿. 微型機與應用. 2011(10)
[10]基于小波分析的斷層檢測[J]. 薛姣,蔡成國. 地球物理學進展. 2010(06)
碩士論文
[1]基于相位一致的燃煤火焰圖像工況識別[D]. 徐煥新.湖南大學 2018
[2]地震數(shù)據(jù)體繪制及3D可視化方法研究[D]. 陳科.電子科技大學 2018
[3]地震形態(tài)約束建模方法及軟件模塊研制[D]. 李新彥.電子科技大學 2018
[4]斷層地震識別方法效果分析及應用[D]. 郝宇剛.東北石油大學 2017
[5]基于小波和形態(tài)學的圖像邊緣檢測算法研究及應用[D]. 楊小艷.成都理工大學 2014
[6]基于Windows的三維可視化地震資料解釋系統(tǒng)[D]. 李更想.西安科技大學 2006
本文編號:3060875
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